说到数据库，我认为不能不先谈数据结构。1996年，在我初入大学学习计算机编程时，当时的老师就告诉我们说：计算机程序＝数据结构＋算法。尽管现在的程序开发已由面向过程为主逐步过渡到面向对象为主，但我还是深深赞同8年前老师的告诉我们的公式：计算机程序＝数据结构＋算法。面向对象的程序开发，要做的第一件事就是，先分析整个程序中需处理的数据，从中提取出抽象模板，以这个抽象模板设计类，再在其中逐步添加处理其数据的函数(即算法)，最后，再给类中的数据成员和函数划分访问权限
系统 2019-08-12 01:54:48 2233
今天做一个IndexedDB(以下简称IDB)的demo，运行环境是Firefox10。DEMO演示链接(firefox10+only)我们做一个阅读列表的页面，可以让用户把任意网址存入这个阅读列表中，并为每一个网址起一个名字，也可以随时删除，且列表可以按网址自动去重。正如上一篇文章介绍的步骤，我们先初始化数据库，然后建表，然后把添加/删除/读取网址的事件和数据库操作绑定在一起。首先是html代码：_bodyonload="init()">_buttono
系统 2019-08-12 01:54:14 2233
引言：一直在从事数据库开发和设计工作，也看了一些书籍，算是略有心得。很久之前就想针对关系数据库设计进行整理、总结，但因为种种原因迟迟没有动手，主要还是惰性使然。今天也算是痛下决心开始这项卓绝又令我兴奋的工作。这将是一个系列的文章，我将以讲座式的口吻展开讨论（个人偷懒，这里的总结直接拿去公司培训新人用）。系列的第一讲我们先来回答下面几个问题数据库是大楼的根基大多数程序员都很急切，在了解基本需求之后希望很快的进入到编码阶段（可能只有产出代码才能反映工作量），对
系统 2019-08-12 01:53:21 2233
递推，考虑到一n可以由i*j+1组合出来，即第二层有j个含有i个元素的子树。。。然后就可以了。。#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include
系统 2019-08-12 01:52:58 2233
今天又再看了html5的颜色渐变API，发现没有第一次看那么复杂。不过我对这个颜色渐变存在着一个疑惑就是两种色带之间，那段是属于两种颜色混合的，有点模糊。比如从红色变成黄色，在红与黄之间的那个地方，不会是纯色的红和黄，我一开始不是很明白，现在我是理解的：渐变颜色嘛，字面上的意思，就是渐变，在这两种颜色之间，由一种颜色渐变过渡到另一种颜色。一、创建渐变颜色对象的步骤蛮简单的，线性渐变比径向渐变少了两个参数而已。具体步骤是这样的：1、获取到你的canvas画布
系统 2019-08-12 01:33:59 2233
该代码用的是paramiko模块，python版本是python2.7下面上源码#-*-coding:utf-8-*-importparamikoimporttimeimportosport='22'username='****'password='****'ip='****'#测试用的交换机ipmsg1flag=0mycmd1flag=0#核心方法，该方法连接远程主机并打开一个终端，并将该终端返回defmsg1(ip,mport,musername,mp
系统 2019-09-27 17:57:02 2232
一般来说，当异常发生时，其异常栈应该从主调用者的入口一直到异常发生点，例如Java里经常出现的长达一两页的stacktrace，这其中可能存在中间层代码收到异常时，进行一些动作（关闭数据库连接或者文件等），然后再次抛出异常的情况。Python3中，在except块内进行处理，然后重新抛出异常即可，例如下面的测试代码：#-*-coding:utf-8-*-importsysdefa():b()defb():c()#callthecdefc():raiseEx
系统 2019-09-27 17:55:14 2232
前言：我一直觉得对我来说学习知识很忌讳不系统。本篇内容与上一篇自定义序列类是有联系的。上一篇比较通范的了解了序列类的一些协议和特性，并且有些list的内容。这篇更加具体到set和dict这两个序列类。以此来了解python序列类的具体应用。（这篇比较简单）（感觉具体比抽象都更容易理解，但是也要学会思考把具体对象抽象化来表达，即提取共性）content：1.dict在abc中的序列类型和继承关系2.dict实现了的常用方法3.我可不可以继承dict这种序列类
系统 2019-09-27 17:54:41 2232
pandas层次化索引1.创建多层行索引1)隐式构造最常见的方法是给DataFrame构造函数的index参数传递两个或更多的数组Series也可以创建多层索引In[1]:importnumpyasnpimportpandasaspdfrompandasimportSeries,DataFrameIn[3]:s=Series([1,2,3,4],index=[['a','a','b','b'],['期中','期末','期中','期末']])sOut[3]:
系统 2019-09-27 17:54:01 2232
复制代码代码如下:"""ThismodulecontainscodefromThinkPythonbyAllenB.Downeyhttp://thinkpython.comCopyright2012AllenB.DowneyLicense:GNUGPLv3http://www.gnu.org/licenses/gpl.html"""importosdefwalk(dirname):"""Findsthenamesofallfilesindirnameand
系统 2019-09-27 17:52:36 2232
