在ｌｉｎｕｘ内核中有这样的一段程序，查了资料才看懂的，赶快就记下来了：使用的是ＧＮＵas汇编语言：（这个汇编真的很烦人）movb$0x36,%al;movl$0x43,$edx;outb%al,%dx;movb$latch,%eax;movl$0x40,$edx;outb%al,%dx;movb%al,%ah;outb%al,%dx;上面的一段程序的前三句是选择计数器0工作于方式3，二进制计数方式；（0ｘ４３是端口地址，0ｘ３６转换成二进制是0011011
系统 2019-08-12 09:27:15 2047
AOP全称为AspectOrientedProgramming，即面向切面编程。AOP可以对业务逻辑的各个部分进行隔离，从而使得业务逻辑各部分之间的耦合度降低，提高程序的可重用性，同时提高了开发的效率。推荐两篇关于这个的博文：http://www.ibm.com/developerworks/cn/web/1212_lincy_jsaop/index.htmlhttp://www.alloyteam.com/2013/08/yong-aop-gai-sha
系统 2019-08-12 09:27:13 2047
注：本文内容面向RuntimeApp。在新建项目后，细心观察，你会发现在App类中有以下代码：//TODO:将此值更改为适合您的应用程序的缓存大小rootFrame.CacheSize=1;这行代码放在了OnLaunched方法中，CacheSize是Frame类的一个公共属性。我们知道，Frame类负责完成页面之间的导航，它本身就是一个容器控件。CacheSize属性用于告诉Frame对象，要缓存的页面数量。近日，有人提问说，这个缓存页面数是不是导航记录
系统 2019-08-12 09:26:59 2047
产品经理整理的需求很全面，基本涵盖了目前市面上所有产品功能，让我从何做起，难道全部都要开发！！我只关心一点，产品的商业价值在哪，提升用户对产品的粘合度？增值功能的创收？客户对产品的认可度？是雪中送炭，还是锦上添花？需求肯定不能照单全收，那就要砍了，如何砍？总要用个标准，只考虑产品的商业价值还不行，还要考虑成本，我们买东西总要考虑性价比，尤其是买3C产品时，需求评估筛选也要考虑性价比，商业价值/成本=性价比，留下性价比高的需求，这个是肯定是经过多次讨论的结果
系统 2019-08-12 09:26:58 2047
Python性能分析工具Profile代码优化的前提是需要了解性能瓶颈在什么地方，程序运行的主要时间是消耗在哪里，对于比较复杂的代码可以借助一些工具来定位，python内置了丰富的性能分析工具，如profile,cProfile与hotshot等。其中Profiler是python自带的一组程序，能够描述程序运行时候的性能，并提供各种统计帮助用户定位程序的性能瓶颈。Python标准模块提供三种profilers:cProfile,profile以及hots
系统 2019-09-27 17:56:15 2046
Python设计模式设计模式（DesignPattern）是一套被反复使用、多数人知晓的、经过分类的、代码设计经验的总结。使用设计模式的目的：为了代码可重用性、让代码更容易被他人理解、保证代码可靠性。设计模式使代码编写真正工程化；设计模式是软件工程的基石脉络，如同大厦的结构一样。所有的设计模式示例都是来源于菜鸟教程，每个设计模式的UML都可以在菜鸟教程中找到相应的示例github地址：Python设计模式以工厂模式为例：工厂模式在菜鸟教程中的UML图为工厂
系统 2019-09-27 17:55:33 2046
模块是什么？importosimportsysimportrandomimporttime###新手通常用,os这些就是叫模块。。。。形式是怎样的？os.py这种格式，所以：模块：是.py文件包含类、函数、变量类：有函数（方法），变量属性。有无很直观的想法，importxxx就是一个.py文件。完全正确了###################################################importtimeprint(time.time(
系统 2019-09-27 17:55:11 2046
前言我们知道，每个独立的进程有一个程序运行的入口、顺序执行序列和程序的出口。进程里面的任务由线程执行，线程必须依存在应用程序中，多个线程执行能够提高应用程序的执行效率，多个线程之间共用进程的寄存器数据和堆栈等等。python多线程类似于同时执行多个不同程序，具有以下特点：1、用户界面可以更加吸引人，这样比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理，可以弹出一个进度条来显示处理的进度程序的运行速度可能加快2、在一些等待的任务实现上如用户输入、文件读写和网络收发
系统 2019-09-27 17:54:39 2046
原文链接：https://kuanghy.github.io/2016/04/20/python-cache缓存是一种将定量数据加以保存以备迎合后续请求的处理方式，旨在加快数据的检索速度。在Python的3.2版本中，引入了一个非常优雅的缓存机器，即functool模块中的lru_cache装饰器。lru_cache原型如下：@functools.lru_cache(maxsize=None,typed=False)使用functools模块的lur_ca
系统 2019-09-27 17:53:45 2046
人红是非多，最近Python就遇到了这样的问题。与国际技术社区上一片「形势大好」对比鲜明的是，国内技术圈却一直存在对Python，「力挺」和「吃瓜」两派阵营，针锋相对，那么，Python到底有没有用，真相究竟如何？是谁推波助澜了Python？Python究竟能做什么？程序员：该重新定义都说Python易学，究竟好学在哪里呢？因为其拥有大量第三方库，所以开发人员不必重复造轮子，就像搭积木一样，只要擅于利用这些库就可以完成绝大部分工作。它可以做网络爬虫。不夸张
系统 2019-09-27 17:53:43 2046
