字符编码，在编程中，是一个让学习者比较郁闷的东西，比如一个str，如果都是英文，好说多了。但恰恰不是如此，中文是我们不得不用的。所以，哪怕是初学者，都要了解并能够解决字符编码问题。>>>name='老齐'>>>name'\xe8\x80\x81\xe9\xbd\x90'在你的编程中，你遇到过上面的情形吗？认识最下面一行打印出来的东西吗？看人家英文，就好多了>>>name="qiwsir">>>name'qiwsir'难道这是中文的错吗？看来投胎真的是一个技
系统 2019-09-27 17:56:06 2135
Python函数编程——名称空间名称空间又名namespace，顾名思义就是存放名字的地方，存什么名字呢？举例说明，若变量x=1，1存放于内存中，那名字x存放在哪里呢？称空间正是存放名字x与1绑定关系的地方。Python里面有很多名字空间，每个地方都有自己的名字空间，互不打扰，不同空间中的两个相同名字的变量之间没有任何关系。名称空间有4种：LEGBlocals：函数内部的名字空间，一般包括函数的局部变量以及形式参数。enclosingfunction：在嵌
系统 2019-09-27 17:54:55 2135
importnumpyasnpa=np.array([[0,3],[1,4]])#a.shape是（2,2）#axis=1表示按行相加，并且保持其二维特性print(np.sum(a,axis=1,keepdims=True))#按行相加，不保持其二维特性print(np.sum(a,axis=1))输出为array([[3],[5]])，shape是（2,1）array([3,5])，shape是（1,2）
系统 2019-09-27 17:50:08 2135
树和图的数据结构，就很有意思啦。#coding=utf-8classBinaryTree:def__init__(self,root_obj):self.key=root_objself.left_child=Noneself.right_child=Nonedefinsert_left(self,new_node):node=BinaryTree(new_node)ifself.left_childisNone:self.left_child=nodee
系统 2019-09-27 17:49:38 2135
之前的文章里面谈到过，我从R转到Python上，一个很大的不习惯就是R的数据结构比较简单，但是Python的数据类型比较多，很容易就令人头脑混乱。但是今天学习了一下Udacity的课程，顿时就清楚多了。Python最基础的数据类型包括数组、列表、字典比较常见的。而Numpy和Pandas的数据类型是在基础数据类型上建立，彼此相关，又彼此不同。Numpy里面最基本的就是一维的对象np代指，这点我认为和列表list基本没有什么不同，很多操作（比如各种的for循
系统 2019-09-27 17:49:11 2135
感想我们在做深度学习处理图片的时候，如果是自己制作或者收集的数据集，不可避免的要对数据集进行处理，然后大多数模型都只支持RGB格式的图片，这个时候，我们需要把其他格式的图片，例如灰度图像转换为RGB的图片，网上只有灰度图像转换为RGB的教程，我这里弥补一下空缺。fromPILimportImageimportnumpyasnpL_path='train/5509031.jpg'L_image=Image.open(L_path)out=L_image.co
系统 2019-09-27 17:49:10 2135
写在最前面：带你从最简单的二叉树构造开始，深入理解二叉树的数据结构，ps:不会数据结构的程序猿只能是三流的首先，我们构造一个二叉树这是最标准，也是最简单的二叉树构造方法'''树的构建：3920157'''classTree():'树的实现'def__init__(self,data,left=0,right=0):self.left=leftself.right=rightself.data=datadef__str__(self):returnstr(s
系统 2019-09-27 17:47:24 2135
seek()方法在偏移设定该文件的当前位置。参数是可选的，默认为0，这意味着绝对的文件定位，它的值如果是1，这意味着寻求相对于当前位置，2表示相对于文件的末尾。没有返回值。需要注意的是，如果该文件被打开或者使用'a'或'A+'追加，任何seek()操作将在下次写撤消。如果该文件只打开使用“a”的追加模式写，这种方法本质上是一个空操作，但读使能(模式'a+')，它仍然在追加模式打开的文件非常有用。如果该文件在文本模式下使用“t”，只有tell()返回的偏移开
系统 2019-09-27 17:46:25 2135
假设在python中有一字典如下：x={‘a':'1,2,3',‘b':'2,3,4'}需要合并为：x={‘c':'1,2,3,4'}需要做到三件事：1.将字符串转化为数值列表2.合并两个列表并添加新的键值3.去除重复元素第1步通过常用的函数eval()就可以做到了，第2步需要添加一个键值并添加元素，第3步利用set集合的性质可以达到去重的效果，不过最后需要再将set集合转化为list列表。代码如下：x={'a':'1,2,3','b':'2,3,4'}x
系统 2019-09-27 17:45:34 2135
1、Requests模块说明Requests是使用Apache2Licensed许可证的HTTP库。用Python编写，真正的为人类着想。Python标准库中的urllib2模块提供了你所需要的大多数HTTP功能，但是它的API太渣了。它是为另一个时代、另一个互联网所创建的。它需要巨量的工作，甚至包括各种方法覆盖，来完成最简单的任务。在Python的世界里，事情不应该这么麻烦。Requests使用的是urllib3，因此继承了它的所有特性。Requests
系统 2019-09-27 17:38:31 2135
