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python 内置模块之 collections 的使用

python有很多的内置模块,collections是比较常用的一个,collections实现了专门的容器数据类型,为python的内置容器提供了替代方案。(这句话是我根据官方文档理解翻译的。原文:ThismoduleimplementsspecializedcontainerdatatypesprovidingalternativestoPython’sgeneralpurposebuilt-incontainers,dict,list,set,and

系统 2019-09-27 17:50:55 2230

Python

值得收藏,Python 开发中的高级技巧

Python开发中有哪些高级技巧?这是知乎上一个问题,我总结了一些常见的技巧在这里,可能谈不上多高级,但掌握这些至少可以让你的代码看起来Pythonic一点。如果你还在按照类C语言的那套风格来写的话,在codereview恐怕会要被吐槽了。列表推导式>>>chars=[cforcin'python']>>>chars['p','y','t','h','o','n']字典推导式>>>dict1={'a':1,'b':2,'c':3,'d':4,'e':5}>

系统 2019-09-27 17:50:17 2230

Python

Python之Subprocess模块

前言其实有一个模块也支持执行系统命令,那个模块就是sys.system,但他执行系统命令会直接通过主进程去执行命令,那假如,该命令的执行需要耗费一个小时,那么主进程会卡一个小时,而不会去干别的事,这样就会导致程序的运行效率低下。如果由subprocess去执行系统命令的时候并不会让主进程去执行,而是主进程会开辟出一个子进程去执行,并不会影响到主进程的运行,主进程该干嘛就干嘛,那么又有个问题,大家都知道进程之间的内存空间是独立的,也就是说进程之间是不能相互访

系统 2019-09-27 17:50:09 2230

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学习python的前途 python挣钱

作为当前做火爆的胶水语言,python如何赚钱呢?其实任何一门技术,只要你有心,都会赚到钱的,这里小生说一下如何利用python赚钱。1、教学:python无论从应用前景还是学习难易度方面,都有得天独厚的优势,所以目前学习python的人员也是越来越多,所以作为教学内容非常的合适。2、爬虫:python的入门可能正是爬虫,而爬虫也是获取很多你想要知道的数据,这也是出门干项目必会的手段。3、数据分析:现在的大数据非常的火热,数据分析现在最火热的语言也莫过于p

系统 2019-09-27 17:49:44 2230

Python

冒泡排序(python)

1.冒泡排序1.1算法思想冒泡排序是一种简单的排序算法。通过重复地遍历要排序的数列,一次比较两个元素,从最开始的一对到最后的一对(相当于一个长度为2的滑动窗口),如果它们的顺序错误(看从小到达排列还是从大到小排列)就把它们交换过来。如果是升序排列的话,每次遍历都会把最大值交换到最右边。然后重复这个过程,直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的头部,就像冒泡一样。这个算法不需要额外的空间,

系统 2019-09-27 17:49:41 2230

Python

python-opencv 图像旋转保存

转自:opencv+python3.6图像旋转、并保持图像像素大小不变、不被裁剪(旋转90/180/270度)importcv2importnumpyasnpimportos,shutildefrotate_bound(image,angle):#grabthedimensionsoftheimageandthendeterminethe#center(h,w)=image.shape[:2](cX,cY)=(w//2,h//2)#grabtherotat

系统 2019-09-27 17:49:29 2230

Python

python-序列解包(对可迭代元素的快速取值方法)

一般情况下x,y,z=1,2,3print("x:",x)print("y:",y)print("z:",z)#运行结果x:1y:2z:3对元祖序列解包name=("qiaobushi","wanglihong","leibushi")x,y,z=nameprint(name)print("x:",x)print("y:",y)print("z:",z)#运行结果('qiaobushi','wanglihong','leibushi')x:qiaobush

系统 2019-09-27 17:48:57 2230

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Python apply函数

Pythonapply函数1、介绍apply函数是pandas里面所有函数中自由度最高的函数。该函数如下:DataFrame.apply(func,axis=0,broadcast=False,raw=False,reduce=None,args=(),**kwds)该函数最有用的是第一个参数,这个参数是函数,相当于C/C++的函数指针。这个函数需要自己实现,函数的传入参数根据axis来定,比如axis=1,就会把一行数据作为Series的数据结构传入给自

系统 2019-09-27 17:47:17 2230

编程技术

Shelves程序的ViewStub

本文转载自http://www.cnblogs.com/xirihanlin/archive/2010/04/28/1723291.html多亏了标签,在Android里,很容易就能做到共享和重用UI组件。在Android开发中,很容易就能创建出复杂的UI结构,结果呢,用了很多的View,且其中的一些很少使用。针对这种情况,谢天谢地,Android还为我们提供了一个特别的构件——ViewStub,它可以使你充分享受

系统 2019-08-29 22:41:26 2230