目录Python3爬虫模拟新浪微博登录过程分析遇到的坑关于第一步，账号和密码加密登录请求post数据包装关于登录后如跳转到主页面其他模块执行结果Python3爬虫模拟新浪微博登录初学Python3小白一枚，若有错误请不吝赐教过程分析整个过程从填写数据到跳转到主页一共经历了七个步骤：1.在登陆前，输入账号结束，失去输入框焦点，浏览器会发送两个请求，分别请求了登陆前加密密码所需的servertime、nonce、pubkey（图中对应3）2．第二个ajax请求
系统 2019-09-27 17:51:23 2397
CalStatistics.pydefgetNum():#获取用户不定长度的输入nums=[]iNumStr=input("请输入数字(回车退出):")whileiNumStr!="":nums.append(eval(iNumStr))iNumStr=input("请输入数学(回车退出):")returnnumsdefmean(numbers):#计算平均值s=0.0fornuminnumbers:s=s+numreturns/len(numbers)d
系统 2019-09-27 17:50:32 2397
在Python中定义函数，可以用必选参数（位置参数），默认参数，可变参数，关键字参数和命名关键字参数，这5种参数都可以组合使用。但参数定义的顺序必须是：必选参数（位置参数）默认参数可变参数命名关键字参数关键字参数例如：定义：deff1(x,y=0,*args,z,**kw):print(x,y,args,z,kw)调用：f1(1,2,3,4,5,z=6,p=7,q=8)输出：12(3,4,5)6,{'p':7,'q':8}定义：deff2(x,y=0,*,
系统 2019-09-27 17:50:10 2397
Python下一切皆对象，每个对象都有多个属性(attribute)，Python对属性有一套统一的管理方案。__dict__与dir()的区别：dir()是一个函数，返回的是list；__dict__是一个字典，键为属性名，值为属性值；dir()用来寻找一个对象的所有属性，包括__dict__中的属性，__dict__是dir()的子集；并不是所有对象都拥有__dict__属性。许多内建类型就没有__dict__属性，如list，此时就需要用dir()来
系统 2019-09-27 17:50:05 2397
emm……真实的高三暑假是，整天无事可做然后找事，于是开始学习Python好的废话不多说，进入正题由题，作为一名初学者，想要玩转爬虫这类玩意还要花很大功夫。所以我就从简单的开始：提取XKCD漫画（网页简单，提取方便）使用requests和bs4模块提取网页内容+分析html，然后再存入硬盘内首先，requests和bs4都是Python的第三方库，使用pipinstallxxx（xxx是requests和bs4）安装它们requests库最主要的方法是re
系统 2019-09-27 17:49:30 2397
目录简介Cookie出现原因实现原理Cookie操作cookie+session总结：简介前几节的介绍中我们已经有能力制作一个登陆页面，在验证了用户名和密码的正确性后跳转到后台的页面。但是测试后也发现，如果绕过登陆页面。直接输入后台的url地址也可以直接访问的。这个显然是不合理的。其实我们缺失的就是cookie和session配合的验证。有了这个验证过程，我们就可以实现和其他网站一样必须登录才能进入后台页面了。先说一下这种认证的机制。每当我们使用一款浏览器
系统 2019-09-27 17:49:13 2397
在上次的爬虫中，抓取的数据主要用到的是第三方的Beautifulsoup库，然后对每一个具体的数据在网页中的selecter来找到它，每一个类别便有一个select方法。对网页有过接触的都知道很多有用的数据都放在一个共同的父节点上，只是其子节点不同。在上次爬虫中，每一类数据都要从其父类（包括其父节点的父节点）上往下寻找ROI数据所在的子节点，这样就会使爬虫很臃肿，因为很多数据有相同的父节点，每次都要重复的找到这个父节点。这样的爬虫效率很低。因此，笔者在上次
系统 2019-09-27 17:49:04 2397
编程语言流行指数(PYPL)排行榜近日公布了2019年7月份榜单。在最新一期榜单上，Python的份额高达28.08％，再次蝉联第一，并且增长4.7%，同时成为增长势头较好的语言。而被挤到第二蝉联Java，同比下跌1.8个百分点，C/C++已经被挤出前三甲。圈内知名网站StackOverflow的数据显示，其实早在去年6月份，Python的月活用户就已超越了Java、JavaScript，成为第一。IEEESpectrum也在2018年度顶级编程语言排行榜
系统 2019-09-27 17:48:34 2397
自学编程的程序员，似乎都处于轻视链的底端，而计算机专业的毕业生，似乎自然存在着一种自卑感。自学编程和科班程序员的差距，到底有多大？这也是行将“入坑”的编程喜好者，最关怀的一个问题。学问体系的差异科班出身的程序员，相关于自学编程者，具备愈加完善的学问体系，在实践工作中，能更快的构成完好的任职，从而更深化地处理问题。由于大学期间，曾经系统的学习了计算机学问，因而科班程序员的学问体系愈加完好，学起东西的速度也更快。自学成才者，可能由于触及到本人未知的根底概念，而
系统 2019-09-27 17:45:35 2397
关于python性能提升的一些方案。一、函数调用优化（空间跨度，避免访问内存）程序的优化核心点在于尽量减少操作跨度，包括代码执行时间上的跨度以及内存中空间跨度。1.大数据求和，使用suma=range(100000)%timeit-n10sum(a)10loops,bestof3:3.15msperloop%%timeit...:s=0...:foriina:...:s+=i...:100loops,bestof3:6.93msperloop2.小数据求和
系统 2019-09-27 17:37:58 2397
