关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式，才能设计出高效率、优雅的数据库，否则可能会设计出错误的数据库.目前，主要有六种范式：第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式，简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式，简称2NF。其余依此类推。范式可以避免数据冗余，减少数据库的空间，减轻维护数据完整性的麻烦
系统 2019-08-12 01:53:25 2237
http://acm.fzu.edu.cn/problem.php?pid=1914题目大意是序列A(a1,a2,a3......an),序列B(b1,b2,b3......bn)，且序列B由序列A生成(bi=a1+a2,+…+ai(1≤i≤n))，若序列B内元素都为正数，则称序列A为一个正序列。现在左移序列A内的元素0,1,2.....n-1次，产生n个新的序列：A(0):a1,a2,…,an-1,anA(1):a2,a3,…,an,a1…A(n-2):
系统 2019-08-12 01:52:05 2237
[Nutch]如何利用HTML页面中meta元素？[郑昀]1：假如说你的站点页面中有这么一句：你利用Nutch抓取并分析时，如何得到这个meta数值并处理呢？2：你可以从HtmlParseFilter扩展出一个RobotsParserFilter，用下面的代码得到meta值：PropertiesgeneralMetaTags=metaTags.getGeneralTags()
系统 2019-08-12 01:32:23 2237
Matplotlib的概念这里就不多介绍了，关于绘图库Matplotlib的安装方法：点击这里小编之前也和大家分享过python使用matplotlib实现的折线图和制饼图效果，感兴趣的朋友们也可以点击查看，下面来看看python使用matplotlib绘制柱状图的方法吧，具体如下：1.基本的柱状图importmatplotlib.pyplotaspltdata=[5,20,15,25,10]plt.bar(range(len(data)),data)pl
系统 2019-09-27 17:55:53 2236
如下所示：#coding=utf-8importosimportos.pathimportreimportarrayimportcmdimportpdbimportpickleimporttempfileimportsubprocess#rootPath=os.getcwd()#printrootPathrootPath=raw_input('TheCheckPath:')nonCheckDir=raw_input('TheNonCheckDirName(
系统 2019-09-27 17:54:40 2236
python异步IO编程(二)目录开门见山AsyncIO设计模式事件循环asyncio中的其他顶层函数开门见山下面我们用两个简单的例子来让你对异步IO有所了解importasyncioasyncdefcount():print("One")awaitasyncio.sleep(1)print("Two")asyncdefmain():awaitasyncio.gather(count(),count(),count())if__name__=="__mai
系统 2019-09-27 17:53:13 2236
1、psutil是一个跨平台库（https://github.com/giampaolo/psutil）能够实现获取系统运行的进程和系统利用率（内存，CPU,磁盘，网络等），主要用于系统监控，分析和系统资源及进程的管理。2、IPy（http://github.com/haypo/python-ipy）,辅助IP规划。3、dnspython(http://dnspython.org)Python实现的一个DNS工具包。4、difflib：difflib作为P
系统 2019-09-27 17:51:35 2236
目录1.获取工作目录和设置工作目录2.获取日期处理3.列表的倒排序4.使用apply处理两个值的代码5.断言函数assert6.yield生成器7.获取程序运行时间8.动态生成变量9.数据可持续化操作10.数据运行时间211.创建目录12.删除无用的数据13.字符串格式化14.zip自动生成字典15.各种包的离线下载地址16.路径的设置17.数据添加ignore_index的使用技巧18.删除nan的总结19.批量重命名20.nohup的使用21.rese
系统 2019-09-27 17:49:55 2236
Python的版本有很多，很多第三方库也有很多不同的版本，不同的版本也可能是互不兼容的，在本机运行不同的项目，可能需要不同的环境。为了不和本机真实的环境相互冲突,我们可以同时创造多个虚拟环境，在不同的虚拟环境中运行不同的项目1、在开始处点运行，输入cmd打开命令行，在命令行中输入pip命令piplist(查看已安装的库)pipinstallvirtualenv(安装创建虚拟环境的库)2、vir--第三方库安装成功后，在桌面创建一个虚拟环境3、打开桌面的虚拟
系统 2019-09-27 17:49:39 2236
贴部分代码#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-importcv2importnumpyasnpfromPILimportImagearea=0defostu(img):globalareaimage=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#转灰度blur=cv2.GaussianBlur(image,(5,5),0)#阈值一定要设为0！高斯模糊ret3,th3=cv2.thresh
系统 2019-09-27 17:49:22 2236
