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Tomcat

tomcat 内存问题

其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)是物理内存的1/4。可以利用JVM提供的-Xmn-Xms-Xmx等选项可进行设置实例,以下给出1G内存环境下javajvm的参数设置参考:JAVA_OPTS=”-server-Xms800m-Xmx800m-XX:PermSize=64M-XX:MaxNewSize=256m-XX:MaxPermSize=128m-Djava.awt.headless=true”JAVA_OPTS=”-se

系统 2019-08-12 01:33:30 2420

Tomcat

tomcat默认工程设置方法

http://tomcat.apache.org/tomcat-4.0-doc/config/context.htmlThecontextpathofthiswebapplication,whichismatchedagainstthebeginningofeachrequestURItoselecttheappropriatewebapplicationforprocessing.Allofthecontextpathswithinaparticular

系统 2019-08-12 01:33:20 2420

操作系统

VirtualBox创建虚拟电脑、执行Genymotion模拟器

当安装完Genynition关于Android应用的调试模拟器之后,在Genymotion执行的平台virtualBox:VirtualBox创建虚拟电脑、执行Genymotion模拟器报错;错误卖相是这种<这张图是截取的别人的,可是我敢说我的解释才够让你一目了然>:对于这类错误的解决的方法,我亲自执行了下并攻克了自己的问题:首先:window+R<快捷键>进入执行页面输入:CMD打开执行窗体,首先找到自己安装VirtualBox模拟器的文件安装写入位置。

系统 2019-08-12 01:33:14 2420

Tomcat

一个JSP结果页面tomcat内存溢出

如今,试验组的同事寻找新能源我看到一个奇怪的现象。一个tomcat应用,内只有一个简单的jsp页面,和这个jsp无论是什么页java代码(我想用这个jsp在她的网页测试server一对tomcat的最大QPS)。可是用loadrunner压測了几分钟之后。分配了1024M堆内存的tomcat竟然包heapspaceoutofmemory!这个页面的代码例如以下:<%@pagelanguage="java"contentType="text/html;cha

系统 2019-08-12 01:33:01 2420

各行各业

谷歌浏览器的源码分析(32)

上一次说到在类ResourceDispatcher会收到接收HTTP数据消息,并进一步处理数据。那么ResourceDispatcher类又把接收到的数据发往何处呢?这是需要我们去搞懂它的。通过进一步的跟踪,会发现在ResourceDispatcher::OnReceivedData函数调用WebCore::ResourceHandleInternal类来处理,也就是把接收到的数据抛给WebCore来处理了。如下面的代码:#001voidResourceD

系统 2019-08-12 01:32:40 2420

操作系统

Fedora 13 正式发布 新功能介绍

经过已经习以为常的一周延期,Fedora项目组今天正式发布了代号为Goddard的Fedora13。Fedora13带来为桌面用户、开发者和系统管理员带来了哪些新功能呢?首先从桌面用户开始:流水线式安装器Anaconda安装工具的用户界面得到改善,简化了安装时对于存储设备和分区的管理。打印机驱动自动安装RPM和PackageKit得到改善,当你连接打印机时将自动搜索软件仓库并安装对应驱动。新的桌面应用程序和改善预装了Shotwell照片管理,Deja-du

系统 2019-08-12 01:32:23 2420

各行各业

Laszlo平台简介

(本文发表于《程序员》杂志2005年第2期)2004年10月,LaszloSystems公司开放了主要产品LaszloPlatform的源代码,于是有意转向富客户端(richclient)的J2EE开发者们又多了一种选择。在Laszlo之外,richclient的实现策略大抵可以分为两类:以Flex为代表的一派采用独立于浏览器的展现格式(例如Flash),显示效果更美观,也不受浏览器局限,但表现层的开发需要专门技能,J2EE开发者常常不能胜任;以XUL/X

系统 2019-08-12 01:31:50 2420

Python

尽管速度如此之慢,为什么Python如此受欢迎?

Python很慢和/或它不是的两个最常见的原因高性能:解读GIL第一个是相当直接的,但在高级别编译器将更高级别的语言翻译成更低级别(更快)的语言,因此编译语言几乎总是比非编译语言执行得更快。这个经验法则有一些例外(例如JIT可能比AOT编译更快的情况),但它们会分散讨论。第二个是更臭名昭着,但是Python有一个叫做全局解释器锁的东西,它通过强制解释器一次只在一个进程(Python解释器的实例)中执行单个线程来基本上防止多线程。它的工作原理也很有趣,但也像

系统 2019-09-27 17:57:24 2419