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Python的subprocess模块总结

subprocess意在替代其他几个老的模块或者函数,比如:os.systemos.spawn*os.popen*popen2.*commands.*subprocess最简单的用法就是调用shell命令了,另外也可以调用程序,并且可以通过stdout,stdin和stderr进行交互。subprocess的主类复制代码代码如下:subprocess.Popen(args,bufsize=0,executable=None,stdin=None,stdou

系统 2019-09-27 17:54:43 2047

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【Python基础学习】—多线程

前言我们知道,每个独立的进程有一个程序运行的入口、顺序执行序列和程序的出口。进程里面的任务由线程执行,线程必须依存在应用程序中,多个线程执行能够提高应用程序的执行效率,多个线程之间共用进程的寄存器数据和堆栈等等。python多线程类似于同时执行多个不同程序,具有以下特点:1、用户界面可以更加吸引人,这样比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理,可以弹出一个进度条来显示处理的进度程序的运行速度可能加快2、在一些等待的任务实现上如用户输入、文件读写和网络收发

系统 2019-09-27 17:54:39 2047

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裸辞面11家python公司,拿到4个offer!网友:买了简历置顶会员吗?

原文链接:https://edu.csdn.net/topic/python115?utm_source=yjs我一直认为,敢裸辞的只有2种人:1、能力足够强,即使裸辞也不会被财务问题所困,更不愁找工作。2、年轻气盛,遇到傻X领导和傻X同事,绝对0容忍!但是最近我在刷某乎的时候,发现了第三种人。为了方便面试而裸辞。裸辞面试11家python公司一口气拿到4个offer这无疑是一种高效的方式,但是如果底气不够,还是很容易陷入焦虑的。还好的是,这位up主后续更

系统 2019-09-27 17:54:32 2047

Python

Python 缓存机制与 functools.lru_cache

原文链接:https://kuanghy.github.io/2016/04/20/python-cache缓存是一种将定量数据加以保存以备迎合后续请求的处理方式,旨在加快数据的检索速度。在Python的3.2版本中,引入了一个非常优雅的缓存机器,即functool模块中的lru_cache装饰器。lru_cache原型如下:@functools.lru_cache(maxsize=None,typed=False)使用functools模块的lur_ca

系统 2019-09-27 17:53:45 2047

Python

FastDFS--Python交互

FastDFS–Python交互fromfdfs_client.clientimportFdfs_clientclient=Fdfs_client('/etc/fdfs/client.conf')#指定配置文件ret=client.upload_by_filename('./Spring.png')#上传文件ret{'Groupname':'group1','Remotefile_id':'group1/M00/00/00/wKgyW11actCAXe7q

系统 2019-09-27 17:52:54 2047

Python

Python+PyQt5实现灭霸响指

之前在GitHub有趣分享:Thanos(灭霸命令)中分享了有趣的“灭霸命令”,本博文使用Python+PyQt5实现灭霸响指,实现过程较简单,上效果图~GUI实现代码如下:#-*-coding:utf-8-*-fromPyQt5importQtCore,QtGui,QtWidgetsclassUi_MainWindow(object):defsetupUi(self,MainWindow):MainWindow.setObjectName("MainWi

系统 2019-09-27 17:52:47 2047

Python

Python中的zip函数使用示例

zip函数接受任意多个(包括0个和1个)序列作为参数,返回一个tuple列表。具体意思不好用文字来表述,直接看示例:1.示例1:复制代码代码如下:x=[1,2,3]y=[4,5,6]z=[7,8,9]xyz=zip(x,y,z)printxyz运行的结果是:[(1,4,7),(2,5,8),(3,6,9)]从这个结果可以看出zip函数的基本运作方式。2.示例2:复制代码代码如下:x=[1,2,3]y=[4,5,6,7]xy=zip(x,y)printxy运

系统 2019-09-27 17:52:42 2047

Python

Python命令行参数解析模块getopt使用实例

格式getopt(args,options[,long_options])1.args表示要解析的参数.2.options表示脚本要识别的字符.字符之间用”:”分隔,而且必须要以”:”后结尾,例如”a:b:c:”.3.long_options是可选的,如果指定的话,可以解析长选项.形式为字符串列表,如[‘foo=',‘frob='].长选项要求形式为”�Cname=value”4.该方法返回2个元素.第一个元素是列表对,对中第一个值是带有”-“或者”�C”

系统 2019-09-27 17:50:08 2047

Python

复习Python中的字符串知识点

字符串在Python中创建字符串对象非常容易。只要将所需的文本放入一对引号中,就完成了一个新字符串的创建(参见清单1)。如果稍加思考的话,您可能会感到有些困惑。毕竟,有两类可以使用的引号:单引号(')和双引号(")。幸运的是,Python再一次使这种问题迎刃而解。您可以使用任意一类引号来表示Python中的字符串,只要引号一致就行。如果字符串是以单引号开始,那么必须以单引号结束,反之亦然。如果不遵循这一规则,则会出现SyntaxError异常。清单1.在P

系统 2019-09-27 17:49:48 2047

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python-Web-flask-视图内容和模板知识点西宁街

基本使用#设置cookie值@app.route('/set_cookie')defset_cookie():response=make_response("set_cookie")response.set_cookie("name","zhangsan")response.set_cookie("age","13",10)#10秒有效期returnresponse#获取cookie@app.route('/get_cookie')defget_cooki

系统 2019-09-27 17:49:19 2047