概述Python3中函数参数一般都是通过赋值进行传递的,而调用者只需要知道如何正确的传递参数即可直接使用函数,位置参数即我们使用最频繁的参数传递方法,通过参数的默认位置从左到右进行匹配deff(x,y,z):print(x,y,z)f(1,2,3)示例结果:123关键词参数我们可以通过函数参数关键字进行参数传递,此时参数的传递是通过变量名匹配,而不是位置的方式匹配,所以在我们在使用混合的基于位置的参数和基于关键字的参数传递的原则就是,先基于位置的参数从左到
系统 2019-09-27 17:55:29 2126
在python开发的过程中,经常会遇到需要打印各种信息。海量的信息堆砌在控制台中,就会导致信息都混在一起,降低了重要信息的可读性。这时候,如果能给重要的信息加上字体颜色,那么就会更加方便用户阅读了。当然了,控制台的展示效果有限,并不能像前段一样炫酷,只能做一些简单的设置。不过站在可读性的角度来看,已经好很多了。书写格式:开头部分:\033[显示方式;前景色;背景色m+结尾部分:\033[0m注意:开头部分的三个参数:显示方式,前景色,背景色是可选参数,可以
系统 2019-09-27 17:55:17 2126
思路先判断是闰年还是平年,再调用相应函数计算每个月多少天,然后加上前几个月的所有天数和这个月的天数importsys#输入某年某月某日,计算这一天是这一年的第几天whileTrue:year=int(input('Year:'))mon=int(input('Month:'))day=int(input('Day:'))ifyear<0ormon>12ormon<0orday>31orday<0:#判断输入数值是否超过正常范围你,若是,报错退出程序prin
系统 2019-09-27 17:55:01 2126
作者:HelloGitHub-Prodesire前言在前面三篇介绍argparse的文章中,我们全面了解了argparse的能力,相信不少小伙伴们都已经摩拳擦掌,想要打造一个属于自己的命令行工具。本文将以我们日常工作中最常见的git命令为例,讲解如何使用argparse库来实现一个真正可用的命令行程序。本系列文章默认使用Python3作为解释器进行讲解。若你仍在使用Python2,请注意两者之间语法和库的使用差异哦~git常用命令大家不妨回忆一下,平时最常
系统 2019-09-27 17:52:51 2126
通常在使用Spark算子函数,比如使用map()或者reduce函数我们向函数传入条件时,函数内部可以使用驱动程序中定义的变量,但是这样会使集群中所有任务都会得到变量新的副本,这些副本的更新不会传播回驱动程序,导致读写共享变量效率低下或者内存溢出,为了解决这个问题Spark提供了两种共享变量类型:广播变量和累加器广播变量:用来高效分发较大对象,只能在Driver定义,不能在Executor端定义,同时RDD不存储数据所以不能广播出去累加器:用来对信息进行聚
系统 2019-09-27 17:52:33 2126
一代码编排1缩进4个空格的缩进(编辑器都可以完成此功能),不要使用Tap,更不能混合使用Tap和空格。2每行最大长度79,换行可以使用反斜杠,最好使用圆括号。换行点要在操作符的后边敲回车。3类和top-level函数定义之间空两行;类中的方法定义之间空一行;函数内逻辑无关段落之间空一行;其他地方尽量不要再空行。二文档编排1模块内容的顺序:模块说明和docstring―import―globals&constants―其他定义。其中import部分,又按标准
系统 2019-09-27 17:51:16 2126
原文链接:https://www.jianshu.com/p/4ba20afacce21.前言我们所说的加密方式,都是对二进制编码的格式进行加密的,对应到Python中,则是我们的Bytes。所以当我们在Python中进行加密操作的时候,要确保我们操作的是Bytes,否则就会报错。将字符串和Bytes互相转换可以使用encode()和decode()方法。如下所示:#方法中不传参数则是以默认的utf-8编码进行转换In[1]:'南北'.encode()Ou
系统 2019-09-27 17:50:27 2126
模块概述如果说模块是按照逻辑来组织Python代码的方法,那么文件便是物理层上组织模块的方法。因此,**一个文件被看作是一个独立模块,一个模块也可以被看作是一个文件。模块的文件名就是模块的名字加上扩展名.py。与其它可以导入类(class)的语言不同,在Python中你导入的是模块或模块属性**。模块名称空间一个名称空间就是一个名称到对象的关系映射.导入模块导入模块整体(import)方式一复制代码代码如下:importmodule1importmodul
系统 2019-09-27 17:50:08 2126
8.计数排序8.1算法思想计数排序是一个非基于比较的排序算法。它的优势在于在对一定范围内的整数排序时,它的复杂度为Ο(n+k)(其中k是整数的范围),当o(k)O(nlog(n))的时候其效率反而不如基于比较的排序(基于比较的排序的时间复杂度在理论上的下限是O(nlog(n)),如归并排序,堆排序)。作为一种线性时间复杂度的排序,计数排序要求输入的数据必须是有确定范围
系统 2019-09-27 17:49:42 2126
前言到毕业季了,博主要寄行李,校园里很多快递提出了自己优惠的服务,如何选择最便宜的快递服务呢?思路使用python中matplotlib工具直接绘图,直观看出哪家快递更适合自己代码importmathimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefsunfeng(x):#分段函数低于40斤均为30元高出部分使用0.9元/斤money=[]forx_numinx:#这里注意一下由于x是list,因此需要循环,而py
系统 2019-09-27 17:49:37 2126