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系统 2019-09-27 17:53:01 2104
之前介绍过python开发工具Jupyter的使用，今天继续讲解python的数据类型，python中有整型、浮点型、字符串、布尔类型，我们重点介绍布尔类型的运算，以及不同数据类型之间的转换。使用Jupyter运行的时候有两个快捷键，Shift+Enter执行本单元，并且光标会移动到下一个单元；Ctrl+Enter是执行本单元，并且光标留在本单元。在python的数据类型中，我们定义变量a=1,那么a是一个整型；定义变量b=1.2，那么b就是一个浮点型，浮
系统 2019-09-27 17:52:41 2104
如下所示：#-*-encoding:utf-8-*-fromtkinterimport*root=Tk()defcreate():top=Toplevel()top.title('Python')v1=StringVar()e1=Entry(top,textvariable=v1,width=10)e1.grid(row=1,column=0,padx=1,pady=1)Button(top,text='出现2级').grid(row=1,column=1
系统 2019-09-27 17:51:52 2104
A_star算法与Dijkstra算法Grassfire算法主要不一样的地方就在于加入了一个度量目前的节点与目标点之间的距离的启发函数：常用的启发函数有：算法介绍就不详细叙述了，本文主要是通过python实现A*算法在01地图中（0表示可通行区域，1表示障碍区域）的最优路径寻找，最终效果为：其中6是其进行行走的路径。下面在程序中，对算法中所设计到的需要进行抽象的对象及算法的逻辑流程进行了概述：#需要进行抽象化的有：节点（属性有：xy坐标父节点g及h）地图（
系统 2019-09-27 17:51:25 2104
1.字符串概述字符串是编程语言中的一种数据类型，Python当中字符串与其他语言中的字符串一样，是一种强大的处理工具集，但与C语言不同的是，Python中没有单个字符这种类型，取而代之的是只有一个字符的字符串类型。Python字符串被划为了不可变序列这一类别，这意味着Python中的字符串存在从左到右的顺序，且他们不可在原位置上修改。2.一般的字符串2.1字符串的定义Python中字符串的定义可以用单引号、双引号和三引号，，其中单双引字符串是一样的，可以通
系统 2019-09-27 17:49:56 2104
3.插入排序（简单插入排序）3.1算法思想如果有一个已经有序的数据序列，要求在这个已经排好的数据序列中插入一个数，但要求插入后此数据序列仍然有序，这个时候就要用到一种新的排序方法——插入排序法,插入排序的基本操作就是将一个数据插入到已经排好序的有序数据中，从而得到一个新的、长度增加1的有序数据。插入排序的基本思想是：每步将一个待排序的记录，按其关键码值的大小插入前面已经排序的文件中适当位置上，直到全部插入完为止。同样，这个算法不需要额外的存储空间，空间复杂
系统 2019-09-27 17:49:40 2104
一、简介Python是一门功能强大的高级脚本语言，它的强大不仅表现在其自身的功能上，而且还表现在其良好的可扩展性上，正因如此，Python已经开始受到越来越多人的青睐，并且被屡屡成功地应用于各类大型软件系统的开发过程中。与其它普通脚本语言有所不同，Python程序员可以借助Python语言提供的API，使用C或者C++来对Python进行功能性扩展，从而即可以利用Python方便灵活的语法和功能，又可以获得与C或者C++几乎相同的执行性能。执行速度慢是几乎
系统 2019-09-27 17:49:36 2104
学习编程语言是很枯燥的，尤其是对一个编程零基础的人来说，更为枯燥！所以我们要从枯燥的学习中找点乐趣和动力！比如，抓点小姐姐的图片在这里插入图片描述完整代码importosimporttimeimportrequestsfromlxmlimportetree'''遇到不懂的问题？Python学习交流群：821460695满足你的需求，资料都已经上传群文件，可以自行下载！'''defget_img_url(url):''':paramurl:图集url:ret
系统 2019-09-27 17:49:24 2104
最近迷上了高效处理数据的pandas，其实这个是用来做数据分析的，如果你是做大数据分析和测试的，那么这个是非常的有用的！！但是其实我们平时在做自动化测试的时候，如果涉及到数据的读取和存储，那么而利用pandas就会非常高效，基本上3行代码可以搞定你20行代码的操作！该教程仅仅限于结合柠檬班的全栈自动化测试课程来讲解下pandas在项目中的应用，这仅仅只是冰山一角，希望大家可以踊跃的去尝试和探索！一、安装环境：1：pandas依赖处理Excel的xlrd模块
系统 2019-09-27 17:48:40 2104
multiprocessing.Pipe([duplex])返回2个连接对象(conn1,conn2),代表管道的两端,默认是双向通信.如果duplex=False,conn1只能用来接收消息,conn2只能用来发送消息.不同于os.open之处在于os.pipe()返回2个文件描述符(r,w),表示可读的和可写的实例如下:复制代码代码如下:#!/usr/bin/python#coding=utf-8importosfrommultiprocessingi
系统 2019-09-27 17:47:09 2104
