在河的左岸，有M个传教士，和C个野人，一条船。已知，M》=C。且，1：船只能载两个人，当然得有一个人划船。传教士和野人都可以划船。2：当野人数目超过传教士数目时，传教士就会有危险。问：现在传教士想把所有人都运到河对岸，该怎么运？请编程规划出方案。请大家赐教！（个人的疑惑：如果两个野人一条船到河对岸，那么野人会把船再划回来吗？从题意来看，得不到明确判断啊。）2012360校招技术类--------算法设计传教士过河问题（欢迎各位大牛赐教）
系统 2019-08-12 09:30:07 1971
这两天在用python的bottle框架开发后台管理系统，接口约定使用RESTful风格请求，前端使用jqueryajax与接口进行交互，使用POST与GET请求时都正常，而RequestMethod使用PUT或DELETE请求时，直接爆“HTTPError405:MethodNotAllowed”错误。而ajax提交的RequestMethod值DELETE也变成了OPTIONS了。度娘了好多答案，要么说是浏览器不支持，要么说自己重新封装jquery，还
系统 2019-09-27 17:54:55 1970
【百度云搜索，搜各种资料:http://www.lqkweb.com】【搜网盘，搜各种资料:http://www.swpan.cn】Requests请求Requests请求就是我们在爬虫文件写的Requests()方法，也就是提交一个请求地址，Requests请求是我们自定义的**Requests()方法提交一个请求参数：url=字符串类型url地址callback=回调函数名称method=字符串类型请求方式，如果GET,POSTheaders=字典类型
系统 2019-09-27 17:54:11 1970
和之前C++执行LinuxBash命令的方法一样，Python依然支持system调用和popen()函数来执行linuxbash命令。方法一：system调用#仅仅在一个子终端运行系统命令，而不能获取命令执行后的返回信息importosos.system('ls')方法二：popen()函数importosos.popen('ls').readlines()#这个返回值是一个list方法三：使用模块subprocessimportsubprocesssu
系统 2019-09-27 17:53:51 1970
文章目录Python2在图片上加汉字代码实现Python3在图片上加汉字代码实现遇到的问题python2和python3实现在图片上加汉字,最主要的区别还是内部编码方式不一样导致的,在代码上表现为些许的差别。理解了内部编码原理也就不会遇到这些问题了，以下代码是在WIN10系统上时测好用的。Python2在图片上加汉字代码实现#-*-coding:cp936-*-importcv2importnumpyasnpfromPILimportImage,Image
系统 2019-09-27 17:53:47 1970
Python中，队列是线程间最常用的交换数据的形式。Queue模块是提供队列操作的模块，虽然简单易用，但是不小心的话，还是会出现一些意外。创建一个“队列”对象importQueueq=Queue.Queue(maxsize=10)Queue.Queue类即是一个队列的同步实现。队列长度可为无限或者有限。可通过Queue的构造函数的可选参数maxsize来设定队列长度。如果maxsize小于1就表示队列长度无限。将一个值放入队列中q.put(10)调用队列对
系统 2019-09-27 17:53:36 1970
在学习过程中，把开发过程中重要的一些内容备份一下，下面内容是关于python实现中文繁体和中文简体之间的相互转换的内容，应该是对码农们有所好处。#转换繁体到简体line=Converter('zh-hans').convert(line.decode('utf-8'))line=line.encode('utf-8')#转换简体到繁体line=Converter('zh-hant').convert(line.decode('utf-8'))line=li
系统 2019-09-27 17:52:50 1970
说到流处理，Spark为我们提供了窗口函数，允许在滑动数据窗口上应用转换，常用场景如每五分钟商场人流密度、每分钟流量等等，接下来我们通过画图来了解SparkStreaming的窗口函数如何工作的，处理过程图如下所示：上图中绿色的小框框是一批一批的数据流，虚线框和实线框分别是前一个窗口和后一个窗口，从图中可以看出后一个窗口在前一个窗口基础上移动了两个批次的数据流，而我们真正通过算子操作的数据其实就是窗口内所有的数据流。在代码实现前了解下窗口操作常用的函数有：
系统 2019-09-27 17:52:34 1970
今天接到一个新的任务,要对一个140多M的csv文件进行数据处理,总共有170多万行,尝试了导入本地的MySQL数据库进行查询,结果用Navicat导入直接卡死....估计是XAMPP套装里面全默认配置的MySQL性能不给力,又尝试用R搞一下吧结果发现光加载csv文件就要3分钟左右的时间,相当不给力啊,翻了翻万能的知乎发现了Python下的一个神器包:Pandas(熊猫们?),加载这个140多M的csv文件两秒钟就搞定,后面的分类汇总等操作也都是秒开,太牛
系统 2019-09-27 17:52:33 1970
通过可变参数计算n个数的乘积：代码如下：list=[]defthe_input(count=eval(input("输入乘数的总个数:"))):foriinrange(count):N=eval(input("依次输入乘数:"))list.append(N)print("一共有",count,"个要相乘的数")print("把这些乘放在列表里面:",list)the_input()defget_mul(*num):sum=1forninnum:sum=su
系统 2019-09-27 17:52:31 1970
