目录一、进程间通讯二、队列2.1概念介绍---multiprocessing.Queue2.2方法介绍2.3其他方法（了解）三、Queue队列-实例演示3.1但看队列用法3.2子进程发送数据给父进程四、生产者消费者模型4.1为什么要使用生产者和消费者模式4.2什么是生产者消费者模式4.3基于队列实现生产者消费者模型五、JoinableQueue队列5.1JoinableQueue的使用5.2通过JoinableQueue队列实现生产者消费者模型一、进程间通
系统 2019-09-27 17:54:57 2316
原文链接：http://blog.fenlanli.com/articles/2019/08/20/1566293147402.htmlMysql配置修改配置文件:sudovim/etc/mysql/my.cnf,避免插入数据时出现内存表isfull的错误。添加如下内容:[mysqld]#避免内存表iffull,自行设置max_heap_table_size=4096M重启mysql服务:sudoservicemysqlrestart创建数据表创建一个商品
系统 2019-09-27 17:53:43 2316
场景是这样的：一个生产机房，会有很多的测试机器和生产机器（也就是30台左右吧），由于管理较为混乱导致了哪台机器有人用、哪台机器没人用都不清楚，从而产生了一个想法--利用一台机器来管理所有的机器，记录设备责任人、设备使用状态等等信息....那么，为什么选择python，python足够简单并且拥有丰富的第三方库的支持。最初的想法由于刚参加工作不久，对这些东西也都没有接触过，轮岗到某个部门需要做出点东西来(项目是什么还没情况，就要做出东西来，没办法硬着头皮想点
系统 2019-09-27 17:51:51 2316
通过Python操作注册表有两种方式，第一种是通过Python的内置模块_winreg；另一种方式就是Win32ExtensionForPython的win32api模块，但是需要进行额外的安装。这里主要给出一些_winreg和win32api的Demo代码。1、_winrg可以参考官方的参考文档：http://docs.python.org/library/_winreg.htmlhttp://www.python.org/doc/2.6.2/libra
系统 2019-09-27 17:50:41 2316
很多大佬在介绍代码案例的时候，用到的MNIST数据集都是在代码中直接下载使用，这样做存在好处，但是，同样存在弊端。好处：不需要附上数据集坏处：有时候网络不好的时候，或者远程服务关闭了，导致数据无法下载。下面介绍如何本地导入下载好的MNIST数据集：#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonMonMay2715:07:232019@author:AugustMe"""importnumpyasnpimportosimportgzip#定义
系统 2019-09-27 17:49:21 2316
经常看到朋友圈或者空间里有朋友发布照片时,将朋友圈的照片切分为九宫格,参考了一些大神的博客资料,现整理如下;将图片分拆成九宫格的思路：读取图片->填充图片为正方形(fill_image函数)->将图片切分为9张(cut_image函数)->保存图片(save_image)->over代码实现如下：fromPILimportImageimportsys#将图片填充为正方形deffill_image(image):width,height=image.size
系统 2019-09-27 17:47:38 2316
1.Description：Givenanarraynumsofnintegers,arethereelementsa,b,cinnumssuchthata+b+c=0?Findalluniquetripletsinthearraywhichgivesthesumofzero.Note:Thesolutionsetmustnotcontainduplicatetriplets.Example:Givenarraynums=[-1,0,1,2,-1,-4],
系统 2019-09-27 17:47:13 2316
Flink官网：PythonProgrammingGuideBetahttps://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.2/dev/batch/python.html#program-skeletonhttp://ifeve.com/flink-python/
系统 2019-09-27 17:47:09 2316
本文内容是在《Python核心编程2》上看到的，感觉很有用便写出来，给大家参考参考！浅拷贝首先我们使用两种方式来拷贝对象，一种是切片，另外一种是工厂方法。然后使用id函数来看看它们的标示符复制代码代码如下:#encoding=UTF-8obj=['name',['age',18]]a=obj[:]b=list(obj)forxinobj,a,b:printid(x)352170323522791229943304他们的id都不同，按照正常的判断，三个不同i
系统 2019-09-27 17:46:12 2316
4.生成器(generator)4.1.生成器简介首先请确信，生成器就是一种迭代器。生成器拥有next方法并且行为与迭代器完全相同，这意味着生成器也可以用于Python的for循环中。另外，对于生成器的特殊语法支持使得编写一个生成器比自定义一个常规的迭代器要简单不少，所以生成器也是最常用到的特性之一。从Python2.5开始，[PEP342：通过增强生成器实现协同程序]的实现为生成器加入了更多的特性，这意味着生成器还可以完成更多的工作。这部分我们会在稍后的
系统 2019-09-27 17:45:28 2316
