这个话题给大家深入讲讲Image.createImage(width,height);我始终认为：深入的理解一种机制，然后才有灵活多变的应用！如果你不能深入的理解它，那么也只会死板的套用，如果你想做个copy代码的程序员，那么就没必要看我的文章。Image.createImage(width,height);这个方法到底是做什么用的？我们先看下doc里的一段说明：Animmutableimagemaybecreatedfromamutableimageth
系统 2019-08-12 01:33:39 2338
玩了几天ESXi，虚拟网络配置方便绕了一些圈子特意总结一下，目前还不能说对此非常精通，但是一点一点积累吧。网络部署图以下是简单的服务器网络部署图，在拓扑图中规划了三个网络，一个是外网:WAN,一个是办公网:LAN(在办公环境访问),一个是PrivateLAN(服务器私网）。网络配置如果个网络拓扑是用物理机器来搭建的话相信很多人都会，但如果这三台是Host在ESXi上的话，可能有些概念性的东西需要整清楚一下，下面就边讲理念边设置。1.ESXi服务器IP怎么设
系统 2019-08-12 01:33:15 2338
在之前只知道SqlServer支持数据批量插入，殊不知道Oracle、SQLite和MySql也是支持的，不过Oracle需要使用Orace.DataAccess驱动，今天就贴出几种数据库的批量插入解决方法。首先说一下，IProvider里有一个用于实现批量插入的插件服务接口IBatcherProvider，此接口在前一篇文章中已经提到过了。//////提供数据批量处理的方法。///publicinterfaceIBa
系统 2019-08-12 01:32:31 2338
作者：实验楼在线教育链接：https://www.zhihu.com/question/51920544/answer/621624961来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。Python入门项目Linux基础入门（新版）MySQL基础课程Python版设计模式实践Python3简明教程基础练手项目（Web）PythonFlaskWeb框架2.Django基础教程3.Flask框架搭建个人博客4.Flask实现简单聊
系统 2019-09-27 17:57:21 2337
首先我们来安装Python，Python3.5+以上即可1、首先进入网站下载：点击打开链接（或自己输入网址https://www.python.org/downloads/），进入之后如下图，选择图中红色圈中区域进行下载。2、下载完成后如下图所示3、双击exe文件进行安装，如下图，并按照圈中区域进行设置，切记要勾选打钩的框，然后再点击Customizeinstallation进入到下一步：4、对于上图中，可以通过Browse进行自定义安装路径，也可以直接点
系统 2019-09-27 17:56:39 2337
一Python语言中有关复数的概念：1、虚数不能单独存在，它们总是和一个值为0.0的实数部分一起构成一个复数2、复数由实数部分和虚数部分构成3、表示虚数的语法：real+imagej4、实数部分和虚数部分都是浮点数5、虚数部分必须有后缀j或Jaa=123-12jprintaa.real#output实数部分123.0printaa.imag#output虚数部分-12.0printaa.conjugate#共轭复数二关于(3,2)<('a','b')返回T
系统 2019-09-27 17:56:07 2337
一.面向对象编程Object-OrientedPrograming什么是对象：对象是指现实中的物体或实物；什么是面向对象：把一切看成对象(实例)，用各种对象之间的关系来描述实物对象都有什么特征:对象有很多属性(名词)：可以通过实例访问的变量称为属性，如：姓名,性别,年龄,...对象有很多行为(动作)：学习,吃饭,睡觉...面向对象的最大优势：每个对象可以管理自己的资源二.什么是类拥有相同属性，行为的对象分为一组,即为一个类。类是用来描述对象的工具，用类可以
系统 2019-09-27 17:56:00 2337
获取全站用户，理论来说从1个用户作为切入点就可以，我们需要爬取用户的关注列表，从关注列表不断的叠加下去。随便打开一个用户的个人中心绿色圆圈里面的都是我们想要采集到的信息。这个用户关注0人？那么你还需要继续找一个入口，这个用户一定要关注了别人。选择关注列表，是为了让数据有价值，因为关注者里面可能大量的小号或者不活跃的账号，价值不大。我选了这样一个入口页面，它关注了3个人，你也可以选择多一些的，这个没有太大影响！https://juejin.im/user/5
系统 2019-09-27 17:55:41 2337
主成分分析是一种常用的降维方法，多见于数据预处理阶段，其伪代码如下：输入：样本数据集D={x1,x2,x3,x4},低空间维度数d'过程：1对所有样本进行中心化(每个特征维度都减去其均值)2计算所有样本的协方差矩阵3对协方差矩阵进行特征分解4取最大的d'个特征值的对应特征向量w1,w2,w3输出：投影矩阵W*=（w1,w2,wd'）下面是其代码实现：首先是产生数据，我们使用sklearn的make_blobs方法产生三类数据，每类有三个特征。数据结构是(n
系统 2019-09-27 17:53:00 2337
Python的火不容置疑！2018年起，凭借应用广效率高的特点，Python将Java和C++甩出身后，很多人开始学习Python。但试问，怎样学Python，才不会入门即放弃？从小白成为大师真的有一个有规可循的计划吗？有位名叫骆昊(jackfrued)的资深程序员，为大家规划了一条从“从新手到大师”的百天之路！自发布，这篇Github帖子的标星数量已经过万，Fork数量也有3566。项目详细给出了一个100天的Python学习计划，每完成一个阶段都让你成
系统 2019-09-27 17:48:29 2337
