0x01OpenCV安装通过命令pipinstallopencv-python安装pipinstallopencv-python0x02示例importcv2cap=cv2.VideoCapture(0)#打开摄像头while(1):#getaframeret,frame=cap.read()#showaframecv2.imshow("capture",frame)#生成摄像头窗口ifcv2.waitKey(1)&0xFF==ord('q'):#如果按下
系统 2019-09-27 17:50:51 2224
pip是Python包管理工具，该工具提供了对Python包的查找、下载、安装、卸载的功能。注意点：1.如果只安装了一个版本的python，直接pip就可以使用2.如果同时安装了python2和python3，py-2-mpip/py-3-mpip来区分使用哪个版本的python3.直接pip默认python2pip常用命令：pip--version#查看pip的版本pip--help#查看帮助文档py-3-mpipinstallnose#安装nose包p
系统 2019-09-27 17:50:31 2224
目录一、数据库的配置二、DjangoORM语法1.模型之间的三种关系：一对一，一对多，多对多。2.模型常用的字段类型参数3.Field重要参数4.表(模型)的创建5.单表操作1.创建记录2.修改记录3.删除记录4.查询记录6.多表操作（多对多关系）7.聚合查询和分组查询8.F查询和Q查询9.QuerySet的惰性机制一、数据库的配置1django默认支持sqlite，mysql,oracle,postgresql数据库。<1>sqlitedjango默认使
系统 2019-09-27 17:50:11 2224
目录第一章数据分析简介第二章数据获取第三章单因子探索分析参考资料第一章数据分析简介1-1、数据分析流程A数据获取B探索分析与可视化（报表）C预处理理论（去除脏数据）D分析建模E模型评估其中，CDE为数据建模与挖掘【核心内容】1-2、前置知识前置知识：Python3，Python数据分析-基础技术篇；数学；编译环境：Python3.6+，Pycharm，Anaconda1-3、数据分析概述数据分析的含义与目标：统计分析方法，提取有用信息，并进行总结与概括的过
系统 2019-09-27 17:48:40 2224
博文大纲：一、函数二、变量的作用域三、内建函数一、函数Python中的函数都是语句和表达式的集合。和shell脚本中的函数功能一致，可以把函数当做是给一堆代码起定义了一个别名，当需要执行这堆代码时，直接调用那一堆代码集合的“别名”即可。对于脚本中需要重复使用的代码，需要编写为自定义函数以便于重复使用。1、无参函数定义无参函数的语法格式如下：def函数名称():代码块return[表达式]定义无参函数是以关键字def，后面跟函数名和小括号，以冒号开头并缩进，
系统 2019-09-27 17:48:25 2224
做手机整机测试的，肯定有开关机的需求，关机，几分钟后再开机（一直循环操作测试，就是不能重启）；这个需求在关机后就没有办法开机了，任何脚本命令都不行，除非做APP；重启功能的缺点是关机后就立即开机了，需求是关机后几分钟才开机，reboot做不到；基本思路：现在借用终端自带的定时开关机APP功能，定时开关机只能定时一天就一个时间，达不到这个目的，这个APP作为辅助，关机后几分钟自动开机，开机后更改系统时间或者定时开关机APP时间，来达到测试多次开关机功能废话不
系统 2019-09-27 17:47:48 2224
字典排序在程序中使用字典进行数据信息统计时，由于字典是无序的所以打印字典时内容也是无序的。因此，为了使统计得到的结果更方便查看需要进行排序。Python中字典的排序分为按“键”排序和按“值”排序。按“值”排序按“值”排序就是根据字典的值进行排序，可以使用内置的sorted()函数。sorted(iterable[,cmp[,key[,reverse]]]）iterable：是可迭代类型类型;cmp：用于比较的函数，比较什么由key决定,有默认值，迭代集合中
系统 2019-09-27 17:47:11 2224
Python作为本学期新学的一门语言，和以前学的C，Java有着很大的不同，不仅环境安装简单，它的语言用法更加的简单，也更加的随意。Pycharm的使用因为有引申输入的存在，也更加方便快捷，jupyternotebook的使用有着保存历史的程序功能，也很方便，不仅可以当课件也可以看以前写过的代码，方便我们的学习和复习。通过python的学习，也养成了缩进的习惯，这样可以不仅能让python的语法正确，也可以使程序看起来更加的美观整洁。边讲边练的形式和以前上
系统 2019-09-27 17:47:01 2224
用Python可视化股票指标一个完整的量化交易策略指考虑到交易的方方面面，但是能不能赚钱，谁知道呢:)但是一个量化交易可以通过回测系统建立信心然后让其一如既往的运行，以达到让钱生钱的目的，并且是自动的。笔者主要谈纯技术面的量化交易，基本面的一些情况并不好处理及量化，我也暂时没有涉及。量化交易一个完整的量化交易策略，个人觉得应该包含以下两个部分:交易策略资金管理交易策略一个完整的交易策略应该包含何时买，何时卖。到底应该如何买卖，市场上大致分为两个技术流派。趋
系统 2019-09-27 17:46:54 2224
如下所示：#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonThuJun0709:17:402018@author:yjp"""importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrommatplotlib.tickerimportMultipleLocator,FormatStrFormattery0=[]y1=[]y2=[]y3=[]y4=[]f=open("y0.txt")lines=f.readlin
系统 2019-09-27 17:46:17 2224
