python有很多的内置模块，collections是比较常用的一个，collections实现了专门的容器数据类型，为python的内置容器提供了替代方案。（这句话是我根据官方文档理解翻译的。原文：ThismoduleimplementsspecializedcontainerdatatypesprovidingalternativestoPython’sgeneralpurposebuilt-incontainers,dict,list,set,and
系统 2019-09-27 17:50:55 2230
1、Windows环境下pyenv-win的安装pyenv用于Linux系统中，用来管理多版本的Python环境，由bash脚本编写，使用pyenv-installer来安装。pyenvgithub下载地址：https://github.com/pyenv/pyenv。pyenv-win用于Windows环境中，下载地址：https://github.com/pyenv-win/pyenv-win。Windows10环境中pyenv-win的安装步骤如下（
系统 2019-09-27 17:50:30 2230
前言其实有一个模块也支持执行系统命令，那个模块就是sys.system，但他执行系统命令会直接通过主进程去执行命令，那假如，该命令的执行需要耗费一个小时，那么主进程会卡一个小时，而不会去干别的事，这样就会导致程序的运行效率低下。如果由subprocess去执行系统命令的时候并不会让主进程去执行，而是主进程会开辟出一个子进程去执行，并不会影响到主进程的运行，主进程该干嘛就干嘛，那么又有个问题，大家都知道进程之间的内存空间是独立的，也就是说进程之间是不能相互访
系统 2019-09-27 17:50:09 2230
1.argparse按名称读取命令行参数如何传递参数给Python脚本，python如何获取参数值，详见argparse—Parserforcommand-lineoptions,argumentsandsub-commands初始化:parser=argparse.ArgumentParser()-->增加参数：parser.add_argument(argument_info):只有一个参数可以不加"-",其余的必须加“-”-->解析参数：parser
系统 2019-09-27 17:49:47 2230
作为当前做火爆的胶水语言，python如何赚钱呢？其实任何一门技术，只要你有心，都会赚到钱的，这里小生说一下如何利用python赚钱。1、教学：python无论从应用前景还是学习难易度方面，都有得天独厚的优势，所以目前学习python的人员也是越来越多，所以作为教学内容非常的合适。2、爬虫：python的入门可能正是爬虫，而爬虫也是获取很多你想要知道的数据，这也是出门干项目必会的手段。3、数据分析：现在的大数据非常的火热，数据分析现在最火热的语言也莫过于p
系统 2019-09-27 17:49:44 2230
转自:opencv+python3.6图像旋转、并保持图像像素大小不变、不被裁剪（旋转90/180/270度）importcv2importnumpyasnpimportos,shutildefrotate_bound(image,angle):#grabthedimensionsoftheimageandthendeterminethe#center(h,w)=image.shape[:2](cX,cY)=(w//2,h//2)#grabtherotat
系统 2019-09-27 17:49:29 2230
一般情况下x,y,z=1,2,3print("x:",x)print("y:",y)print("z:",z)#运行结果x:1y:2z:3对元祖序列解包name=("qiaobushi","wanglihong","leibushi")x,y,z=nameprint(name)print("x:",x)print("y:",y)print("z:",z)#运行结果('qiaobushi','wanglihong','leibushi')x:qiaobush
系统 2019-09-27 17:48:57 2230
需要注意的是：更改完源程序.c文件，需要对整个项目重新编译、makeinstall，对已经生成的文件进行更新，类似于之前VS中在一个类中增加新函数重新编译封装dll，而python接口的调用主要使用的是libdarknet.so文件，其余在配置文件中的修改不必重新进行编译安装。之前训练好的模型，在模型调用的时候，总是在lib=CDLL("/home/*****/*******/darknet/libdarknet.so",RTLD_GLOBAL)这里读不到
系统 2019-09-27 17:47:57 2230
Pythonapply函数1、介绍apply函数是pandas里面所有函数中自由度最高的函数。该函数如下：DataFrame.apply(func,axis=0,broadcast=False,raw=False,reduce=None,args=(),**kwds)该函数最有用的是第一个参数，这个参数是函数，相当于C/C++的函数指针。这个函数需要自己实现，函数的传入参数根据axis来定，比如axis=1，就会把一行数据作为Series的数据结构传入给自
系统 2019-09-27 17:47:17 2230
在定义函数的时候参数通常会使用*args与**kwgs，形参与实参的区别不再赘述，我们来解释一下这两个的作用。*args是非关键字参数，用于元组，**kw是关键字参数例如下面的代码deffoo(*args,**kwargs):print'argsis',argsprint'kwargsis',kwargsfoo(1,2)foo(k=1,w=2,a=3,r=4,g=5,s=6)foo(1,2,a=1,b=2,c=2)foo('a',1,None,a=1,b=
系统 2019-09-27 17:45:52 2230
