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Python

python学习笔记(一)

这里主要是总结学习过程中遇到的一些问题和注意事项文章目录关于函数参数问题默认参数可变参数关键参数关于函数作为返回值关于Function和Method理解关于函数参数问题默认参数函数参数可以有默认参数,而默认参数使用不当很容易掉坑里。defpersonInfo(name,age=22,city='BeiJing'):print(name,age,city)personInfo('allen')#==>allen22BeiJingpersonInfo('all

系统 2019-09-27 17:56:22 2292

Java

想成为程序员,学编程,Python、Go、Java、C++,你选什么?

很多时候,我们都不得不做出选择。就拿想成为程序员学编程这件事来说,想学一门编程语言,是选择最新潮的Python、Go,还是选择比较传统的JAVA和C++呢?要做出选择,就得先进行比较。其实不同编程语言之间并没有绝对优势,而是各有优劣。今天分享的这篇文章,希望对正纠结在各种语言优劣对比当中的你一点帮助,也给正在准备当一位C++程序员的伙伴一些力量和信心——相信自己的选择,接下来努力学就OK了!Python、Go虽说比较新潮,但是市面上的岗位需求还是比不了Ja

系统 2019-09-27 17:54:05 2292

Python

Python 绘图,我只用 Matplotlib

原文链接:https://none.h5.xeknow.com/st/6eBEcKgSr散点图散点图显示两组数据的值,如图1-1所示。每个点的坐标位置由变量的值决定,并由一组不连接的点完成,用于观察两种变量的相关性。例如,身高—体重、温度—维度。图1-1散点图示例使用Matplotlib的scatter()函数绘制散点图,其中x和y是相同长度的数组序列。scatter()函数的一般用法为:主要参数说明如下:x,y:数组。s:散点图中点的大小,可选。c:散点

系统 2019-09-27 17:53:16 2292

Python

用python的matplotlib和numpy库绘制股票K线均线的整合效果

本人最近在尝试着发表“以股票案例入门Python编程语言”系列的文章,在这些文章里,将用Python工具绘制各种股票指标,在讲述各股票指标的含义以及计算方式的同时,验证基于各种指标的交易策略,本文是第一篇,通过K线和均线案例讲述Numpy,Maplotlib等相关库的用法,并且还用代码案例来验证买卖的交易策略。在本系列的后面文章中,将陆续通过python绘制成交量、KDJ、MACD、RSI和OBV等指标,而且还会用Python编写针对这些指标的交易策略,敬

系统 2019-09-27 17:52:26 2292

Python

Python中的dot * multiply的区别

Python中的几种矩阵乘法同线性代数中矩阵乘法的定义:np.dot()np.dot(A,B):对于二维矩阵,计算真正意义上的矩阵乘积,同线性代数中矩阵乘法的定义。对于一维矩阵,计算两者的内积。见如下Python代码:importnumpyasnp2-Darray:2x3two_dim_matrix_one=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])2-Darray:3x2two_dim_matrix_two=np.array([[1,2],[

系统 2019-09-27 17:52:17 2292

Python

Python中的单下划线和双下划线使用场景

单下划线单下划线用作变量最常见的一种使用场景是作为变量占位符,使用场景明显可以减少代码中多余变量的使用。为了方便理解,_可以看作被丢弃的变量名称,这样做可以让阅读你代码的人知道,这是个不会被使用的变量,e.g.。for_,_,filenamesinos.walk(targetDir):print(filenames)for_inrange(100):print('PythonPoint')在交互解释器比如iPython中,_变量指向交互解释器中最后一次执行

系统 2019-09-27 17:49:14 2292

Python

Python中*args和**kwargs的区别

原文链接:https://www.cnblogs.com/yunguoxiaoqiao/p/7626992.html注:《python核心编程第2版》的11.6可变长度的参数---章节中有详细介绍。一、*args的使用方法*args用来将参数打包成tuple给函数体调用例子一:deffunction(*args):print(args,type(args))function(1)输出结果以元组的形式展示:例子二:deffunction(x,y,*args)

系统 2019-09-27 17:48:25 2292

Python

python基本排序算法

一、冒泡排序这个算法的名字由来是因为越大的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端(升序或降序排列),就如同碳酸饮料中二氧化碳的气泡最终会上浮到顶端一样,故名“冒泡排序”。冒泡排序算法的原理如下:比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换他们两个。对每一对相邻元素做同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点,最后的元素应该会是最大的数。针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个。持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较。#

系统 2019-09-27 17:48:10 2292

Python

python 抓包保存为pcap文件并解析的实例

首先是抓包,使用scapy模块,sniff()函数在其中参数为本地文件路径时,操作为打开本地文件若参数为BPF过滤规则和回调函数,则进行Sniff,回调函数用于对Sniff到的数据包进行处理importosfromscapy.allimport*pkts=[]count=0pcapnum=0filename=''deftest_dump_file(dump_file):print"Testingthedumpfile..."ifos.path.exists

系统 2019-09-27 17:46:15 2292

Python

python中的魔法方法

原文链接:https://blog.csdn.net/jf_xu/article/details/82502837转自:http://pyzh.readthedocs.io/en/latest/python-magic-methods-guide.html原文:http://www.rafekettler.com/magicmethods.html原作者:RafeKettler翻译:hit9原版(英文版)Repo:https://github.com/Ra

系统 2019-09-27 17:46:01 2292