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跟老齐学Python之使用Python查询更新数据库

回顾一下已有的战果:(1)连接数据库;(2)建立指针;(3)通过指针插入记录;(4)提交将插入结果保存到数据库。在交互模式中,先温故,再知新。复制代码代码如下:>>>#导入模块>>>importMySQLdb>>>#连接数据库>>>conn=MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="123123",db="qiwsirtest",port=3036,charset="utf8")>>>#建立指

系统 2019-09-27 17:53:49 2177

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Python爬取豆瓣电影(附生成图表)

Python爬取豆瓣电影,最简单,最暴力,直接搞Api首先是api地址(地址去官网溜达一圈很容易就找到):requests.get('https://movie.douban.com/j/search_subjects?type=movie&tag={}&sort=recommend&page_limit={}&page_start=0'.format(tag,page)使用requests发送get请求拿到json数据(一次可以抓很多条,所以没必要循环抓

系统 2019-09-27 17:53:31 2177

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Python openpyxl读取单元格字体颜色过程解析

问题我试图打印some_cell.font.color.rgb并得到各种结果。对于一些人,我得到了我想要的东西(比如“FF000000”),但对于其他人,它给了我Valuemustbetype'basetring'。我假设后者是因为我实际上没有为这些单元格定义字体颜色。我正在使用openpyxl2.2.2解决方案我认为这是openpyxl中的一个错误,我认为你应该在这里报告。调试以下代码(当然使用trepan3k):fromopenpyxlimportWo

系统 2019-09-27 17:53:28 2177

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详细介绍Python进度条tqdm的使用

前言有时候在使用Python处理比较耗时操作的时候,为了便于观察处理进度,这时候就需要通过进度条将处理情况进行可视化展示,以便我们能够及时了解情况。这对于第三方库非常丰富的Python来说,想要实现这一功能并不是什么难事。tqdm就能非常完美的支持和解决这些问题,可以实时输出处理进度而且占用的CPU资源非常少,支持windows、Linux、mac等系统,支持循环处理、多进程、递归处理、还可以结合linux的命令来查看处理情况,等进度展示。大家先看看tqd

系统 2019-09-27 17:53:11 2177

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使用numba对Python运算加速的方法

有时候需要比较大的计算量,这个时候Python的效率就很让人捉急了,此时可以考虑使用numba进行加速,效果提升明显~(numba安装貌似很是繁琐,建议安装Anaconda,里面自带安装好各种常用科学计算库)fromnumbaimportjit@jitdeft(count=1000):total=0foriinrange(int(count)):total+=ireturntotal测试效果:(关于__wrapped__见我的博文:浅谈解除装饰器作用(py

系统 2019-09-27 17:50:24 2177

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Python函数学习-参数类型

函数的参数在定义Python函数时可定义形参,这些参数在调用时候才能确定具体的值,由函数的调用者负责为行参传入参数值函数的参数类型一、位置参数也叫必传参数,顺序参数,是最重要的,也是必须在调用函数时明确提供的参数!位置参数必须按先后顺序,一一对应,个数不多不少的传递!说明:a,b,c是函数add的行参,没有具体的值,只有在add(x,y,z)是才被传入值,a=x=1,b=y=2,c=z=3,其中x,y,z叫做实参,add(4,5,6,7),add(5,7)

系统 2019-09-27 17:50:17 2177

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边看边用!这本 Python 3.6 的书火爆了 IT 圈!

最近这段时间,常常有人在后台留言:该不该学Python?如何学Python?鉴于大家都有这方面的困惑今天就给大家推荐一本巨有影响力的Python书火到什么地步呢?在京东上常常卖断货!上线2月就成为畅销王!好评不断!这本书可谓是笔者独家私藏图书之一了,对我学习Python有着莫大的帮助,这次拿出来给大家分享一下PS:文末还将赠送5门课程!这本基于3.6的Python书究竟好在哪?这本书就是《疯狂Python讲义》,作为作者李刚的死忠粉儿,我觉得优点如下:1.

系统 2019-09-27 17:49:38 2177

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python代码实现逻辑回归logistic原理

LogisticRegressionClassifier逻辑回归主要思想就是用最大似然概率方法构建出方程,为最大化方程,利用牛顿梯度上升求解方程参数。优点:计算代价不高,易于理解和实现。缺点:容易欠拟合,分类精度可能不高。使用数据类型:数值型和标称型数据。介绍逻辑回归之前,我们先看一问题,有个黑箱,里面有白球和黑球,如何判断它们的比例。我们从里面抓3个球,2个黑球,1个白球。这时候,有人就直接得出了黑球67%,白球占比33%。这个时候,其实这个人使用了最大

系统 2019-09-27 17:49:29 2177

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python中的&&及||的实现示例

首先说明一下,在python中是没有&&及||这两个运算符的,取而代之的是英文and和or。其他运算符没有变动。接着重点要说明的是python中的a.any(),我之所以会涉及到这个函数,是因为我在设计某个分段数值函数时由于不细心犯的错误引起的。a.any(),根据官方解释:TestwhetheranyelementsofanarrayevaluatetoTruealonganaxis.即针对的是一个list,判断list中的某个元素是否为真,此时只要有一

系统 2019-09-27 17:49:28 2177

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PYTHON使用中 遇到的问题及解决

1,MYSQL安装与使用相关:https://blog.csdn.net/qq_30336433/article/details/80037989navicat注册安装和激活(验证可行)PyMySQL是在Python3.x版本中用于连接MySQL服务器的一个库,Python2中则使用mysqldb。https://www.runoob.com/python3/python3-mysql.htmlPython3MySQL数据库连接-PyMySQL驱动http

系统 2019-09-27 17:49:21 2177