昨天学了一天的Python（我的生产语言是java，也可以写一些shell脚本，算有一点点基础），今天有一个应用场景，就正好练手了。这个功能之前再java里写过，比较粗糙，原来是在我本机跑的，今天老大要求要随时保持请求，就用Python改写了下，省的又把一个有跟多杂项的jar包传到服务器，省空间又不乱，而且好读。先附上java代码：packagexxxxxx.base;importjava.util.Random;importorg.apache.comm
系统 2019-09-27 17:51:18 2318
如题因为要求的是连续子序列和的最大值，所以分类应为c[i]要不要i之前的序列对于第i个元素，1）要i之前的序列，则table[i1]+c[i]2）不要i之前的序列，则c[i]取两者里边的最大值给了table[i]numpy.argmax(list):返回列表中最大元素的索引详解argmaxdefbottom_up_seque(c):lent=len(c)table=[None]*(lent+1)table[0]=0table[1]=c[0]foriinra
系统 2019-09-27 17:49:17 2318
Unittest1.环境Unittest为Python内嵌的测试框架，不需要特殊配置，仅需要在File---settings---Tools----PythonIntergratedTools下配置框架为Unittest2.编写规范需要导入importunittest测试类必须继承unittest.TestCase测试方法以test_开头模块和类名没有要求3.Unittest介绍importunittestdefadd(x,y):returnx+ydefs
系统 2019-09-27 17:46:57 2318
迪杰斯特拉（Dijkstra）算法主要是针对没有负值的有向图，求解其中的单一起点到其他顶点的最短路径算法。1算法原理迪杰斯特拉（Dijkstra）算法是一个按照路径长度递增的次序产生的最短路径算法。下图为带权值的有向图，作为程序中的实验数据。其中，带权值的有向图采用邻接矩阵graph来进行存储，在计算中就是采用n*n的二维数组来进行存储，v0-v5表示数组的索引编号0-5，二维数组的值表示节点之间的权值，若两个节点不能通行，比如，v0->v1不能通行，那么
系统 2019-09-27 17:46:36 2318
我们平时写完代码运行的过程中，会出现一些问题，但是又不想让程序立马挂掉，或者有些数据没有处理程序就终止运行了。对于不想让程序直接遇到问题就停止的情况，我们可以用try...catch...捕获异常，打印出异常后继续运行。对于有些数据没有处理程序就挂掉的情况，我们可以用c++的析构函数和java中的finally来进行处理。throw:当问题出现时，程序会抛出一个异常。这是通过使用throw关键字来完成的。catch:在您想要处理问题的地方，通过异常处理程序
系统 2019-09-27 17:46:10 2318
一、time的常用方法：importtime,datetime#时间有三种展现方式：时间戳，时间元组，格式化的时间print(time.time())#当前时间戳print(int(time.time()))print(time.strftime('%Y-%m-%d%H:%M:%S'))#格式化的时间print(time.strftime('%Y-%m-%d'))print(time.strftime('%H:%M:%S'))print(time.gmti
系统 2019-09-27 17:45:45 2318
序列概念在分片规则里list、tuple、str(字符串)都可以称为序列，都可以按规则进行切片操作切片操作注意切片的下标0代表顺序的第一个元素，-1代表倒序的第一个元素；且切片不包括右边界，例如[0:3]代表元素0、1、2不包括3。l=['a','b','c','d',5]1.获取列表的前3个元素>>>l[0:3]['a','b','c']>>>l[:3]['a','b','c']2.获取列表的后3个元素>>>l[-3:]['c','d',5]由于列表不包
系统 2019-09-27 17:37:41 2318
众所周之，js是没有ArrayList类的，但是js自带了Array类（虽然在js中已经是动态数组了），不过Array类使用起来还是挺别扭的，尤其是一些方法名称，更是让人摸不着头脑，于是就有了自己封装一个ArrayList类的想法。(function(win){varArrayList=function(){this.datas=[];};varproto=ArrayList.prototype;proto.size=function(){returnth
系统 2019-08-29 23:49:19 2318
公司门户的地址是https://home.apac.microsoftonline.com/和https://home.microsoftonline.com/这个是根据不同的数据中心和服务区域来划分的。目前我们所使用服务的数据中心在新加坡，属于Online系统的亚洲客户群体，https://home.apac.microsoftonline.com/是亚洲客户特有的访问的公司门户地址，而https://home.microsoftonline.com/是
系统 2019-08-29 23:36:48 2318
“箍”一个完美的水桶——微软企业咨询服务部项目管理解决方案解析据统计，有效的项目管理解决方案可以提高ROI25%，提升效率15%，市场投放速度提升15%，项目效率提升20%。微软的EPM解决方案，采用面向用户，结合“人员、方法、工具”的项目管理“箍水桶原理”，从项目管理系统到企业信息系统分步骤、分范围，有计划的实施。再加上其经验丰富的顾问团队，高可扩展性、易用的项目管理平台以及技术人员对所使用软件深入的了解；微软的EPM解决方案可以为每一个企业“箍”一个近
系统 2019-08-29 23:30:37 2318
