函数定义函数是一段实现特定功能的代码，定义一个函数名称，通过这个函数名称可以多次调用该函数函数的定义方法以及特点函数名：一般说只要合法标识符就行，但为了代码的通读性，约定全部小写字母，多个字母之间用下划线形参列表：用于定义函数可接收的参数，多个参数用逗号隔开，在函数中定义了参数，在调用的时候必须传参函数关键字def函数可以定义零个或者多个参数使用return结束函数。默认返回None。函数帮助文档定义函数帮助文档：只需要一段字符串放在函数声明之后，函数体之
系统 2019-09-27 17:52:49 2117
英语单词优化上篇文章写到了Python开发英语单词记忆工具，其中依赖了bootstrap.cssjQuery.js基础html模块以及片段的css样式。有些朋友问，怎么能将这个练习题打包成单独的exe可执行文件，来脱离python环境使用呢？在这里跟大家简单说下思路，有需求的朋友可以自己去扒拉扒拉…依赖的css和js，如果有外网的前提，可以使用bootcdn提供的链接引用：https://cdn.bootcss.com/jquery/3.4.0/jquer
系统 2019-09-27 17:52:27 2117
需要用到的库：操作xls格式的表格文件：读取：xlrd写入：xlwt修改（追加写入）：xlutils操作Excel文件的实用工具，如复制、分割、筛选等操作xlsx格式的表格文件：读取/写入：openpyxl新建，写入内容，保存。#coding=utf-8importxlwtimportxlrdtry:#创建excel文件filename=xlwt.Workbook()#给工作表命名，testsheet=filename.add_sheet("test")#
系统 2019-09-27 17:51:19 2117
五，Python基础（2）1.数据类型基础（一）什么是数据类型？用于区分变量值的不同类型。（二）为何对数据分类？针对不同状态就应该用不同类型的数据去标识。（三）数据类型分类1.数字类型1.1整型（int）1.11作用表示人的年龄、各种号码、级别1.12定义age=24#age=int(24)print(id(age))print(type(age))print(age)1982099648241.13如何用加减乘除、逻辑判断(大于、小于)print(a+b
系统 2019-09-27 17:50:57 2117
文章目录1、终端运行Python2、安装Python插件3、查看、安装外部库4、代码补全工具5、代码检查工具5.1、pylint5.2、flake8和yapf本文基于VSCode1.36.1VSCode里是不包括Python的，所以你首先得安装一个Python。1、终端运行Python安装完python之后，我们可以用任何一个文本编辑工具开始写python代码，然后在cmd中运行代码。在VSCode中，在不安装任何插件的情况下，也可以运行python代码。
系统 2019-09-27 17:50:25 2117
时间序列数据在数据科学领域无处不在，在量化金融领域也十分常见，可以用于分析价格趋势，预测价格，探索价格行为等。学会对时间序列数据进行可视化，能够帮助我们更加直观地探索时间序列数据，寻找其潜在的规律。本文会利用Python中的matplotlib【1】库，并配合实例进行讲解。matplotlib库是一个用于创建出版质量图表的桌面绘图包（2D绘图库），是Python中最基本的可视化工具。【工具】Python3【数据】Tushare【注】示例注重的是方法的讲解，
系统 2019-09-27 17:50:03 2117
接着上一篇交易记录整合交易类，这里描述区块的开发。首先我们要明白一个区块，需要的内容，包括交易记录集合，时间戳，哈希，上一个区块的哈希。明白了这个，下面就容易代码开发了。importdatetimeimporthashlibfromMessageimportDaDaMessage,InvalidMessagefromTransactionimportTransactionclassBlock:#不定参数，*args,区块集合def__init__(self
系统 2019-09-27 17:49:31 2117
今天来说一下，有些刚刚接触python的朋友，在使用pipinstall安装python第三方库的过程中会出现网速很慢，或者是安装下载到中途，停止，卡主，或者是下载报错等问题。如下图：还有一些，等等之类的问题，比如我这图中，下载速度只有4.7kb/s慢的比龟速还慢。怎么样解决这种问题呢?就是更换python源临时的使用方法是，在安装pipinstall-i+源地址+安装库名，这样可以临时解决安装问题例如：pipinstall-ihttps://pypi.t
系统 2019-09-27 17:48:41 2117
本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦•肖莱（FrançoisChollet）执笔，详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践，涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。书中包含30多个代码示例，步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化，读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后，读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。本书特色“本书在当前的‘
系统 2019-09-27 17:48:30 2117
1.Django:PythonWeb应用开发框架Django应该是最出名的Python框架，GAE甚至Erlang都有框架受它影响。Django是走大而全的方向，它最出名的是其全自动化的管理后台：只需要使用起ORM，做简单的对象定义，它就能自动生成数据库结构、以及全功能的管理后台。2.Diesel：基于Greenlet的事件I/O框架Diesel提供一个整洁的API来编写网络客户端和服务器。支持TCP和UDP。3.Flask：一个用Python编写的轻量级
系统 2019-09-27 17:47:29 2117
