python语言的3.x完全不向前兼容,导致我们在python2.x中可以正常使用的库,到了python3就用不了了.比如说mysqldb目前MySQLdb并不支持python3.x，Python3.x连接MySQL的方案有：oursql,PyMySQL,myconnpy等。下面来说下python3如何安装和使用pymysql，另外两个方案我会在以后再讲。1.pymysql安装pymysql就是作为python3环境下mysqldb的替代物,进入命令行,使
系统 2019-09-27 17:56:43 2148
写在前面的话：文章内容来源于但不限于网络、书籍、个人心得体会等，意在总结和方便各位同行快速参考，共同学习进步，记录自己的问题。错误在所难免，有请各位批评斧正。如有侵权，烦请第一时间通知，我会立即删除相关内容，万分感谢！importnumpyasnpimportargparseimporttimeimportcv2#constructtheargumentparseandparsetheargumentsap=argparse.ArgumentParser(
系统 2019-09-27 17:56:25 2148
本文实例讲述了python采用getopt解析命令行输入参数的方法，分享给大家供大家参考。具体实例代码如下：importgetoptimportsysconfig={"input":"","output":".",}#getopt三个选项，第一个一般为sys.argv[1:],第二个参数为短参数，如果参数后面必须跟值，须加:，第三个参数为长参数#是一个列表，opts,args=getopt.getopt(sys.argv[1:],'hi:o:d',['in
系统 2019-09-27 17:55:52 2148
一、流程控制假如把程序比做走路，那我们到现在为止，一直走的都是直路，还没遇到过分岔口。当遇到分岔口时，你得判断哪条岔路是你要走的路，如果我们想让程序也能处理这样的判断，该怎么办？很简单，只需要在程序里预设一些条件判断语句，满足哪个条件就走哪条岔路，这个过程就叫流程控制。几乎在每个编程语言中，都会有if...else...，可分为单分支，双分支，多分支。二、单分支if条件:满足条件后要执行的代码三、双分支if条件:满足条件后要执行的代码else:不满足if后
系统 2019-09-27 17:54:27 2148
使用os.environ来读取和修改环境变量：复制代码代码如下:importosprint(os.environ["TEMP"])mydir="c:\\mydir"os.environ["MYDIR"]=mydirprint(os.environ["MYDIR"])pathV=os.environ["PATH"]print(pathV)os.environ["PATH"]=mydir+";"+os.environ["PATH"]print(os.envir
系统 2019-09-27 17:54:00 2148
pandas获取csv指定行，列house_info=pd.read_csv('house_info.csv')1：取行的操作：house_info.loc[3:6]类似于python的切片操作2：取列操作：house_info['price']这是读取csv文件时默认的第一行索引3：取两列house_info[['price',tradetypename']]取多个列也是同理的，注意里面是一个list的列表，不然会报错误；4:增加列：house_Info
系统 2019-09-27 17:53:51 2148
在Django2.2+python3.7环境下,使用MySQL作为数据库引擎,执行makemigrations会出现AttributeError:'str'objecthasnoattribute'decode'错误.初步推断是因为使用PyMySQL代替mysqlclient的原因,而django本身的代码都是针对mysqlclient写的.PyMySQL这里传入的会是一个str类型,而str类型没有decode方法所以报错.在网上找到了一个暂时的解决方法
系统 2019-09-27 17:53:35 2148
读取json文件中的解码函数：defpocess_json_file(filepath):f=open(filepath,mode='r',encoding='utf-8')city_list=json.load(f)returncity_list将列表写入json文件中top5_list=city_list[0:5]f=open('top5.json',mode='w',encoding='utf-8')json.dump(top5_list,f,ens
系统 2019-09-27 17:52:52 2148
数据驱动模式的测试好处相比普通模式的测试就显而易见了吧！使用数据驱动的模式，可以根据业务分解测试数据，只需定义变量，使用外部或者自定义的数据使其参数化，从而避免了使用之前测试脚本中固定的数据。可以将测试脚本与测试数据分离，使得测试脚本在不同数据集合下高度复用。不仅可以增加复杂条件场景的测试覆盖，还可以极大减少测试脚本的编写与维护工作。下面将使用Python下的数据驱动模式(ddt)库，结合unittest库以数据驱动模式创建百度搜索的测试。ddt库包含一组
系统 2019-09-27 17:52:26 2148
简介一年一度的暑假如期而至，每年必不可少的，便是《西游记》这部经典电视连续剧的播出，作为一名90后，对于这部经典剧的情谊，就是观看已成为一种习惯。依然深刻的记得，小时候妈妈为了催促我睡觉，而关掉我的《西游记》，那种哀求不成继而绝望的感觉，至今记忆犹新。长大后只要得空在家，哪怕手里做着其他的事情，也要把电视开着，听一听《西游记》。“你挑着担，我牵着马，迎来日出，送走晚霞——”这首基本人人能唱几句的歌曲，陪着我们一代又一代人，走过童年，青年和少年，甚至中年，或
系统 2019-09-27 17:48:50 2148
