搜索到与相关的文章
各行各业

ActiveReports 报表应用教程 (1)---Hello Activ

原文:ActiveReports报表应用教程(1)---HelloActiveReports在开始专题内容之前,我们还是了解一下ActiveReports是一款什么产品:ActiveReports是一款在全球范围内应用非常广泛的报表控件,以提供.NET报表所需的全部报表设计功能领先于同类报表控件,包括对交互式报表的强大支持、丰富的数据可视化形式、与VisualStudio的完美集成、以及对WPF/WinForm/ASP.NET/Silverlight和Wi

系统 2019-08-12 01:32:14 2484

Python

【Python】DataFrame的列标准化

这里分享DataFrame的列标准化以及对DataFrame分组之后列标准化。DataFrame的列标准化importpandasaspdimportnumpyasnpdf=pd.DataFrame(data={'A':[1,1,2,2,2],'B':[2,3,4,6,5],'C':[3,8,5,12,6]})dfdf.apply(lambdax:(x-np.min(x))/(np.max(x)-np.min(x)))3.DataFrame分组之后列标准化

系统 2019-09-27 17:56:06 2483

Python

python-impala安装教程

环境:Mac10.14.3,python3.6使用pipinstall,安装步骤如下:(1)pipinstallsix(2)pipinstallbit_array(3)pipinstallthriftpy(4)pipinstallthrift_sasl==0.2.1(5)pipinstallimpyla其中,在安装第四步的时候报错如下:warning:includepathforstdlibc++headersnotfound;pass‘-stdlib=l

系统 2019-09-27 17:54:55 2483

Python

python中numpy广播功能(broadcasting)的一些注意事项

Python的特性允许你使用广播(broadcasting)功能,这是Python的numpy程序语言库中最灵活的地方。而我认为这是程序语言的优点,也是缺点。优点的原因在于它们创造出语言的表达性,Python语言巨大的灵活性使得你仅仅通过一行代码就能做很多事情。但是这也是缺点,由于广播巨大的灵活性,有时候你对于广播的特点以及广播的工作原理这些细节不熟悉的话,你可能会产生很细微或者看起来很奇怪的bug。例如,如果你将一个列向量添加到一个行向量中,你会以为它报

系统 2019-09-27 17:53:44 2483

Python

python爬虫 基于requests模块发起ajax的get请求实现解析

基于requests模块发起ajax的get请求需求:爬取豆瓣电影分类排行榜https://movie.douban.com/中的电影详情数据用抓包工具捉取使用ajax加载页面的请求鼠标往下下滚轮拖动页面,会加载更多的电影信息,这个局部刷新是当前页面发起的ajax请求,用抓包工具捉取页面刷新的ajax的get请求,捉取滚轮在最底部时候发起的请求这个get请求是本次发起的请求的urlajax的get请求携带参数获取响应内容不再是页面数据,是json字符串,是

系统 2019-09-27 17:53:20 2483

Python

Python装饰器的函数式编程详解

Python的装饰器的英文名叫Decorator,当你看到这个英文名的时候,你可能会把其跟DesignPattern里的Decorator搞混了,其实这是完全不同的两个东西。虽然好像,他们要干的事都很相似――都是想要对一个已有的模块做一些“修饰工作”,所谓修饰工作就是想给现有的模块加上一些小装饰(一些小功能,这些小功能可能好多模块都会用到),但又不让这个小装饰(小功能)侵入到原有的模块中的代码里去。但是OO的Decorator简直就是一场恶梦,不信你就去看

系统 2019-09-27 17:52:03 2483

Python

python运维必须会用的库

python运维必须会用的库:1os,pathlib(系统操作库)2logging(运维用到的核心库,用于快速写入日志,非常好用)3pymysql,pymssql,cx_oracle(这些是常用数据库驱动,很多,不一一列举)4datetime(日期计算最常用的库),time(经常在统计性能的时候用到,以及sleep)5random(随机数库,时常会用到)6threading,multiprocessing(多线程,多进程,什么区别就不赘述了,自己百度),q

系统 2019-09-27 17:51:46 2483

Python

Python之爬虫有感(一)

urllib.request.Request('URL',headers=headers)User-Agent是爬虫和反爬虫斗争的第一步,发送请求必须带User—Agent使用流程:1、创建请求对象request=urlllib.request.Request('url'......)2、发送请求获取响应对象response=urllib.request.urlopen(request)3、获取响应内容html=response.read().decond

系统 2019-09-27 17:49:37 2483

Python

python3.7环境下安装Anaconda的教程图解

下载Anaconda安装包官网下载或是在清华大学镜像站下载,我安装的是下面这个版本:安装过程配置环境将anaconda的scripts文件夹路径添加到环境变量中。如果命令行输入输出如图所示则安装成功:为了避免可能发生的错误,我们在命令行输入condaupgrade--all先把所有工具包进行升级。(也可以不安装升级)打开pycharm,如图点击addlocal点击第三个选项,systeminterpreter,选择python.exe路径,点击ok,就可以

系统 2019-09-27 17:47:33 2483

Python

Python-Jenkins常用API

Python-Jenkins常用APIjenkins.Jenkins(url,username=None,password=None,timeout=,resolve=True)#创建jenkins实例参数:url–jenkins服务器地址,strusername–用户名,strpassword–密码,strtimeout–连接超时时间(default:notset),intresolve–Attemptstoresolveandauto-correctA

系统 2019-09-27 17:46:57 2483