1集群环境主节点master001~~master006从节点slave001~~slave0642安装CDH5的YUM源rpm-Uvhhttp://archive.cloudera.com/cdh5/one-click-install/redhat/6/x86_64/cloudera-cdh-5-0.x86_64.rpm或wgethttp://archive.cloudera.com/cdh5/redhat/6/x86_64/cdh/cloudera-c
系统 2019-08-12 01:33:02 2216
使用python，爬取网页评论（实例：豆瓣《都挺好》）python的第三方库丰富了python的功能，今天就用python的第三方库requests和bs4这两个库来实现对一个网页的爬取操作环境python3.7.2requests库bs4库requests库和bs4库下载如果你的电脑只用python3的版本使用以下方式下载：pipinstallrequestspipinstallbs4如果你的电脑中python3和python2的版本都存在：python
系统 2019-09-27 17:57:30 2215
一、简介在python中url，对于中文等非ascii码字符，需要进行参数的编码与解码。二、关键代码1、url编码对字符串编码用urllib.parse包下的quote(string,safe='/',encoding=None,errors=None)方法。对json格式的参数名和值编码，用urllib.parse包下的urlencode(query,doseq=False,safe='',encoding=None,errors=None,quote_
系统 2019-09-27 17:57:18 2215
pycharm基本用法+markdown语法+jupyternotebook的基本操作汇总一.计算机基础什么是编程，计算机组成程序语言二.变量变量的概念python的回收机制三.数据类型基础数据类型概述数据类型概述补充四.格式化输出+基本运算+流程控制格式化输出+基本运算+流程控制if流程控制while五.内置算法+深拷贝+浅拷贝数字数据类型+字符串数据类型内置算法列表数据类型+元祖数据类型+字典数据类型内置算法集合数据类型+拷贝+浅拷贝+深拷贝六.字符串
系统 2019-09-27 17:56:14 2215
Scipy高级科学计算库：和Numpy联系很密切，Scipy一般都是操控Numpy数组来进行科学计算、统计分析，所以可以说是基于Numpy之上了。Scipy库的安装pipinstallscipyScipy有很多子模块可以应对不同的应用，例如插值运算，优化算法等等。SciPy则是在NumPy的基础上构建的更为强大，应用领域也更为广泛的科学计算包。正是出于这个原因，SciPy需要依赖NumPy的支持进行安装和运行。SciPy是世界上著名的Python开源科学计
系统 2019-09-27 17:55:25 2215
转自：https://www.cnblogs.com/wqpkita/p/7248525.html国内源：清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/中国科技大学https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/华中理工大学：http://pypi.hustunique.com/山东理工大学：http:
系统 2019-09-27 17:53:04 2215
一、推导式1.1列表推导式语法：[最终结果(变量)for变量in可迭代对象]1lst=[xforxinrange(1,15)]2print(lst)345#获取1-100以内能被3整除的数6lst=[iforiinrange(100)ifi%3==0]78#获取1-100以内能被3整除的数的平方9lst=[i*iforiinrange(100)ifi%3==0]1.2字典推导式1dic={"a":"b","c":"d"}2#把字典中的key，value互换
系统 2019-09-27 17:52:23 2215
今天在网上看到type的一段代码，然后查了一下文档，才知道type还有三个参数的用法。http://docs.python.org/2/library/functions.html#type以前只是知道type可以检测对象类型。然后发现了一个有趣的用法。复制代码代码如下:defprintln(self):a=1+1print“%s,%s”%(self.aa,a)A=type(‘A',(),{‘aa':'printa',‘println':println})
系统 2019-09-27 17:52:10 2215
数据结构数据结构的概念很好理解，就是用来将数据组织在一起的结构。换句话说，数据结构是用来存储一系列关联数据的东西。在Python中有四种内建的数据结构，分别是List、Tuple、Dictionary以及Set。大部分的应用程序不需要其他类型的数据结构，但若是真需要也有很多高级数据结构可供选择，例如Collection、Array、Heapq、Bisect、Weakref、Copy以及Pprint。本文将介绍这些数据结构的用法，看看它们是如何帮助我们的应用
系统 2019-09-27 17:51:17 2215
1、安装PyInstallerPyInstaller的作用如标题所说，首先需要下载PyInstaller和UPX，UPX是用来压缩exe的，点击超链接下载吧，目前稳定版本是1.3，注意选择你使用的操作系统。如在Windows下，将下载解压后的upx.exe放到PyInstaller解压后的文件夹内。设PyInstaller的文件夹为D:\PyInstaller，下同。命令行下进入D:\PyInstaller，运行Configure.py，应该看到如下信息：
系统 2019-09-27 17:51:10 2215
