在Python探索之SocketServer详解中我们介绍了Python标准库中的SocketServer模块，了解了要实现网络通信服务，就要构建一个服务器类和请求处理类。同时，该模块还为我们创建了不同的服务器类和请求处理类。1.服务器类BaseServerTCPServer(BaseServer)UDPServer(TCPServer)UnixStreamServerUnixDatagramServer2.请求处理类BaseRequestHandlerS
系统 2019-09-27 17:53:33 2416
Python爬取拉勾网实例#-*-.coding:utf-8-*-#__author__='xiaobai'#Email:517840374@qq.comimporttimeimportrefromselenium.webdriverimportChrome#导入浏览器的包fromselenium.webdriver.common.keysimportKeysn=1#创建浏览器web=Chrome()#打开浏览器，请求到拉钩web.get("https:/
系统 2019-09-27 17:53:26 2416
今天群里有个伙计问，怎么用python统计Nginx日志访问次数前十的IP才能快一些，他表示自己使用的方式是将日志前面的IP全部放在列表中，然后通过列表的count方法来统计的，起初都还好，但是当日志量一大就很慢，问有没有啥好的方法可以解决！当然有，可以使用python的字典来加快速度，下面的日志文件是我用代码模拟生成的：#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#@Time:2019/5/2210:27#@Author
系统 2019-09-27 17:52:27 2416
本文借鉴于张广河教授主编的《数据结构》，对其中的代码进行了完善。从某源点到其余各顶点的最短路径Dijkstra算法可用于求解图中某源点到其余各顶点的最短路径。假设G=｛V，｛E｝｝是含有n个顶点的有向图，以该图中顶点v为源点，使用Dijkstra算法求顶点v到图中其余各顶点的最短路径的基本思想如下：使用集合S记录已求得最短路径的终点，初始时S={v}。选择一条长度最小的最短路径，该路径的终点w属于V-S，将w并入S，并将该最短路径的长度记为Dw。对于V-S
系统 2019-09-27 17:50:54 2416
概述在使用Python或者其他的编程语言，都会多多少少遇到编码错误，处理起来非常痛苦。在StackOverflow和其他的编程问答网站上，UnicodeDecodeError和UnicodeEncodeError也经常被提及。本篇教程希望能帮你认识Python编码，并能够从容的处理编码问题。本教程提到的编码知识并不限定在Python，其他语言也大同小异，但我们依然会以Python为主，来演示和讲解编码知识。通过该教程，你将学习到如下的知识:获取有关字符编码
系统 2019-09-27 17:50:33 2416
使用JSON获取前端数据，转成JSON，传递到后端，然后对数据库做修改。前端代码UPDATEID:NAME:AGE:$("#update_id").click(functionuser_update(){data={id:$("#id_up").val(),name:$("#name_up").val(),age:$("#age_up").val()}data=JSON.stringify(data);$.post("http://127.0.0.1:80
系统 2019-09-27 17:50:33 2416
pandas主要有三个用来删除的函数，.drop()、.drop_duplicates()、.dropna()。总结如下.drop()删除行、列.drop_duplicates()删除重复数据.dropna()删除空值（所在行、列）为避免篇幅太长，将其分为两部分，不想看参数介绍的可以直接看实例。本篇介绍.drop_duplicates(),df.dropnadrop_duplicates()的用法df.drop_duplicates()则通常用于数据去重，
系统 2019-09-27 17:49:32 2416
如下所示：#coding=utf-8importmatplotlib.pyplotaspltx_values=[1,2,3,4,5]y_values=[1,4,9,16,25]#s为点的大小plt.scatter(x_values,y_values,s=100)#设置图表标题并给坐标轴加上标签plt.title("Scatterpic",fontsize=24)plt.xlabel("Value",fontsize=14)plt.ylabel("Scatt
系统 2019-09-27 17:49:21 2416
原文链接：https://mp.weixin.qq.com/mp/profile_ext?action=home\x26amp;__biz=MzI0ODcxODk5OA==\x26amp;scene=124#wechat_redirect作者|RahulAgarwal译者|Monanfei编辑|Jane出品|AI科技大本营（ID：rgznai100）作为数据科学家，我们已经对Pandas或SQL等其他关系数据库非常熟悉了。我们习惯于将行中的用户视为列。但现
系统 2019-09-27 17:47:14 2416
conda虚拟环境安装Listitemcondaenvlist#查看已安装虚拟环境coda创建虚拟环境非常方便：官方教程：https://conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/tasks/manage-environments.html下面以storm_control的安装为例1.查看已安装虚拟环境condaenvlist可以发现已经安装的虚拟环境都是默认在Anaconda3/envs/“my_name”
系统 2019-09-27 17:46:32 2416
