前言说到如何用Python执行线性回归，大部分人会立刻想到用sklearn的linear_model，但事实是，Python至少有8种执行线性回归的方法，sklearn并不是最高效的。今天，让我们来谈谈线性回归。没错，作为数据科学界元老级的模型，线性回归几乎是所有数据科学家的入门必修课。抛开涉及大量数统的模型分析和检验不说，你真的就能熟练应用线性回归了么？未必！在这篇文章中，文摘菌将介绍8种用Python实现线性回归的方法。了解了这8种方法，就能够根据不同
系统 2019-09-27 17:55:53 2118
学Python可以干很多岗位，有爬虫工程师，有数据分析师，有自动化运维，有后端开发，而这么多岗位里面薪资最高的一定是AI的算法岗位，做机器学习的岗位！量大而且薪资很高！我们都知道机器学习是AI领域最为重要的技术，不管以后从事哪一类AI的岗位都离不开机器学习。其实机器学习的基础很大程度上决定了一个AI从业者能力的上线，这就好比一个对数据敏感的人可以做好运营、市场、产品等各种岗位的职责。鉴于机器学习的重要地位，贪心学院继火爆的NLP训练营，这次又重磅推出了《机
系统 2019-09-27 17:55:53 2118
正则表达式是一个特殊的字符序列，它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。Python自1.5版本起增加了re模块，它提供Perl风格的正则表达式模式。re模块使Python语言拥有全部的正则表达式功能。compile函数根据一个模式字符串和可选的标志参数生成一个正则表达式对象。该对象拥有一系列方法用于正则表达式匹配和替换。re模块也提供了与这些方法功能完全一致的函数，这些函数使用一个模式字符串做为它们的第一个参数。本章节主要介绍Python中常用
系统 2019-09-27 17:54:25 2118
本文实例讲述了朴素贝叶斯算法的python实现方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：朴素贝叶斯算法优缺点优点：在数据较少的情况下依然有效，可以处理多类别问题缺点：对输入数据的准备方式敏感适用数据类型：标称型数据算法思想：比如我们想判断一个邮件是不是垃圾邮件，那么我们知道的是这个邮件中的词的分布，那么我们还要知道：垃圾邮件中某些词的出现是多少，就可以利用贝叶斯定理得到。朴素贝叶斯分类器中的一个假设是：每个特征同等重要函数loadDataSet()创建
系统 2019-09-27 17:54:25 2118
MD5消息摘要算法（英语：MD5Message-DigestAlgorithm），一种被广泛使用的密码散列函数，可以产生出一个128位（16字节）的散列值（hashvalue），用于确保信息传输完整一致。MD5由美国密码学家罗纳德・李维斯特（RonaldLinnRivest）设计，于1992年公开，用以取代MD4算法。概述MD5校验码通过散列函数计算而成，可以生成任何数据的数据“指纹”，即我们可以利用MD5将消息或者数据压缩成摘要，是的数据量变小，便于比较
系统 2019-09-27 17:54:09 2118
Python面向对象编程——继承与派生一、初始继承1、什么是继承继承指的是类与类之间的关系，是一种什么“是”什么的关系，继承的功能之一就是用来解决代码重用问题。继承是一种创建新类的方式，在python中，新建的类可以继承一个或多个父类，父类又可以成为基类或超类，新建的类称为派生类或子类2、python中类的继承分为：单继承和多继承classParentClass1:#定义父类passclassParentClass2:#定义父类passclassSubCl
系统 2019-09-27 17:53:48 2118
爬虫爬取网页信息的思路：发送网页端请求—>获取响应内容—>解析内容—>获取想要的数据—>保存数据这次我们要实现的是爬取静态网页的股票数据，首先是获取沪深A股的所有股票代码，再用这些股票代码获取相应股票的信息东方财富网有所有个股的股票代码（沪深A股所有股票）查看其网页源代码在网页源代码中可以搜索到相应的元素，判断其是数据是静态的接下来是获取每只个股的信息，由于周六日没开市，东方财富网的个股信息没有显示这里改用百度股市通(个股)同样地检查元素可以发现个股的信息
系统 2019-09-27 17:52:55 2118
算法思想来自于网上资源，先使用图像边缘和车牌颜色定位车牌，再识别字符。车牌定位在predict方法中，为说明清楚，完成代码和测试后，加了很多注释，请参看源码。车牌字符识别也在predict方法中，请参看源码中的注释，需要说明的是，车牌字符识别使用的算法是opencv的SVM，opencv的SVM使用代码来自于opencv附带的sample，StatModel类和SVM类都是sample中的代码。SVM训练使用的训练样本来自于github上的EasyPR的c
系统 2019-09-27 17:51:17 2118
计算机视觉之人脸识别看起来很高大上，但是用OpenCV解决很方便，OpenCV真的太强大了。。直接上代码：#!/usr/bin/envpython3importcv2image=cv2.imread("demo.jpg")gray_img=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)classifier=cv2.CascadeClassifier()classifier.load(r"C:\ProgramFiles\Open
系统 2019-09-27 17:50:45 2118
时间序列数据在数据科学领域无处不在，在量化金融领域也十分常见，可以用于分析价格趋势，预测价格，探索价格行为等。学会对时间序列数据进行可视化，能够帮助我们更加直观地探索时间序列数据，寻找其潜在的规律。本文会利用Python中的matplotlib【1】库，并配合实例进行讲解。matplotlib库是一个用于创建出版质量图表的桌面绘图包（2D绘图库），是Python中最基本的可视化工具。【工具】Python3【数据】Tushare【注】示例注重的是方法的讲解，
系统 2019-09-27 17:50:03 2118
