ProblemDescriptionRay又对数字的列产生了兴趣：现有四张卡片，用这四张卡片能排列出很多不同的4位数，要求按从小到大的顺序输出这些4位数。Input每组数据占一行，代表四张卡片上的数字（0<=数字<=9），如果四张卡片都是0，则输入结束。Output对每组卡片按从小到大的顺序输出所有能由这四张卡片组成的4位数，千位数字相同的在同一行，同一行中每个四位数间用空格分隔。每组输出数据间空一行，最后一组数据后面没有空行。SampleInput123
系统 2019-08-12 09:26:41 2577
我找了好久原来是个低级错误,在copy的时候不小心的缘故
系统 2019-08-12 01:52:40 2577
原地址：http://blog.sina.com.cn/s/blog_5e0ed6fd0100i1z2.html手动删除数据库中冗余数据可能遇到外键关联导致数据无法删除的问题。这个问题的解决及思考记录如下：问题的产生是因为在数据库设计的时候，在建立外键关联的时候没有设置级联删除，也就是说在设置外键的时候并没有加上ondeletecascade限定。对于这个问题，我的想法是：在数据库设计的时候一般情况下都是应该加上这样的限制的。如果说担心“级联删除”可能会误
系统 2019-08-12 01:51:51 2577
朋友@耗子突然问起我一个Lagrange插值公式的问题，发现几年没碰差不多要忘干净了，于是找了本教科书来翻了翻，顺便把几个要点整理成文，以备日后查阅。作者:peghoty出处:http://blog.csdn.net/itplus/article/details/22827961欢迎转载/分享,但请务必声明文章出处.Lagrange插值公式
系统 2019-08-12 01:33:08 2577
模拟线上环境，在本地以域名访问系统思路1、首先在hosts文件将域名映射为本地IP2、假如服务器80端口已被占用，可以用nginx转发，在nginx/vhosts/abc.com加入如下配置server{listen80;server_nameabc.com;location/{proxy_passhttp://abc.com:8080;proxy_set_headerHost$host;proxy_set_headerX-Real-IP$remote_a
系统 2019-08-12 01:32:52 2577
添加地图的代码（无错）：CCTMXTiledMaptmxmap=CCTMXTiledMap.tiledMapWithTMXFile("Map/lv1");addChild(tmxmap);错误的截图：错误有两个，修改完属性后出现下面第一张图的错，第二张图是因为没有添加引用首先修改地图图片的属性，将制定成tmx开头的那个。然后再添加这个引用cocos2d-xna添加tmx地图出错
系统 2019-08-12 01:32:40 2577
Tomcat6.18版本:apache-tomcat-6.0.18Why每个web客户端请求对于服务器端来说就一个单独的线程，客户端的请求数量增多将会导致线程数就上去了，CPU就忙着跟线程切换。而NIO则是使用单线程(单个CPU)或者只使用少量的多线程(多CPU)来接受Socket，而由线程池来处理堵塞在pipe或者队列里的请求.这样的话，只要OS可以接受TCP的连接，web服务器就可以处理该请求。大大提高了web服务器的可伸缩性。大家都听说了在Apach
系统 2019-08-12 01:32:23 2577
1.I/O计数器：PhysicalDisk:Avg.DiskQueueLength说明：Avg.DiskQueueLength指读取和写入请求(为所选磁盘在实例间隔中列队的)的平均数。瓶颈：如果在高峰使用的情况下，队列长度>2的话,，可能存在I/O瓶颈计数器：PhysicalDisk:Avg.DiskSec/ReadAvg.DiskSec/Write说明：Avg.Disksec/Read指以秒计算的在此盘上读取数据的所需平均时间。Avg.Disksec/W
系统 2019-08-12 01:32:13 2577
mctop:监视Memcache流量—LinuxTOYmctop:监视Memcache流量2012-12-20ToyPostedinAppsRSSmctop与top相似，主要用于监视Memcache的流量，包括key的调用次数、对象存储大小、每秒的请求数、以及消耗的网络带宽等。mctopmctop的源代码可从GitHub获取。{viaOneThingWell}mctop:监视Memcache流量—LinuxTOY
系统 2019-08-12 01:31:59 2577
测试数据：坐标数据：testExcelData.xlsx使用python读取excel文件需要安装xlrd库：xlrd下载后的压缩文件：xlrd-1.2.0.tar.gz解压后再进行安装即可，具体安装方法请另行百度。代码importxlrdimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#打开文件data=xlrd.open_workbook(r'testExcelData.xlsx')#获取表格数目nums=len(
系统 2019-09-27 17:55:17 2576
