os模块中关于文件/目录常用的函数使用方法函数名使用方法getcwd()返回当前工作目录chdir(path)改变工作目录listdir(path=’.’)列举指定目录中的文件名（’.‘表示当前目录，’…'表示上一级目录）mkdir(path)创建单层目录，如该目录已存在抛出异常makedirs(path)递归创建多层目录，如该目录已存在抛出异常，注意：'E:\a\b’和’E:\a\c’并不会冲突remove(path)删除文件rmdir(path)删除单
系统 2019-09-27 17:56:19 2100
python操作json的方法有json.dumps――将json对象（字典）转换为字符串对象json.loads――将字符串对象转换为json对象（字典）如果定义json对象jsonstring1={"results":[{"id":"1","name":"\u9ed8\u8ba4\u5206\u7ec4","policy":"4","timer_scan_setting":"{\"last\":\"10.29.13\",\"setting\":\"fu
系统 2019-09-27 17:55:47 2100
操作系统会为每一个创建的进程分配一个独立的地址空间，不同进程的地址空间是完全隔离的，因此如果不加其他的措施，他们完全感觉不到彼此的存在。那么进程之间怎么进行通信？他们之间的关联是怎样的？实现原理是什么？本文就来借助Python简单的聊一下进程之间的通信？还是那句话，原理是相同的，希望能透过具体的例子来体会一下本质的东西。下面尽量以简单的方式介绍一下每一类通信方式，具体的细节可以参照文档使用；1.管道先来看一下最简单、古老的一种IPC：管道。通常指的是无名管
系统 2019-09-27 17:55:17 2100
前言有些人看到这个问题觉得不是问题，是嘛，不就是df.col[]函数嘛，其实忽略了一个重点，那就是我们要省去把csv文件全部读取这个过程，因为如果在面临亿万级别的大规模数据，得到的结果就是boom，boom，boom。我们要使用一下现成的函数里面的参数nrows,和skiprows，一个代表你要读几行，一个代表你从哪开始读，这就可以了，比如从第3行读取4个示例代码importpandasaspddf=pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4,5
系统 2019-09-27 17:54:21 2100
项目上线部署的时候需要服务端的同学帮忙打Docker，但是自己也需要提前写好requirements.txt。这里记录一下两种生成requirements.txt的方法。方法一：在项目根目录下，在命令行中输入：pipfreeze>requirements.txt这种方法会将当前环境下的所有的信息都存入requirements.txt中。方法二：首先安装pipreqs库。进入需要生成文件的目录执行：pipreqs./如果出现报错：UnicodeDecodeE
系统 2019-09-27 17:54:12 2100
打印九九乘法表：外层控制行数，内层控制列数。foriinrange(1,10):j=1whilej<=i:print(i,'*',j,'=',(i*j),'',end='')j+=1print('\n')打印菱形思路：分成两层从中间，这个想法很low。i=9m=i//2t=mwhilet!=0:print(t*'','*'*(i-2*t),t*'')t-=1t=1whilet!=m:t+=1print(t*'','*'*(i-2*t),t*'')方法二：对
系统 2019-09-27 17:52:57 2100
Python处理JSON数据时，dumps函数是经常用到的，当JSON数据中有特殊类型时，往往是比较头疼的，因为经常会报这样一个错误。自定义编码类#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#Author:wxnacy(wxnacy@gmail.com)importjsonfromdatetimeimportdatetimeUSER_DATA=dict(id=1,name='wxnacy',ts=datetime.now(
系统 2019-09-27 17:52:11 2100
关于opencvOpenCV是Intel开源计算机视觉库(ComputerVersion)。它由一系列C函数和少量C++类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV拥有包括300多个C函数的跨平台的中、高层API。它不依赖于其它的外部库――尽管也可以使用某些外部库。OpenCV对非商业应用和商业应用都是免费的。同时OpenCV提供了对硬件的访问，可以直接访问摄像头，并且opencv还提供了一个简单的GUI(graphicsuserin
系统 2019-09-27 17:51:59 2100
在图片中识别足球先补充下霍夫圆变换的几个参数知识：dp，用来检测圆心的累加器图像的分辨率于输入图像之比的倒数，且此参数允许创建一个比输入图像分辨率低的累加器。上述文字不好理解的话，来看例子吧。例如，如果dp=1时，累加器和输入图像具有相同的分辨率。如果dp=2，累加器便有输入图像一半那么大的宽度和高度。minDist，为霍夫变换检测到的圆的圆心之间的最小距离，即让我们的算法能明显区分的两个不同圆之间的最小距离。这个参数如果太小的话，多个相邻的圆可能被错误地
系统 2019-09-27 17:51:50 2100
Python是数据处理常用工具，可以处理数量级从几K至几T不等的数据，具有较高的开发效率和可维护性，还具有较强的通用性和跨平台性。Python可用于数据分析，但其单纯依赖Python本身自带的库进行数据分析还是具有一定的局限性的，需要安装第三方扩展库来增强分析和挖掘能力。Python数据分析需要安装的第三方扩展库有：Numpy、Pandas、SciPy、Matplotlib、Scikit-Learn、Keras、Gensim、Scrapy等，以下是千锋武汉
系统 2019-09-27 17:51:22 2100
