上传多个文件，效果图如下：前台代码和JavaScript脚本：<
系统 2019-08-29 23:25:21 2807
超刺激！丛林冒险(一)你和同事正在进行录像，突然摄像师中箭倒下，现在你，要找到解救你同事的办法，并安全的逃离危险之地……提示：游戏中有用的物品：箱盖，钥匙，哑铃,灭火器，绳子，电瓶，长矛，锤子，解毒药，背包，小船……开始游戏参与评论查看评论超刺激！丛林冒险(二)紧接上一回，当你醒来时，发现自己被关在了一个屋子里，现在你要得到帮助，战胜敌人……提示：游戏中有用的人物和物品：刀，毒药，雕像，胭脂，项链，土著人，“四色轮”，四色牌子，木棍……开始游戏参与评论查看
系统 2019-08-29 23:12:23 2807
今天，右眼有点痛，估计是耗太多了。还是坚持翻译了jMEFlagRush的第四篇。废话不多说，下面译文。完工，睡觉！注：本系列教程全部翻译完之后可能会以PDF的形式发布。如果有什么错误可以留言或EMAIL：kakashi9bi@gmail.com给我。jME版本：jME_2.0.1_Stable开发工具：MyEclipse8.5操作系统：Window7/Vista既然我们已经有了terrain（或者说是我们即将交互的真实平面），我们需要其他“没用”的对象去让
系统 2019-08-29 23:11:26 2807
前几天好奇，也刚好得了点空闲，然后就想看看ViewVC对Subversion的支持程度，于是就想装个玩玩。好死不死的，在我的VMWareWorkstation上刚好有个WindowsServer2003，心想，就它吧，可就这么一偷懒，折腾了我好几天，最终还是只能算将就着把它给装上了。安装环境：WindowsServer2003,IIS6,Suberversion1.3.0,ViewVC1.0-Dev安装步骤：一、首先安装Subversion，按照Mere-
系统 2019-08-29 23:08:31 2807
1.下载rsync(http://rsync.samba.org/)安装:./configuremakemakeinstall2.开启rsync服务，修改/etc/xinetd.d/rsyncdisable=no#replace重启xinetd服务servicexinetdrestart3.配置server端，/etc/rsyncd.conf#touchrsyncd.conf#virsyncd.confuid=ljh#表示以什么用户运行,注意必须
系统 2019-08-29 22:33:49 2807
linux中vi编辑器常用命令跳转到头、尾行1.跳到文本的最后一行：按“G”,即“shift+g”2.跳到第一行的第一个字符：先按两次“g”，编辑命令:w将缓冲区写入文件，即保存修改:wq保存修改并退出:x保存修改并退出:q退出，如果对缓冲区进行过修改，则会提示:q!强制退出，放弃修改复制、删除、粘贴yyp：复制一行，粘贴nyyp：复制n行，粘贴ddp：删除光标所在行，粘贴nddp：向下删除光标所在的n行，粘贴删除n行内容查找、替换/domain=：查找“
系统 2019-08-29 22:01:29 2807
http://www.itpub.net/showthread.php?threadid=1124872步骤：1.在PL/SQLDeveloper的SQLWindow中执行你的查询语句。2.在查询结果栏里单击鼠标右键，选CopytoExcel。(这里有一个限制，你的结果栏里显示了多少行，然后拷贝到excel里也是多少行)Oracle导出如何到Excel格式
系统 2019-08-12 09:30:21 2807
使用CompositeUserType和使用UserType一样，但CompositeUserType多了HQL的查询支持，并相对比较复杂，一般使用UserType就足够了使用UserType参考http://blog.csdn.net/daryl715/archive/2007/12/10/1927502.aspx下面给出UserType不同的AddressType和测试代码：packageSearch.CompositeUserType;importj
系统 2019-08-12 09:29:29 2807
转自：http://blog.csdn.net/ithomer/article/details/9332071什么是pom?pom作为项目对象模型。通过xml表示maven项目，使用pom.xml来实现。主要描述了项目：包括配置文件；开发者需要遵循的规则，缺陷管理系统，组织和licenses，项目的url，项目的依赖性，以及其他所有的项目相关因素。pom.xml详解
系统 2019-08-12 01:32:14 2807
GBDT，梯度提升树属于一种有监督的集成学习方法，与之前学习的监督算法类似，同样可以用于分类问题的识别和预测问题的解决。该集成算法体现了三个方面的又是，分别是提升Boosting、梯度Gradient、决策树DecisionTree。“提升”是指将多个弱分类器通过线下组合实现强分类器的过程；“梯度”指的是在Boosting过程中求解损失函数时增加了灵活性和便捷性，“决策树”是指算法所使用的弱分类器为CART决策树，该决策树具有简单直观、通俗易懂的特性。GB
系统 2019-09-27 17:53:34 2806
