OpenStack的IRC频道列表如何在浏览器上进入OpenStack的频道（具体的频道可以参考前面的频道列表）频道聊天日志和会议日志这里我使用mIRC而不是浏览器接入IRC，OpenStack的IRC采用freenode服务器，可于mIRC中自带的group"Freenode"中找到，具体地址和端口为，server：irc.freenode.netports:6665-6666(默认的6667不行，但是这两个端口都行，其他的端口不确定)更多IRC指令，参
系统 2019-08-12 09:27:20 2229
sublime操作快捷键功能-生产力提升利器Gotoanythingctrl+p支持快速模糊匹配查找替换ctrl+h多行游标(当只需查找/替换/选中部分相同内容时)有以下方式来产生：1.ctrl+d可以配合ctrl+k（跳过）来使用2.批量选择相关单词进行操作时可用alt+f3进行全选3.ctrl+a再ctrl+l进行拆行来产生4.按住shift键用鼠标右键来拖动批量复制ctrl+shift+d（可选择一些内容再按快捷键进行操作）命令模式切换语法模式ctr
系统 2019-08-12 09:27:05 2229
我们在获取checked属性值的时候，如果被选中则值为"checked"没选中获取值就是undefined.（引述他人）因为在有些浏览器中比如说只要写disabled，checked就可以了，而有的要写成disabled="disabled"，checked="checked"。所以，从1.6开始，jq提供新的方法“prop”来获取这些属性。以前我们使用attr获取checked属性时返回"checked"和"",现在使用prop方法获取属性则统一返回tr
系统 2019-08-12 01:33:33 2229
根据题目意思，很容易得出，一个区间里面连续的段数即为最少的group数。题解上面给的是用树状数组维护的。询问一个区间的时候，可以一个一个的向里面添加，只需要判断a[i]-1和a[i]+1是否已经添加在内，如果两个都在，则总段数减1，如果两个都不在，总段数加1，其他情况总段数不变了。这里有一个需要深入理解的就是其实无论是按顺序添加还是随便添加，统计结果是不变的，但是要看怎么维护了。每加入一个点，都会有一个改变量v[i]，那么此时总段数就是sum{v[i]}(
系统 2019-08-12 01:33:24 2229
简单的说MSI文件是WindowsInstaller的数据包,它实际上是一个数据库,包含安装一种产品所需要的信息和在很多安装情形下安装(和卸载)程序所需的指令和数据.MSI文件将程序的组成文件与功能关联起来.此外,它还包含有关安装过程本身的信息.如目标文件夹路径,系统依赖项,安装选项和控制安装过程的属性.稍微详细些MSI文件的由来说到MSI文件,不得不先说说WindowsInstaller,它不只是安装程序,而是可扩展的软件管理系统.WindowsInst
系统 2019-08-12 01:32:52 2229
python中的参数：形参实参形参：形式上的参数，可以理解为数学中的x，没有实际的值，通过别人赋值后才有意义。相当于变量实参：实际意义上的参数，是一个世纪存在的参数，可以是字符串或者数字等。就是在函数名中定义一个形参，然后在函数调用的时候，给函数名中的形参传递一个实际的参数，这个就是实参。这样的话执行函数时就会使用参数执行相应的操作。deffunc(a):#a是形参print(a)func(1)#1是实参#代码运行结果为：1形参中*的作用：deffunc(
系统 2019-09-27 17:57:44 2228
引用文章1:hiddenlayer隐藏层的自我理解https://blog.csdn.net/c45449210/article/details/82957455引用文章2:对隐藏层的简单理解https://blog.csdn.net/sghgcn/article/details/1726709引用文章3:关于神经网络中隐藏层和神经元的深入理解https://blog.csdn.net/chinwuforwork/article/details/84141
系统 2019-09-27 17:56:08 2228
python数据分析记录用python进行数据分析：记录（一）主要记录一些语法语句的使用Seaborn的joinplot图无法显示pearson相关系数如何让sns.joinplot显示pearson相关系数：1.按自己的思路写的代码显示的图标没有rp系数的显示2.如图3.导入stats，写函数4.如图关于zip()函数和enumerate()函数zip()1.该函数用于将多个可迭代对象作为参数，依次将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组
系统 2019-09-27 17:55:54 2228
描述：输入一个大于0的整数n，输出1到n的全排列：例如：n=3，输出[[3,2,1],[2,3,1],[2,1,3],[3,1,2],[1,3,2],[1,2,3]]n=4，输出[[4,3,2,1],[3,4,2,1],[3,2,4,1],[3,2,1,4],[4,2,3,1],[2,4,3,1],[2,3,4,1],[2,3,1,4],[4,2,1,3],[2,4,1,3],[2,1,4,3],[2,1,3,4],[4,3,1,2],[3,4,1,2],
系统 2019-09-27 17:55:25 2228
Pythonnumpy判断0矩阵，判断某个值（a）是否在矩阵中百度找这个需求，发现没有一种比较简单的解决方式；很多给的答案是要用循环的方式解决，我觉得不好。所以写了一个简单的方式。#定义一个矩阵,判断是否是零矩阵importnumpyasnpA=np.zeros((600,600))"""numpy中有个where的功能，是发现某个值（a）得位置。如果没发现返回空矩阵"""#判断是否是零矩阵ifnp.where(A!=0)[0].shape[0]==0:p
系统 2019-09-27 17:55:11 2228
