内建函数描述issubclass(sub,sup)如果类sub是类sup的子类，则返回True，反之，为False。isinstance(obj1,obj2)如果实例obj1是类obj2或者obj2子类的一个实例；或者如果obj1是obj2的类型，则返回True；反之，为False。hasattr(obj,attr)如果obj有属性attr（用字符串给出），返回True，反之，返回False。getattr(obj,attr[,default])获取obj
系统 2019-08-12 01:52:44 2114
正则表达式用于字符串处理、表单验证等场合，实用高效。现将一些常用的表达式收集于此，以备不时之需。匹配中文字符的正则表达式：[\u4e00-\u9fa5]评注：匹配中文还真是个头疼的事，有了这个表达式就好办了匹配双字节字符(包括汉字在内)：[^\x00-\xff]评注：可以用来计算字符串的长度（一个双字节字符长度计2，ASCII字符计1）匹配空白行的正则表达式：\n\s*\r评注：可以用来删除空白行匹配HTML标记的正则表达式：<(\S*?)[^>]*>.*
系统 2019-08-12 01:52:44 2114
问题：有序合并两个有序链表分析：归并排序的合并部分classSolution{public:ListNode*mergeTwoLists(ListNode*l1,ListNode*l2){ListNode*helper=newListNode(0);ListNode*head=helper;while(l1&&l2){if(l1->valval)helper->next=l1,l1=l1->next;elsehelper->next=l2,l2=
系统 2019-08-12 01:52:40 2114
1.数据库的设计尽量把数据库设计的更小的占磁盘空间.1).尽可能使用更小的整数类型.(mediumint就比int更合适).2).尽可能的定义字段为notnull,除非这个字段需要null.3).如果没有用到变长字段的话比如varchar,那就采用固定大小的纪录格式比如char.4).表的主索引应该尽可能的短.这样的话每条纪录都有名字标志且更高效.5).只创建确实需要的索引。索引有利于检索记录，但是不利于快速保存记录。如果总是要在表的组合字段上做搜索，那么
系统 2019-08-12 01:51:36 2114
一：玩树莓派（RaspberryPi）:二：用firefoxOS或者ubuntu的手机至于ubuntu的电脑，已经用上一段时间了。准备彻底放弃windows，拥抱开源三在GitHub上拥有至少一个开源项目一定要做的事(备忘)
系统 2019-08-12 01:33:11 2114
原文:《BI那点儿事》数据仓库建模：星型模式、雪片模式数据仓库建模—星型模式ExampleofStarSchema数据仓库建模—雪片模式ExampleofSnowflakeSchema节省存储空间一定程度上的范式星形vs.雪花型Whichoneisbetter？长期以来的争论两种观点各有支持者争论在继续……目前看来，大部分更加倾向于星型支持星形维度的论点事实表总会是很大的，在维度表上节省的空间相对来说是很小的增加了数据模型的复杂度查询操作概念上更复杂了从数
系统 2019-08-12 01:32:47 2114
简要说明本文使用的系统为CentOS7以安装Python3.7为例，其他的3.x的话把文章中的和Python版本有关的部分稍微修改一下就好。yum源准备更新yum：sudoyum-yupdate（参数-y用于提醒系统我们知道我们正在进行更改，免去终端提示我们要确认再继续）安装yum-utils（一组扩展和补充yum的实用程序和插件）：sudoyum-yinstallyum-utils安装CentOS开发工具（用于允许从源代码构建和编译软件）：sudoyum
系统 2019-09-27 17:57:32 2113
前言最近在学习python爬虫方面的知识，网上有一博客专栏专门写爬虫方面的，看到用urllib请求有道翻译接口获取翻译结果。发现接口变化很大，用md5加了密，于是自己开始破解。加上网上的其他文章找源码方式并不是通用的，所有重新写一篇记录下。爬取条件要实现爬取的目标，首先要知道它的地址，请求参数，请求头，响应结果。进行抓包分析打开有道翻译的链接：http://fanyi.youdao.com/。然后在按f12点击Network项。这时候就来到了网络监听窗口，
系统 2019-09-27 17:57:02 2113
该系列文章是讲解PythonOpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等，后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用。希望文章对您有所帮助，如果有不足之处，还请海涵~前文参考：[Python图像处理]一.图像处理基础知识及OpenCV入门函数[Python图像处理]二.OpenCV+Numpy库读取与修改像素[Python图像处理]三.获取图像属性、兴趣ROI区
系统 2019-09-27 17:56:42 2113
我们通过python-nmap实现一个高效的端口扫描工具，与定时作业crontab及邮件告警结合，可以很好的帮助我们及时发现异常开放的高危端口。当然，该工具也可以作为业务服务端口的可用性探测，例如扫描192.168.209.121-125网段Web服务端口80s是否处于open状态。我们这里所采用的scan方法arguments参数指定为-v-PE-p+端口，-v表示启用细节模式，可以返回非up状态主机清单；-PE表示采用TCP同步扫描(TCPSYN)方式
系统 2019-09-27 17:55:34 2113
