1.创建表空间1）登录http://localhost:5560/isqlplus用户名system密码是装oracle时指定的连接标识符不填2）创建用户datasearchCREATEROLE"DATASEARCHROLE"NOTIDENTIFIED;GRANT"CONNECT"TO"DATASEARCHROLE";GRANT"DBA"TO"DATASEARCHROLE";GRANT"RESOURCE"TO"DATASEARCHROLE";3）创建表空间
系统 2019-08-12 01:52:36 2363
原文出处：http://blog.csdn.net/nsj820/article/details/6606732in和exists从sql编程角度来说，in直观，exists不直观多一个select；in可以用于各种子查询，而exists好像只适宜于关联子查询。in是把外表和内表作hashjoin，而exists是对外表作loop，每次loop再对内表进行查询。一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。如果查询的两个表大小相当，那么用in和ex
系统 2019-08-12 01:52:35 2363
http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1452题意：n×m的矩阵上每个点有个颜色，现在有q个操作：1xyc将点(x,y)的颜色改为c；2x1x2y1y2c询问矩阵x1y1-x2y2颜色为c的格子数目#includeusingnamespacestd;constintN=301;intn,m;intS[101][N][N],col[N][N];voidupd1(intc[
系统 2019-08-12 01:52:30 2363
用CUBE汇总数据CUBE运算符生成的结果集是多维数据集。多维数据集是事实数据的扩展，事实数据即记录个别事件的数据。扩展建立在用户打算分析的列上。这些列被称为维。多维数据集是一个结果集，其中包含了各维度的所有可能组合的交叉表格。CUBE运算符在SELECT语句的GROUPBY子句中指定。该语句的选择列表应包含维度列和聚合函数表达式。GROUPBY应指定维度列和关键字WITHCUBE。结果集将包含维度列中各值的所有可能组合，以及与这些维度值组合相匹配的基础行
系统 2019-08-12 01:52:14 2363
第一种SELECTtitle,SUM(CASEtypeidWHEN'1'THENgjdateELSE0END)AS'调休',SUM(CASEtypeidWHEN'2'THENgjdateELSE0END)AS'请假',SUM(CASEtypeidWHEN'3'THENgjdateELSE0END)AS'加班'FROMlfil_tbGROUPBYtitle第二种DECLARE@sql_strNVARCHAR(MAX)DECLARE@sql_colNVARCH
系统 2019-08-12 01:51:56 2363
原文：http://blog.csdn.net/wh62592855/article/details/4817920ROLLUP，是GROUPBY子句的一种扩展，可以为每个分组返回小计记录以及为所有分组返回总计记录。CUBE，也是GROUPBY子句的一种扩展，可以返回每一个列组合的小计记录，同时在末尾加上总计记录。在文章的最后附上了相关表和记录创建的脚本。1、向ROLLUP传递一列SQL>selectdivision_id,sum(salary)frome
系统 2019-08-12 01:51:50 2363
USEmastergoIFOBJECT_ID('tempdb..#temp')ISNOTNULLDROPTABLE#tempCREATETABLE#temp(idINTIDENTITY(1,1)NOTNULL,Proc_infoNVARCHAR(MAX)NULL,CONSTRAINTpk_idPRIMARYKEY(idASC))--insertdataintotemptableINSERTINTO#temp(Proc_info)EXECmaster..xp
系统 2019-08-12 01:34:02 2363
站在用户的角度来思考问题，用户需要的永远是方便、快捷的操作功能，所以有些时候自动记录上次登陆成功的用户名和密码也就不可避免了。以下代码实现了这个功能，把上次登陆成功的用户名和密码记录在RMS里，因为RMS是保存在ROM里的，具有断电非易失性。privateclassTextFormextendsFormimplementsCommandListener{CommandloginCom=newCommand("登陆",Command.OK,0);Comman
系统 2019-08-12 01:33:40 2363
排序一直是信息检索的核心问题之一，LearningtoRank(简称LTR)用机器学习的思想来解决排序问题。LTR有三种主要的方法：PointWise，PairWise，ListWise。ListNet算法就是ListWise方法的一种，由刘铁岩，李航等人在ICML2007的论文LearningtoRank:FromPairwiseapproachtoListwiseApproach中提出。Pairwise方法的实际上是把排序问题转换成分类问题，以最小化文
系统 2019-08-12 01:32:46 2363
这里的FAQ数量，指用户提交整理的FAQ，即，包括未审核通过的FAQ：Web开发3497Java2258Windows专区1802Delphi1675VC/MFC1661MS-SQLServer1225.NET技术1078VB923其他数据库开发618多媒体/设计538Linux/Unix社区523C/C++479其他开发语言462PowerBuilder454C++Builder453硬件/嵌入开发324Oracle308专题开发303软件工程/管理26
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