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各行各业

[APUE]第十章 信号

信号概念不存在编号为0的信号。产生信号的方式:1当用户按某些终端键时,引发终端产生信号。2硬件异常产生信号,比如SIGSEGV信号。3进程调用kill函数可将信号发送给另外一个进程或者进程组。4当检测到某种条件发生时,并应将其通知有关进程时也产生信号。比如SIGPIPE信号。应用程序对产生的信号有三种方式进行处理1忽略信号2系统默认3安装信号处理函数,让信号处理函数来处理kill–l可以查看系统中的信号编号ubuntu信号集root@LeoK:~/APUE

系统 2019-08-12 01:33:11 2280

数据库相关

获取与端点的连接

原创博文,转载请注明出处。API文档:点击在Twisted中,我们使用高级抽象的接口在传输和接收数据,比如ITransport和IProtocol。同时,Twisted也提供了构建面向数据流连接的端点的接口:IStreamServerEndpointandIStreamClientEndpoint。“数据流”的意思是指端点连接是一个连续流的数据传输而不是一个序列的离散数据报:TCPisa"stream"protocolwhereasUDPisa"datag

系统 2019-08-12 01:32:51 2280

各行各业

OpenJWeb快速开发平台自动创建基于事务的业务逻

OpenJweb快速开发平台在定义表的页面中增加了"是否创建业务逻辑类"的选项,当勾选这个选项后,平台自动生成针对此表的业务逻辑接口和实现类,一般主明细表的主表应该勾选此选项,当然也可以所有表都生成对应的业务逻辑类.平台除了生成java代码,还自动配置Spring的配置文件,并为新生成的类配置事务代理,下面是由平台生成的业务逻辑接口的源代码(接口默认提供一个删除多行的方法,如果需要别的接口,可在生成后的接口和实现类源文件中自己添加):packageorg.

系统 2019-08-12 01:32:31 2280

各行各业

2007十大网络新名词

1.干物女:“干物女”,也就是像香菇、干贝等干巴巴的女人。干物女是已经放弃恋爱,凡事都说:“这样最轻松”的年轻女人,假日时几乎都在家里睡觉,穿着高中时代的体育服装,歪斜躺在家里喝啤酒看棒球转播、DVD等,很像日剧《爱的力量》里的深津绘里,完全进入颟顸懒散舒服的生活,这原本是日浦悟的漫画《萤之光》里二十七岁的女主角雨宫萤的状态,也是许多年轻女人的生活写照,引起极大共鸣。2.晒客:所谓晒客,译自英文share,就是把自己的淘宝收获、心爱之物,所有生活中的零件拿

系统 2019-08-12 01:31:52 2280

Python

python批量获取文本中的邮箱,并写入文件增强版,全匹配版

百度贴吧爬虫之获取邮箱系列之增强版,应该是任意邮箱了功能:获取文本中的邮箱上个基础版支持的不大好,对有些邮箱不支持,还有些其他问题读文本,且获取文本中的各种电子邮箱对获得的邮箱去重每个邮箱独占一行写入新的文件#coding:utf-8"""Name:email.pyAuthor:GSContect:2903344135@qq.comTime:2019/7/820:23Desc:"""importref=open('test.txt','r',encodin

系统 2019-09-27 17:57:15 2279

Python

python flask web服务实现更换默认端口和IP的方法

flaskweb后台启动后会发现默认是localhost127.0.0.1:5000如果需要修改,方便调试发布可以采用以下方式运行fromflaskimportFlaskfromflaskimportrequestapp=Flask(__name__)@app.route('/')defindex():user_agent=request.headers.get('User_Agent')return'user_agentis%s'%user_agenti

系统 2019-09-27 17:56:35 2279

Python

Python 数据可视化pyecharts的使用详解

什么是pyecharts?pyecharts是一个用于生成Echarts图表的类库。echarts是百度开源的一个数据可视化JS库,主要用于数据可视化。pyecharts是一个用于生成Echarts图表的类库。实际上就是Echarts与Python的对接。使用pyecharts可以生成独立的网页,也可以在flask,Django中集成使用。pyecharts包含的图表Bar(柱状图/条形图)Bar3D(3D柱状图)Boxplot(箱形图)EffectSca

系统 2019-09-27 17:55:57 2279

Python

进阶教程:用Python建立全新二层神经结构

原文链接:https://my.oschina.net/u/4161973/blog/3080413全文共5234字,预计学习时长10分钟图片来源:unsplash.com/@alinnnaaaa本文将介绍如何建立进阶神经网络。输入数据本教程唯一使用的数据库为NumPy。importnumpyasnp激活函数在隐藏层中会使用tanh激活函数,而在输出层中则会使用sigmod函数。在两种函数的图中都很容易找到信息。下面直接执行函数。以上为Sigmoid函数。

系统 2019-09-27 17:54:47 2279

Python

对Python 检查文件名是否规范的实例详解

如下所示:#coding=utf-8importosimportos.pathimportreimportarrayimportcmdimportpdbimportpickleimporttempfileimportsubprocess#rootPath=os.getcwd()#printrootPathrootPath=raw_input('TheCheckPath:')nonCheckDir=raw_input('TheNonCheckDirName(

系统 2019-09-27 17:54:40 2279

Python

python:time模块的简单使用

time模块常用的内置函数time.time()描述:time()函数用来返回当前时间的时间戳。时间戳:从1970年1越1日00:00:00开始按秒计算的偏移量返回值:返回当前时间的时间戳操作:>>>importtime>>>time.time()1561604251.8386292#当前时间的时间戳注意:第一个time是模块,第二个time是方法time.localitime()描述:格式化时间戳为本地的时间参数:[sec]转化为time.struct_

系统 2019-09-27 17:54:04 2279