2.快速排序2.1算法思想快速排序是对冒泡排序的一种改进。通过一次排序（设要排序的数组是A[0]……A[N-1]，首先任意选取一个数据（通常选用数组的第一个数）作为关键数据，然后将所有比它小的数都放到它左边，所有比它大的数都放到它右边，这个过程称为一次快速排序）将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。快速排序的
系统 2019-09-27 17:49:43 2077
最近越发感觉到限制我对Python运用、以及读懂别人代码的地方，大多是在于对数据的处理能力。其实编程本质上就是数据处理，怎么把文本数据、图像数据，通过python读入、切分等，变成一个N维矩阵，然后再带入别人的模型，bingo~跑出来一个结果。结果当然也是一个矩阵或向量的形式。所以说，之所以对很多模型、代码束手无策，其实还是没有掌握好数据处理的“屠龙宝刀”，无法对海量数据进行“庖丁解牛”般的处理。因此，我想以一个别人代码中的一段为例，仔细琢磨文本数据处理的
系统 2019-09-27 17:49:36 2077
一、Q：用Python输出一个Fibonacci数列？（斐波那契额数列）A：我们先来看下代码#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-deffib_recur(n):ifn<=1:returnnreturnfib_recur(n-1)+fib_recur(n-2)foriinrange(1,20):print(fib_recur(i),end="")我们来详细的看一下代码，我们知道斐波那契数据为1,1,2,3,5,8,1
系统 2019-09-27 17:49:20 2077
原文链接：https://aiprocon.csdn.net/m/topic/ai_procon/index作者|猪哥66来源|裸睡的猪（ID:IT--Pig）最近想爬取淘宝的一些商品，但是发现如果要使用搜索等一些功能时基本都需要登录，所以就想出一篇模拟登录淘宝的文章！看了下网上有很多关于模拟登录淘宝，但是基本都是使用scrapy、pyppeteer、selenium等库来模拟登录，但是目前我们还没有讲到这些库，只讲了requests库，那我们今天就来使用
系统 2019-09-27 17:47:29 2077
pythonformat格式化函数用法原文Python2.6开始，新增了一种格式化字符串的函数str.format()，它增强了字符串格式化的功能。基本语法是通过{}和:来代替以前的%。format函数可以接受不限个参数，位置可以不按顺序。1.使用位置参数>>>"{}{}".format("hello","world")#不设置指定位置，按默认顺序'helloworld'>>>"{0}{1}".format("hello","world")#设置指定位置'
系统 2019-09-27 17:47:11 2077
remove删除单个元素，删除首个符合条件的元素，按值删除，返回值为空List_remove=[1,2,2,2,3,4]print(List_remove.remove(2))print("afterremove",List_remove)#None#afterremove[1,2,2,3,4]--------------------------------------------------------------------------------po
系统 2019-09-27 17:47:09 2077
一、AdaBoost算法原理上一偏博客总结过，集成学习基于弱学习器之间是否依赖分为Boosting和Bagging两类,Adaboost就是Boosting中的典型代表。其核心思想是针对同一个训练集训练不同的学习器，然后将这些弱学习器集合起来，构造一个更强的最终学习算法AdaBoost是英文"AdaptiveBoosting"（自适应增强）的缩写，它的自适应在于：基于每一个分类器的误差率，来更新所有样本的权重，前一个分类器被错误分类的样本的权值会增大，而正
系统 2019-09-27 17:46:50 2077
tzset()方法重置所使用的库例程的时间转换规则。环境变量TZ指定如何完成此操作。TZ环境变量的标准格式(空格为清楚起见而加的)：复制代码代码如下:stdoffset[dst[offset[,start[/time],end[/time]]]]std和dst:三个或更多的字母数字给人的时区缩写。这些将被传播到time.tzname。offset:偏移量offset的形式为：.hh[:mm[:ss]]。这表明增值的本地时间以UTC到达。如果前面加一个“-”
系统 2019-09-27 17:46:36 2077
前言在iOS项目开发的过程中，如果版本迭代开发的时间比较长，那么在很多版本开发以后或者说有多人开发参与以后，工程中难免有一些垃圾资源，未被使用却占据着api包的大小！这里我通过Python脚本来查找项目中未被使用的图片、音频、视频资源，然后删除掉；以达到减小APP包大小的目的！代码先查找项目中所以的资源文件存到你数组里面defsearchAllResName(file_dir):global_resNameMapfs=os.listdir(file_dir
系统 2019-09-27 17:46:20 2077
开发堡垒机之前，先来学习Python的paramiko模块，该模块基于SSH用于连接远程服务器并执行相关操作安装paramiko模块pip3installparamiko基于用户密码方式importparamiko#创建SSH对象ssh=paramiko.SSHClient()#允许连接不在know_hosts文件中的主机ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())#连接服务器ssh.c
系统 2019-09-27 17:45:58 2077
