conf/web.xml中，listings改为true，重启http://liusu.iteye.com/blog/794613defaultorg.apache.catalina.servlets.DefaultServletdebug
系统 2019-08-12 01:33:23 2389
【请教】在vim中如何快速选中一个单词？并且让文本中的所有这个在vim中如何快速选中一个单词？并且让文本中的所有这个camelBUPT回复模版回复转寄搜索推荐只看此ID楼主迷茫的人等级用户文章1897积分1527星座魔羯座发信人:camelBUPT(迷茫的人),信区:Linux标题:【请教】在vim中如何快速选中一个单词？并且让文本中的所有这个单词都高亮显示出来。发信站:北邮人论坛(WedMay2610:54:382010),站内比如光标停在一个单词上，貌
系统 2019-08-12 01:33:13 2389
原文:《BI那点儿事》SQLServer2008体系架构MicrosoftSQLServer是一个提供了联机事务处理、数据仓库、电子商务应用的数据库和数据分析的平台。体系架构是描述系统组成要素和要素之间关系的方式。MicrosoftSQLServer系统的体系结构是对MicrosoftSQLServer的主要组成部分和这些组成部分之间关系的描述。MicrosoftSQLServer2008系统由4个主要部分组成，这4个部分被称为4个服务，这些服务分别是数据
系统 2019-08-12 01:32:47 2389
Tomcat的乱码首先，说说JSP/Servlet中的几个编码的作用。在JSP/Servlet中主要有以下几个地方可以设置编码，pageEncoding="UTF-8"、contentType="text/html;charset=UTF-8"、request.setCharacterEncoding("UTF-8")和response.setCharacterEncoding("UTF-8")，其中前两个只能用于JSP中，而后两个可以用于JSP和Serv
系统 2019-08-12 01:32:40 2389
数组遍历方式1：int[]arr=newint[3];for(intx=0;x<3;x++){System.out.println("arr["+x+"]="+arr[x]+";");}arr[0]=0;arr[1]=0;arr[2]=0;数组遍历方式2：int[]arr=newint[]{1,2,5,24,62,6,1353,6546456};for(intx=0;x<8;x++)//for(intx=0;x
系统 2019-08-12 01:32:21 2389
http://microjs.com/#introduction.jsintroduction.js¶Jasmineisabehavior-drivendevelopmentframeworkfortestingJavaScriptcode.ItdoesnotdependonanyotherJavaScriptframeworks.ItdoesnotrequireaDOM.Andithasaclean,obvioussyntaxsothatyoucanea
系统 2019-08-12 01:32:21 2389
分析网站寻找需要的网址用谷歌浏览器摁F12打开开发者工具，然后打开斗鱼颜值分类的页面，如图：在这里插入图片描述在里面的请求中，最后发现它是以ajax加载的数据，数据格式为json，如图：在这里插入图片描述圈住的部分是我们需要的数据，然后复制它的网址为https://www.douyu.com/gapi/rknc/directory/yzRec/1，出于学习目的只爬取第一页（减少服务器压力）。然后把网址放到浏览器中测试是否可以访问。如图：在这里插入图片描述结
系统 2019-09-27 17:56:55 2388
昨晚今晚写了两晚，总算把PyPortScanner写完了，姑且称之为0.1版本，算是一个Python多线程端口扫描工具。水平有限，实话中间有一些困惑和不解的地方，代码可能也写的比较乱。有些问题并未找到很好的解决方法，还望大家谅解。速度大家自己试验，我感觉还行。送上效果图两份，分别是扫单IP和扫IP段：源码：复制代码代码如下:#-*-coding:utf-8-*-__author__='Phtih0n'importthreading,socket,sys,c
系统 2019-09-27 17:52:54 2388
NumPy是Python中众多科学软件包的基础。它提供了一个特殊的数据类型ndarray，其在向量计算上做了优化。这个对象是科学数值计算中大多数算法的核心。相比于原生的Python，利用NumPy数组可以获得显著的性能加速，尤其是当你的计算遵循单指令多数据流（SIMD）范式时。然而，利用NumPy也有可能有意无意地写出未优化的代码。在这篇文章中，我们将看到一些技巧，这些技巧可以帮助你编写高效的NumPy代码。我们首先看一下如何避免不必要的数组拷贝，以节省时
系统 2019-09-27 17:48:48 2388
无论是平均平滑还是高斯平滑，在处理图像噪声时，都或多或少会对图片产生一定的模糊，损失部分信息。较为理想的情况，是可以选择性地进行滤波，只在噪声区域进行平滑，而在无噪声区域不进行平滑，将模糊的影响降到最低，这就是自适应性滤波的思想。通常噪声的存在，可能会使得附近邻域内，极值的上下差距较大，或者是方差较大，我们可以设置一定的阈值来判断该点是否需要进行平滑。不过这个不是该章节的内容，这一章是要学习中值滤波，中值滤波本质上是一个统计排序滤波器，是以该点为中心的的邻
系统 2019-09-27 17:48:39 2388
