P:能在多项式时间内解决的问题NP:不能在多项式时间内解决或不确定能不能在多项式时间内解决，但能在多项式时间验证的问题NPC:NP完全问题，所有NP问题在多项式时间内都能约化(Reducibility)到它的NP问题，即解决了此NPC问题，所有NP问题也都得到解决。NPhard:NP难问题，所有NP问题在多项式时间内都能约化(Reducibility)到它的问题(不一定是NP问题)。可以参考：https://www.zybuluo.com/chanvee/
系统 2019-08-12 09:27:16 2151
前有中国移动的飞信、中国电信的天翼Live，后有腾讯微信、小米米聊以及WhatsAPP和Talkbox，这些即时通讯（IM）工具无疑都打击着电信运营商的短信业务。现在轮到中国联通了——近日，记者从广东联通了解到，联通IM“沃友”官方网站（im.wo.com.cn）已正式上线，用户可通过“沃友”官网下载Android校园版和PC客户端使用。这也表明中国三大移动运营商均已加入IM市场，IM争夺战在无线互联网领域全面打响。iPhone版已推出与飞信、天翼Live
系统 2019-08-12 09:27:07 2151
摘要:将一个ASP.NET站点分离为多个独立的模块，一个最大的问题就是与页面相关联的大多数业务逻辑驻留在该页面的源代码文件中，我们几乎做不到将源代码文件分为多个独立的程序集。为了真正创建独立的与站点中的页面相关联的功能模块，所有页面逻辑、事件处理逻辑和导航逻辑需要以某种方式从页面提取出来并保存在独立的程序集中。WebComposite应用程序块中的默认解决方案是使用View-Presenter模式将页面逻辑分成不同的用于响应由视图（网页）转发的任意事件的类
系统 2019-08-12 09:26:57 2151
在PPC上播放声音不像在PC上可以直接使用vs2005给提供的System.media命名空间中的方法.而只能调用外部的coredll.dll库.只能播放.wav文件,并且还不是所有的都能播,但现在我也没有发现还有其他的办法.以下是播放声音的代码:classSound{privatebyte[]m_soundBytes;privateenumFlags{SND_SYNC=0x0000,/*playsynchronously(default)*/SND_AS
系统 2019-08-12 09:26:51 2151
1.查看Apache的并发请求数及其TCP连接状态：Linux命令：netstat-n|awk'/^tcp/{++S[$NF]}END{for(ainS)printa,S[a]}'返回结果示例：LAST_ACK5SYN_RECV30ESTABLISHED1597FIN_WAIT151FIN_WAIT2504TIME_WAIT1057SA常用命令
系统 2019-08-12 01:53:52 2151
-(void)setTitleWithString:(NSString*)title,...{NSMutableArray*argsArray=[[NSMutableArrayalloc]init];if(title){//将第一个参数添加到array[argsArrayaddObject:title];va_listparams;//定义一个指向个数可变的参数列表指针；va_start(params,title);//va_start得到第一个可变参数地
系统 2019-08-12 01:53:50 2151
主流开发语言的包管理工具一般都是支持依赖管理的，比如PHP的composer、Java的mvn。对于python来说又该如何管理依赖呢？pip基本用法python还不错，它提供了pip命令来安装依赖，同时pip会自动安装间接依赖，的确是很方便的。安装依赖的命令是pip，举个栗子：pipinstallrequests然后可以看到一些打印信息：Lookinginindexes:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simpleRequi
系统 2019-09-27 17:56:22 2150
.NET是一个微软的技术平台，致力于敏捷、快速开发和跨平台，可以用于开发C/S结构的软件（WinForm技术），如QQ、财务管理系统等；也可以用于开发B/S结构的网站，如门户网站、OA系统等。一个.NET应用是使用.NETFramework类库编写，运行于公共语言运行时CommonLanguageRuntime上的应用程序。.NETFramework组件是.NET应用开发环境的核心，负责程序的执行。微软推出.NET平台的重要原因：留住Windows程序员，
系统 2019-09-27 17:56:11 2150
本章包括：1、了解卷积神经网络（convnets）2、使用数据增强来减轻过度拟合3、使用预训练的convnet进行特征提取4、微调预训练的信号5、可视化回馈学习的内容以及他们如何做出分类决策一、引言一个简单的convnet示例。第二章中的密接网络的测试精度为97.8%，而convnet的测试精度为99.3%：我们将错误率降低了68%（相对）。为什么这个简单的convnet比一个紧密连接的模型工作得那么好呢？为了回答这个问题，让我们深入研究conv2d和ma
系统 2019-09-27 17:55:54 2150
当我们在写程序的时候，我们需要通过测试来验证程序是否出错或者存在问题，但是，编写大量的测试来确保程序的每个细节都没问题会显得很繁琐。在Python中，我们可以借助一些标准模块来帮助我们自动完成测试过程，比如：unittest:一个通用的测试框架；doctest:一个更简单的模块，是为检查文档而设计的，但也非常适合用来编写单元测试。下面，笔者将会简单介绍这两个模块在测试中的应用。doctestdoctest模块会搜索那些看起来像是python交互式会话中的代
系统 2019-09-27 17:55:06 2150
