requests库的安装：ubuntu和windows下安装requests库：pipinstallrequestsrequests的介绍：Requests是一个优雅而简单的PythonHTTP库requests的文档：中文版：http://cn.python-requests.org/zh_CN/latest/英文版：http://docs.python-requests.org/en/master/api/requests的基本用法：Get请求：(一)
系统 2019-09-27 17:52:36 2032
python_opencv这个库功能还是非常强大的，可以读取本地摄像头的内容，并且可以直接使用不同分类器对人脸进行识别。这里主要展示使用opencv实现对笔记本摄像头中的人脸实时识别和标注。主要是笔记本摄像头实时获取画面，然后获取其中人脸的位置，并在人脸位置的正方形进行标注。代码主要如下：#导入cv模块importcv2cap=cv2.VideoCapture(0)#告诉OpenCV使用人脸识别分类器#分类器下载地址https://github.com/o
系统 2019-09-27 17:52:34 2032
给密码加密是什么：用户注册的密码一般网站管理人员会利用md5方法加密，这种加密方法的好处是它是单向加密的，也就是说，你只有在提前知道某一串密码对应的md5加密码，才能反推出密码是多少，虽然有极小的几率可能造成两个密码加密之后的值相等（这种现象称为碰撞），不过基本上不用担心，因为概率是极低的。在常用的hashlib模块里还有sha1（）等方法，它的本质和md5是一致的，只是产生的结果是160bit字节，通常用一个40位的16进制字符串表示。而md5是最常见的
系统 2019-09-27 17:52:27 2032
一、首先二叉树的定义：classTreeNode:def__init__(self,x):self.val=xself.left=Noneself.right=None构建一棵二叉树：classNode(object):def__init__(self,val):self.val=valself.lchild=Noneself.rchild=NoneclassTree(object):def__init__(self):self.root=Noneself
系统 2019-09-27 17:52:24 2032
整个排序算法分两部分来总结，这篇总结第一部分一些相对简单和常用的排序算法，包括冒泡排序、选择排序、插入排序和希尔排序。冒泡排序冒泡排序应该是大家接触的最早的排序方法了，理解起来也十分简单。冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。算法描述比较相邻的
系统 2019-09-27 17:52:14 2032
最近学习《Python参考手册》学到Class部分，遇到了类的构造析构部分的问题：1、什么时候构造？2、什么时候析构？3、成员变量如何处理？4、Python中的共享成员函数如何访问？------------------------探索过程：1、经过查找，Python中没有专用的构造和析构函数，但是一般可以在__init__和__del__分别完成初始化和删除操作，可用这个替代构造和析构。还有一个__new__用来定制类的创建过程，不过需要一定的配置，此处不
系统 2019-09-27 17:51:55 2032
现在互联网巨头，都已经转投到人工智能领域，而人工智能的首选编程语言就是python，未来前景显而易见。那么问题来了，想学Python，Python工程师工资一般多少?值得去学吗?说句实在话，还得看你自己：自己足够用功，经验够，两三万月薪也不是不可能;如果资历浅，又不用功，想要高薪，除非运气够好！学习Python可以从事以下工作：一、人工智能Python作为人工智能的黄金语言，选择人工智能作为就业方向是理所当然的，而且就业前景好，薪资普遍较高，拉勾网上，人工
系统 2019-09-27 17:51:49 2032
今天主要是来说一下怎么可视化来监控你的爬虫的状态。相信大家在跑爬虫的过程中，也会好奇自己养的爬虫一分钟可以爬多少页面，多大的数据量，当然查询的方式多种多样。今天我来讲一种可视化的方法。关于爬虫数据在mongodb里的版本我写了一个可以热更新配置的版本，即添加了新的爬虫配置以后，不用重启程序，即可获取刚刚添加的爬虫的状态数据。1.成品图这个是监控服务器网速的最后成果，显示的是下载与上传的网速，单位为M。爬虫的原理都是一样的，只不过将数据存到InfluxDB的
系统 2019-09-27 17:50:52 2032
在数据分析领域，最热门的莫过于Python和R语言，此前有一篇文章《别老扯什么Hadoop了，你的数据根本不够大》指出：只有在超过5TB数据量的规模下，Hadoop才是一个合理的技术选择。这次拿到近亿条日志数据，千万级数据已经是关系型数据库的查询分析瓶颈，之前使用过Hadoop对大量文本进行分类，这次决定采用Python来处理数据：硬件环境CPU：3.5GHzIntelCorei7内存：32GBHDDR31600MHz硬盘：3TBFusionDrive数据
系统 2019-09-27 17:50:47 2032
Python2的字符串有两种：str和Unicode，Python3的字符串也有两种：str和Bytes。Python2的str相当于Python3的Bytes，而Unicode相当于Python3的Bytes。Python2里面的str和Unicode是可以混用的，在都是英文字母的时候str和unicode没有区别。而Python3严格区分文本（str）和二进制数据（Bytes），文本总是Unicode，用str类型，二进制数据则用Bytes类型表示，这
系统 2019-09-27 17:50:25 2032
