情境：在用delphi7编程时，想要给查询出的结果一个编号，比方有一万条结果，就自己主动从1编号到10000显示数据时用的是DBGrid控件，可是它的第一列无法非常好的显示编号，找了非常多方法都不能如愿后又选用stringgrid，自己在第一列显示序号，效果达到了，可是却没有DBGrid速度快。最后採用了显示依旧使用DBGrid，在查询后给查询结果编号的方法来实现。方法：1.DBGrid新添加一个field，field名字为ID，这个字段在你的表中是不存在
系统 2019-08-12 01:51:50 2186
/*--说明：下面的代码演示了如何利用日志还原功能，将主数据库中的数据变化及时反馈到备用数据库中备用数据库的数据可以随时用于查询，但不能被更新（备用数据库只读）。--*/--首先,创建一个演示用的数据库(主数据库)CREATEDATABASEDb_testON(NAME=Db_test_DATA,FILENAME='c:\Db_test.mdf')LOGON(NAME=Db_test_LOG,FILENAME='c:\Db_test.ldf')GO--对数
系统 2019-08-12 01:51:32 2186
#include#includeintmain(){intthis_sum,max_sum,old_first,old_last,new_first;intn,i,tmp,flag=1;intfirst=1;int*data;scanf("%d",&n);this_sum=max_sum=old_first=new_first=0;old_last=n-1;data=(int*)malloc(n*sizeof(int)
系统 2019-08-12 01:32:46 2186
前面分析词法分析的代码生成，并且生成可编译的C＋＋文件，那么它是怎么调用这个词法分析文件的呢？下面就来了解它的调用过程。当你在第二人生里创建物体后，就可以编辑脚本了，当完成脚本编写之后就需要保存起来，这时就会触发脚本编译。它就如下调用：#001voidLLLiveLSLEditor::uploadAssetLegacy(conststd::string&filename,#002LLViewerObject*#003object,#004const#005
系统 2019-08-12 01:32:40 2186
由于该项目采用ehcache，所以tomcat每次登录你开始打印net.sf.ehcache.util.UpdateCheckerdoCheck一旦有没有特别关注。从今天开始Tomcat什么时候，我们发现该输出的以下信息：{INFO}[2014-06-3007:42:10,625]:Newupdate(s)found:2.6.5[http://www.terracotta.org/con
系统 2019-08-12 01:31:41 2186
我们通过python-nmap实现一个高效的端口扫描工具，与定时作业crontab及邮件告警结合，可以很好的帮助我们及时发现异常开放的高危端口。当然，该工具也可以作为业务服务端口的可用性探测，例如扫描192.168.209.121-125网段Web服务端口80s是否处于open状态。我们这里所采用的scan方法arguments参数指定为-v-PE-p+端口，-v表示启用细节模式，可以返回非up状态主机清单；-PE表示采用TCP同步扫描(TCPSYN)方式
系统 2019-09-27 17:55:34 2185
原理使用pythonwin32库调用word底层vba，将word转成pdf安装pywin32pipinstallpywin32python代码fromwin32com.clientimportgencachefromwin32com.clientimportconstants,gencachedefcreatePdf(wordPath,pdfPath):"""word转pdf:paramwordPath:word文件路径:parampdfPath:生成p
系统 2019-09-27 17:55:09 2185
前言学pytest就不得不说fixture，fixture是pytest的精髓所在，就像unittest中的setup和teardown一样，如果不学fixture那么使用pytest和使用unittest是没什么区别的(个人理解)。fixture用途1.做测试前后的初始化设置，如测试数据准备，链接数据库，打开浏览器等这些操作都可以使用fixture来实现2.测试用例的前置条件可以使用fixture实现3.支持经典的xunitfixture，像unitte
系统 2019-09-27 17:54:47 2185
ERROR:Commanderroredoutwithexitstatus1:command:/usr/bin/python-c'importsys,setuptools,tokenize;sys.argv[0]='"'"'/tmp/pip-install-CE2YBO/numpy/setup.py'"'"';__file__='"'"'/tmp/pip-install-CE2YBO/numpy/setup.py'"'"';f=getattr(tokeni
系统 2019-09-27 17:54:18 2185
英语单词优化上篇文章写到了Python开发英语单词记忆工具，其中依赖了bootstrap.cssjQuery.js基础html模块以及片段的css样式。有些朋友问，怎么能将这个练习题打包成单独的exe可执行文件，来脱离python环境使用呢？在这里跟大家简单说下思路，有需求的朋友可以自己去扒拉扒拉…依赖的css和js，如果有外网的前提，可以使用bootcdn提供的链接引用：https://cdn.bootcss.com/jquery/3.4.0/jquer
系统 2019-09-27 17:52:27 2185
