近来由于手上有两个项目要写，没有时间构思和写博客==。现在属于校招季，计算机原理，算法和数据结构，c语言基础属于最重要的。这里把常考到的常用排序算法简单汇总了下。包括冒泡排序，简单选择排序，直接插入排序，希尔排序，堆排序和快速排序。刚看到CSDN也有oc的代码模板了:)以后估计方便了不少。常见的排序算法
系统 2019-08-12 01:33:20 2227
在BuildSettings／SwiftComplier－CodeGeneration／Objective-CBridgingHeader找到对应的文件路径，删除一般就ok了第二种办法，就新建一个这样命名的.h文件（不推荐使用）CouldnotimportObjective-Cheader
系统 2019-08-12 01:33:18 2227
处理上百万条的数据库如何提高处理查询速度1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在where及orderby涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：selectidfromtwherenumisnull可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：selectidfromtwherenum=03.应尽量避免在where子句中使用!=或<
系统 2019-08-12 01:32:29 2227
PlayonWordsTimeLimit:10000/5000MS(Java/Others)MemoryLimit:65536/32768K(Java/Others)TotalSubmission(s):4094AcceptedSubmission(s):1328ProblemDescriptionSomeofthesecretdoorscontainaveryinterestingwordpuzzle.Theteamofarchaeologistshas
系统 2019-08-12 01:32:14 2227
一、模型方法本工程采用的模型方法为朴素贝叶斯分类算法，它的核心算法思想基于概率论。我们称之为“朴素”，是因为整个形式化过程只做最原始、最简单的假设。朴素贝叶斯是贝叶斯决策理论的一部分，所以讲述朴素贝叶斯之前有必要快速了解一下贝叶斯决策理论。假设现在我们有一个数据集，它由两类数据组成，数据分布如下图所示。我们现在用p1(x,y)表示数据点(x,y)属于类别1（图中用圆点表示的类别）的概率，用p2(x,y)表示数据点(x,y)属于类别2（图中用三角形表示的类别
系统 2019-09-27 17:56:45 2226
数据简介此次分析的数据来自于城市数据团对2016年双11天猫数据的采集和整理，原始数据为.xlsx格式包括update_time/id/title/price/店名，共5个字段，其中id为商品的唯一标识，店名为品牌名。分析工具主要使用了Python中的Pandas库进行数据处理，利用matplotlib绘制分析图表，利用bokeh进行了可视化展示。当前使用版本：Python3.6.5|Anaconda,Inc.|(default,Mar292018,13:
系统 2019-09-27 17:54:07 2226
转载自我自己的github博客——>半天钟的博客这篇博文讲述的python协程是不正式的、宽泛的协程，即通过客户调用.send(…)方法发送数据或使用yieldfrom结构驱动的生成器函数，而不是asyncio库采用的定义更为严格的协程。前言在事件驱动型编程中，协程常用于离散事件的仿真（在单个线程中使用一个主循环驱动协程执行并发活动）。协程通过显式自主地把控制权让步给中央调度程序从而实现了协作式多任务。所以，协程是python事件驱动型框架和协作式多任务的
系统 2019-09-27 17:53:36 2226
回过头去敲循环语句的时候，我又碰到了问题：var=1whilevar==1:...num=int(input("输入一个数字："))...print("你输入的数字是：",num)...输入一个数字：4你输入的数字是：4输入一个数字：7你输入的数字是：7输入一个数字：7.8Traceback(mostrecentcalllast):File"",line2,inValueError:invalidliteralforint()withbase10:'7.8
系统 2019-09-27 17:50:53 2226
Python的热度一直高居不下，除了简单易学之外，落地到应用层面也有很多方向，运维，自动化测试，后端开发，机器学习…更接地气的是Python在数据分析领域的表现：使用Python数据分析进行实战案例研究“人生苦短，我用Python”，各个行业都会有大量的数据需要处理，Python在数据处理领域有着得天独厚的优势，调用matplotlib库用几行代码快速整理数据并出图：调用matplotlib库用几行代码快速整理数据并出图写几十行代码便能实现表情包爬取以前说
系统 2019-09-27 17:50:07 2226
从下面字典中查找出值为数字的字符串，并显示出对应字典的键名和该值dct={'Name':['Alice','1456'],'Age':['aa','5aa','345']}#取出字典的值forvalue1indct.values():#遍历值列表forvalue2invalue1:#判断是否为数字的字符串ifvalue2.isdigit():value=value1key=[kfor(k,v)indct.items()ifv==value]print("键
系统 2019-09-27 17:46:31 2226
