调用科大讯飞语音听写，使用Python实现语音识别，将实时语音转换为文字。参考这篇[博客]()实现的录音，首先在官网下载了关于语音听写的SDK，然后在文件夹内新建了两个.py文件，分别是get_audio.py和iat_demo.py，并且新建了一个存放录音的文件夹audios，文件夹内存放录音文件input.wav，我的整个文件目录如下：asr_SDK(文件名)├─Readme.html├─audios│└─input.wav（存放音频）├─bin│├─
系统 2019-09-27 17:53:58 2065
运行splash：控制台输入：dockerrun-p8050:8050scrapinghub/splash如果报错：重启Docker后再输入。
系统 2019-09-27 17:53:24 2065
环境：win10(64)，python3.7.1，git2.7.2，pylint-2.3.1，git_pylint_commit_hook-2.5.1以上为当期搭建所用到的版本，有异常时方便查找问题。安装pylint，pylint是一个单独可以对python文件进行格式校验的模块，https://www.pylint.org/官网地址有各个电脑环境的安装说明，Windows下，使用：pipinstallpylint安装完成之后，就可以直接使用pylint对
系统 2019-09-27 17:53:18 2065
OpenAIgym是强化学习最为流行的实验环境。某种程度上，其接口已经成为了标准。一方面，很多算法实现都是基于gym开发；另一方面，新的场景也会封装成gym接口。经过这样一层抽象，算法与实验环境充分解耦隔离，可以方便地自由组合。但gym是python的接口，如果想用C++实现强化学习算法，则无法直接与gym相接。一种方案是跨进程：一个进程运行python环境，另一个进程运行强化学习算法，与环境交互数据经过序列化和反序列化通过IPC进行通信。另一种是单进程方
系统 2019-09-27 17:53:18 2065
打包：pyinstaller-F(生成单一运行文件)-i(+图标路径)-w(无控制台)*.py(文件)1.pyinstaller打包报错：RecursionError:maximumrecursiondepthexceeded上一步生成*.spec文件，在*.spec中加入importsyssys.setrecursionlimit(5000)执行命令pyinstaller*.spec2.UnicodeDecodeError:'utf-8'codeccan
系统 2019-09-27 17:51:26 2065
一、计算机结构五大部件：输入设备、输出设备、存储器、运算器、控制器二、cpu、硬盘、内存三者之间的关系cpu：是计算机运算核心和控制中心，让电脑的各个部件顺利工作，起到协调和控制作用硬盘：存储资料和软件等数据设备，有容量大，断电数据不丢失的特点，也被人们称之为“数据仓库”内存：a、负责硬盘等硬件上的数据与cpu之间的数据交换处理。b、缓存系统中的临时数据。c、断电后数据丢失三、变量的命名规则：1、要具有描述性2、变量名只能_、数字、字母组成，不能有空格或特
系统 2019-09-27 17:51:18 2065
计算机之所以能做很多自动化的任务，因为它可以自己做条件判断。比如，输入用户年龄，根据年龄打印不同的内容，在Python程序中，可以用if语句实现：age=20ifage>=18:print'yourageis',ageprint'adult'print'END'注意:==Python代码的缩进规则==。具有相同缩进的代码被视为代码块，上面的3，4行print语句就构成一个代码块（但不包括第5行的print）。如果if语句判断为True，就会执行这个代码块。
系统 2019-09-27 17:51:01 2065
#/usr/bin/envpython#coding:utf-8#进程检测程序importosimportpsutilimportdatetime#获取用户输入的PID#获取pid对应的应用名p=psutil.Process(os.getpid())print('Processname:%s'%p.name())#获取进程bin路径print('Processbinpath:%s'%p.exe())#获取pid对应的路径print('Processpath
系统 2019-09-27 17:50:43 2065
习题1：读入文件pmi_days.csv，完成以下操作：1.统计质量等级对应的天数，例如：优：5天良：3天中度污染：2天2.找出PMI2.5的最大值和最小值，分别指出是哪一天。importpandasimportnumpyfile=open(r"pmi_days.csv")df=pandas.read_csv(file)date=df.groupby('质量等级')excellent=dict([xforxindate])['优']good=dict([x
系统 2019-09-27 17:50:40 2065
一、Python下载1、Python最新源码，二进制文档，新闻资讯等可以在Python的官网查看到：2、Python官网：https://www.python.org/3、你可以在以下链接中下载Python的文档，你可以下载HTML、PDF和PostScript等格式的文档。4、Python文档下载地址：https://www.python.org/doc/二、Window平台安装Python:1、以下为在Window平台上安装Python的简单步骤：2、
系统 2019-09-27 17:50:36 2065
