背景：在自动化化测试过程中，不方便准确获取页面的元素，或者在重构过程中方法修改造成元素层级改变，因此通过设置id准备定位。一、python准备工作：功能：用自动化的方式进行批量处理。比如，你想要在大量的文本文件中执行查找/替换，或者以复杂的方式对大量的图片进行重命名和整理。语法用例：#!/usr/bin/python//脚本语言的第一行，只对Linux/Unix用户适用，用来指定本脚本用什么解释器来执行，即：调用/usr/bin下的python解释器，推荐
系统 2019-09-27 17:52:25 2264
场景是这样的：一个生产机房，会有很多的测试机器和生产机器（也就是30台左右吧），由于管理较为混乱导致了哪台机器有人用、哪台机器没人用都不清楚，从而产生了一个想法--利用一台机器来管理所有的机器，记录设备责任人、设备使用状态等等信息....那么，为什么选择python，python足够简单并且拥有丰富的第三方库的支持。最初的想法由于刚参加工作不久，对这些东西也都没有接触过，轮岗到某个部门需要做出点东西来(项目是什么还没情况，就要做出东西来，没办法硬着头皮想点
系统 2019-09-27 17:51:51 2264
通过Python操作注册表有两种方式，第一种是通过Python的内置模块_winreg；另一种方式就是Win32ExtensionForPython的win32api模块，但是需要进行额外的安装。这里主要给出一些_winreg和win32api的Demo代码。1、_winrg可以参考官方的参考文档：http://docs.python.org/library/_winreg.htmlhttp://www.python.org/doc/2.6.2/libra
系统 2019-09-27 17:50:41 2264
背景喵哥想在MFC中调用python脚本，在原来的代码中包含一个只支持x86的库文件（超级核心的文件），原本安装的python是x64的，强行运行程序会出现python头文件里的函数无法解析的错误。考虑到anaconda可以方便的管理python版本，所以采用anaconda来安装32位的python。Anaconda的一些命令1.查看当前工作平台：condainfo(base)C:\Users\CatlinCao>condainfoactiveenvir
系统 2019-09-27 17:48:27 2264
AlanCooper——VB之父头顶茂密程度：★BjarneStroustrup——C++之父头顶茂密程度：★★JamesGosling——Java之父头顶茂密程度：★★RobPike——GoLang之父头顶茂密程度：★★BrendanEich——JavaScript之父头顶茂密程度：★★★RasmusLerdorf——PHP之父头顶茂密程度：★★★GuidovanRossum——Python之父头顶茂密程度：★★★★★人生苦短，Python是岸突然感到一
系统 2019-09-27 17:48:04 2264
1.逆转字符串的三种方法1.1.模拟C++中方法，定义一个空字符串来实现通过设置一个空字符串，然后讲参数中的字符串从后往前遍历，使用字符串的加法合并为新的字符串复制代码代码如下:defreverse(text):str=''index=len(text)-1whileindex>=0:str+=text[index]index-=1returnstr1.2.使用切片法这个是Python中的一个特性，切片可以取负值，这是采用切片的方法，设置步长为-1，这样就
系统 2019-09-27 17:46:56 2264
效果代码1.字母和数字转换A↔10，B↔11，...，Z↔35A↔10，B↔11，...，Z↔35A↔10，B↔11，...，Z↔35deftrans(num):#输入数字换为字母或输入字母转换为数字iftype(num)==int:ifnum<10:returnstr(num)else:returnchr(ord('A')+num-10)else:ifnum.isdigit():returnint(num)else:returnord(num)-ord(
系统 2019-09-27 17:46:43 2264
python怎么打印菱形？下面给大家带来三种方法：第一种rows=int(input('请输入菱形边长：\n'))row=1whilerow<=rows:col=1#保证每次内循环col都从1开始，打印前面空格的个数whilecol<=(rows-row):#这个内层while就是单纯打印空格print('',end='')#空格的打印不换行col+=1print(row*'*')#每一行打印完空格后，接着在同一行打印星星，星星个数与行数相等，且打印完星星
系统 2019-09-27 17:38:09 2264
最小编辑距离或莱文斯坦距离（Levenshtein），指由字符串A转化为字符串B的最小编辑次数。允许的编辑操作有：删除，插入，替换。具体内容可参见：维基百科―莱文斯坦距离。一般代码实现的方式都是通过动态规划算法，找出从A转化为B的每一步的最小步骤。从Google图片借来的图，Python代码实现,（其中要注意矩阵的下标从1开始，而字符串的下标从0开始）：defnormal_leven(str1,str2):len_str1=len(str1)+1len_s
系统 2019-09-27 17:37:46 2264
这个第四个实例，我只是单纯的把j2me的代码换成android的，所以屏幕的大小的适应性和好不好看，我都没有考虑。下面给出第四个实例的MainView的代码效果图:packagecom.wjh.demon_4;importandroid.content.Context;importandroid.graphics.Canvas;importandroid.graphics.Color;importandroid.graphics.Paint;importa
系统 2019-08-29 23:41:24 2264
