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python+matplotlib绘制旋转椭圆实例代码

旋转椭圆实例代码:importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrommatplotlib.patchesimportEllipsedelta=45.0#degreesangles=np.arange(0,360+delta,delta)ells=[Ellipse((1,1),4,2,a)forainangles]a=plt.subplot(111,aspect='equal')foreinells:e.set_c

系统 2019-09-27 17:52:38 2192

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Python __setattr__、 __getattr__

getattr`getattr`函数属于内建函数,可以通过函数名称获取复制代码代码如下:value=obj.attributevalue=getattr(obj,"attribute")使用`getattr`来实现工厂模式复制代码代码如下:#一个模块支持html、text、xml等格式的打印,根据传入的formate参数的不同,调用不同的函数实现几种格式的输出importstatsoutdefoutput(data,format="text"):outpu

系统 2019-09-27 17:51:59 2192

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Python3系统学习记录

Python3系统学习记录1、Python简介2、安装Python3.73、第一个Python程序4、Python基础5、函数6、高级特征7、函数式编程8、模块9、面向对象编程10、面向对象高级编程11、错误、调试和测试12、IO编程13、进程和线程14、正则表达式15、常用内建模块16、常用第三方模块17、virtuallenv18、图形界面19、网络编程1、Python简介--代码简洁,运行速度慢--日常任务、网站(youtobe、Instagram)

系统 2019-09-27 17:49:29 2192

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python多进程使用总结

本文参考“郭靖愕然——python的多线程与多进程”对多进程/多线程的概念进行理解,结合实际运用情况对python多进程进行整理。一、进程与线程Process&Thread进程是操作系统进行资源分配的最小单元,资源包括CPU、内存、磁盘等IO设备等等,而线程是CPU调度的基本单位。举个简单的例子来帮助理解:我们电脑上同时运行的浏览器和视频播放器是两个不同的进程,进程可能包含多个子任务,这些子任务就是线程,比如视频播放器在播放视频时要同时显示图像、播放声音、

系统 2019-09-27 17:48:29 2192

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Python 如何提高元组的可读性

这篇文章主要介绍了Python如何提高元组的可读性,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下假设学生系统中数据为固定格式:(名字,年龄,性别,邮箱)('jack','16','male','jack3001@gmail.com')('eric','17','male','eric@qq.com')('xander','16','female','lucy123@yahoo.com')方案一:frome

系统 2019-09-27 17:47:42 2192

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python中通过selenium简单操作及元素定位知识点总结

浏览器的简单操作#导入webdriver模块#创建driver对象,指定Chrome浏览器driver=webdriver.Chrome()#窗口最大化driver.maximize_window()#访问百度driver.get("http://baidu.com")driver.get("http://sina.com")#后退driver.back()#前进driver.forward()#刷新driver.refresh()#关闭窗口driver.

系统 2019-09-27 17:47:25 2192

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举例讲解Python中的死锁、可重入锁和互斥锁

一、死锁简单来说,死锁是一个资源被多次调用,而多次调用方都未能释放该资源就会造成死锁,这里结合例子说明下两种常见的死锁情况。1、迭代死锁该情况是一个线程“迭代”请求同一个资源,直接就会造成死锁:importthreadingimporttimeclassMyThread(threading.Thread):defrun(self):globalnumtime.sleep(1)ifmutex.acquire(1):num=num+1msg=self.name

系统 2019-09-27 17:46:39 2192

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python绘制直方图和密度图的实例

对于pandas的dataframe,绘制直方图方法如下://pdf是pandas的dataframe,delta_time是其中一列//xlim是x轴的范围,bins是分桶个数pdf.delta_time.plot(kind='hist',xlim=(-50,300),bins=500)对于pandas的dataframe,绘制概率密度图方法如下://pdf是pandas的dataframe,delta_time是其中一列pdf.delta_time.d

系统 2019-09-27 17:45:41 2192

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利用python分析access日志的方法

前言WAF上线之后,处理最多的是误报消除。产生误报有多种原因,比如web应用源码编写时允许客户端提交过多的cookie;比如单个参数提交的数值太大。把误报降低到了可接受的范围后,还要关注漏报。WAF不是神,任何WAF都可能被绕过。所以还需要定位漏过的攻击,明确漏报的原因,才能updateWAF的策略。要定位漏报,就必须分析Web应用的访问日志了。一个站点,每天产生的access日志大概接近1GB,显然靠肉眼看是不现实的。这就需要用python帮助自动分析。

系统 2019-09-27 17:37:54 2192

编程技术

JSP Servlet基础知识(一)

下一页1.HTML是静态的,JSP是动态的,交互式的,而且可由用户定制。2.服务器:可能是物理主机(硬件),也可能是Web服务器应用(软件)。客户:指人类用户,或浏览器应用。Web客户允许用户请求服务器上的某个资源,并且向用户显示请求结果。3.服务器和客户的通信服务器和客户之间对话的共同的语言是HTTP。服务器使用HTTP向客户发送信息。4.HTTP请求:HTTP方法(Get、Post),要访问的页面,表单参数。响应:状态码,内容类型(文本、图片、HTML

系统 2019-08-29 23:49:23 2192