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Oracle

oracle spatial

首先,oracle支持自定义的数据类型,你能用数组,结构体或带有构造函数,功能函数的类来定义自己的对象类型。这样的对象类型能用于属性列的数据类型,也能用来创建对象表。而oraclespatial也正是基于此种特性所研发的一套空间数据处理系统。spatial的自定义数据类型有非常多,都在mdsys方案下,经常使用的是sdo_geometry类型。sdo_geometry表示一个几何对象,能是点、线、面、多点、多线、多面或混合对象。spatial在此数据类型的

系统 2019-08-12 01:55:05 2532

Oracle

oracle/sqlserver 递归

1.Oracle递归查询2.SqlServer递归查询withcteas(selectt.id,t.name,t.parentIdfromdbo.Departmenttwheret.id='2'unionallselectk.id,k.name,k.parentIdfromdbo.Departmentkinnerjoincteconc.id=k.parentId)select*fromcte转自:http://www.cnblogs.com/hesheng

系统 2019-08-12 01:52:06 2532

Oracle

Oracle:外键关联导致数据无法删除

原地址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_5e0ed6fd0100i1z2.html手动删除数据库中冗余数据可能遇到外键关联导致数据无法删除的问题。这个问题的解决及思考记录如下:问题的产生是因为在数据库设计的时候,在建立外键关联的时候没有设置级联删除,也就是说在设置外键的时候并没有加上ondeletecascade限定。对于这个问题,我的想法是:在数据库设计的时候一般情况下都是应该加上这样的限制的。如果说担心“级联删除”可能会误

系统 2019-08-12 01:51:51 2532

SqlServer

SQL Server 普通表Switch到分区表问题

这问题今天纠结了我一天了。下面的代码是网上转载来的createpartitionfunctionPF_Orders_OrderDateRange(datetime)asrangerightforvalues('1997-01-01','1998-01-01','1999-01-01')go--创建分区方案createpartitionschemePS_OrdersaspartitionPF_Orders_OrderDateRangeto([primary]

系统 2019-08-12 01:33:59 2532

各行各业

第二人生的源码分析(109)脚本的语法分析(3)

下面来详细地分析语法分析相关的类,以便了解整个语法分析的过程和细节,这样也方便地复用第二人生里的脚本编译器,达到源码复用的目标。先来分析类LLScriptFilePosition,它的声明代码如下:#001classLLScriptFilePosition#002{#003public:构造函数,保存脚本所在的行号和列号。#004LLScriptFilePosition(S32line,S32col)#005:mLineNumber(line),mColu

系统 2019-08-12 01:32:38 2532

Python

开发技术--浅谈python基础知识

开发|浅谈python基础知识最近复习一些基础内容,故将Python的基础进行了总结。注意:这篇文章只列出来我觉得重点,并且需要记忆的知识。前言目前所有的文章思想格式都是:知识+情感。知识:对于所有的知识点的描述。力求不含任何的自我感情色彩。情感:用我自己的方式,解读知识点。力求通俗易懂,完美透析知识。目录变量与常量的命名变量的底层创建注释方式交互input函数格式化输出运算符流程控制正文正文的主要讲述内容包括:变量与常量的命名;底层变量的创建方式;注释方

系统 2019-09-27 17:57:37 2531

Python

python字符串前面加u,r,b含义

原文链接:https://www.cnblogs.com/liangmingshen/p/9274021.htmlhttps://www.cnblogs.com/liangmingshen/p/9274021.html1、字符串前加u例:u"我是含有中文字符组成的字符串。"作用:后面字符串以Unicode格式进行编码,一般用在中文字符串前面,防止因为源码储存格式问题,导致再次使用时出现乱码。2、字符串前加r例:r"\n\n\n\n”#表示一个普通生字符串\

系统 2019-09-27 17:56:43 2531

Python

PU learning简介(附python代码)

一、引言在现实生活中,有许多只有正样本和大量未标记样本的例子。这是因为负类样本的一些特点使得获取负样本较为困难。比如:负类数据不易获取。负类数据太过多样化。负类数据动态变化。举一个形象点的例子:比如在推荐系统里,只有用户点击的正样本,却没有显性负样本,我们不能因为用户没有点击这个样本就认为它是负样本,因为有可能这个样本的位置很偏,导致用户没有点。因此,有研究人员开始关注PULearning(Positive-unlabeledlearning),即在只有正

系统 2019-09-27 17:56:04 2531

Python

python读取指定目录下Excel表所有sheet的数据

最近想尝试着做一个接口自动化的脚本,首先得需要从文件中读取数据,很早之前更新过一篇,但是局限性较大,一次性只能读取一个Excel的一张sheet表,且读取出的格式也无法满足要求,找了好多方法,终于研究出来啦。也遇到了很多坑,因为自学python,没有系统的学习过,基础知识也不扎实,且平时工作也没有用到,过段时间就需要从头学起=_=,所以遇到的坑都是基础知识没掌握到的原因啦。记录一下吧,方便以后复习或知识回顾。现在是坑:defgetTables():fore

系统 2019-09-27 17:55:20 2531

Python

python-opencv在有噪音的情况下提取图像的轮廓实例

对于一般的图像提取轮廓,介绍了一个很好的方法,但是对于有噪声的图像,并不能很好地捕获到目标物体。比如对于我的鼠标,提取的轮廓效果并不好,因为噪声很多:所以本文增加了去掉噪声的部分。首先加载原始图像,并显示图像img=cv2.imread("temp.jpg")#载入图像h,w=img.shape[:2]#获取图像的高和宽cv2.imshow("Origin",img)然后进行低通滤波处理,进行降噪blured=cv2.blur(img,(5,5))#进行滤

系统 2019-09-27 17:53:51 2531