groupby--使用groupby语句查询selectcount(studName)fromstudent_1groupbystudyselectcount(uname)fromuserluogroupbyage;根据某一个字段进行分组selectage,count(*)fromuserluogroupbyage;selectuname,count(*)fromuserluogroupbyuname;矛盾。。。。。尽管deptno和deptname是一一
系统 2019-08-12 01:52:12 2330
DECODE函数相当于一条件语句(IF).它将输入数值与函数中的参数列表相比较，根据输入值返回一个对应值。函数的参数列表是由若干数值及其对应结果值组成的若干序偶形式。当然，如果未能与任何一个实参序偶匹配成功，则函数也有默认的返回值。区别于SQL的其它函数，DECODE函数还能识别和操作空值.其具体的语法格式如下：DECODE(input_value,value,result[,value,result…][,default_result]);其中：inpu
系统 2019-08-12 01:33:57 2330
原文链接：https://www.jianshu.com/p/70c3994efcd8?utm_source=oschina-app当用Python3做爬虫的时候，一些网站为了防爬虫会设置一些检查机制，这时我们就需要添加请求头，伪装成浏览器正常访问。header的内容在浏览器的开发者工具中便可看到，将这些信息添加到我们的爬虫代码中即可。Accept-Encoding：是浏览器发给服务器,声明浏览器支持的编码类型。一般有gzip,deflate,br等等。P
系统 2019-09-27 17:57:30 2329
本文转载自Python编程时光（ID:Python-Time）冷知识系列，已经更新至第六篇。谈谈Python那些不为人知的冷知识（一）谈谈Python那些不为人知的冷知识（二）谈谈Python那些不为人知的冷知识（三）谈谈Python那些不为人知的冷知识（四）谈谈Python那些不为人知的冷知识（五）链式比较先给看一个示例。>>>False==False==TrueFalse你知道这个表达式会返回False吗？我再给你举个例子，你可能就懂了。f18
系统 2019-09-27 17:57:08 2329
qqbot是一个用python实现的、基于腾讯SmartQQ协议的QQ机器人框架，可运行在Linux、Windows和MacOSX平台下。你可以通过扩展qqbot来实现：监控、收集QQ消息自动消息推送聊天机器人通过QQ远程控制你的设备qqbot项目Gayhub地址：https://github.com/pandolia/qqbot#-*-coding:utf-8-*-importqqbotfromqqbotimportQQBotSlotasqqbotslo
系统 2019-09-27 17:54:51 2329
崩溃边缘…最近公司很多事情，最重要的是，很多时候问题压根不出在我身上，但还得我去定位解决，为什么大家都是写代码的，我就得给你们擦屁股呢！怒从心头起，搞得错别字都发出去了，哎…晚上加完班回来坐在电脑前发呆，不知道该写点什么。想起今天领导说的要拿java写一套解密算法后，通过python调用，突然想想有阵子没学java了…然后，你们以为我要弃坑写Java的内容，No…开发者桌面之前写过一篇文章：将Android手机打造成你的python开发者桌面在安卓手机上通
系统 2019-09-27 17:51:10 2329
Python是适合做大数据分析的计算机语言吗?如今是一个大数据时代，通过数据分析，我们可以得到任何我们想知道的事情，充分挖掘数据的价值。之前有人说过JAVA语言是最适合做数据分析的计算机编程语言之一，在这里，我想说其实Python大数据也是大数据分析最受欢迎的编程语言。Python是一个强大的，灵活的，开放的，易于学习的源语言，使用方便，并具有强大的数据操作和分析库。其简单的语法使编程新手很容易学习和掌握，经历过Matlab,，C/C++，java，或Vi
系统 2019-09-27 17:50:38 2329
Python是当今日趋流行的一种脚本语言，它比Java更简单，比php更强大，并且还适用于做桌面应用的开发，在ubuntu中，更加是必须的一种脚本引擎，所以有必要去学习一下，这里的文章只针对有一定编程基础，最好是比较熟悉php或javascript的用户，如果没任何基础的新手建议找更详细的教程去学习。Python的变量是不需要定义的，这方面和php一样，它比javascript还是宽松，不过它是用缩进作为段落标识的，作为习惯了C语言风格语法的人，可能一开始
系统 2019-09-27 17:48:24 2329
TF（TermFrequency）词频，在文章中出现次数最多的词，然而文章中出现次数较多的词并不一定就是关键词，比如常见的对文章本身并没有多大意义的停用词。所以我们需要一个重要性调整系数来衡量一个词是不是常见词。该权重为IDF（InverseDocumentFrequency）逆文档频率，它的大小与一个词的常见程度成反比。在我们得到词频（TF）和逆文档频率（IDF）以后，将两个值相乘，即可得到一个词的TF-IDF值，某个词对文章的重要性越高，其TF-IDF
系统 2019-09-27 17:48:00 2329
用一个例子理解一下#-*-encoding=utf-8-*-'''author:James-Jtime:2019/05/29'''importnumpyasnpif__name__=='__main__':data=np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]])print(data)print('-----------------------------')#下标第0行第2列3print('data[0,2]',d
系统 2019-09-27 17:47:52 2329
