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Python学习笔记之错误和异常及访问错误消息详解

本文实例讲述了Python错误和异常及访问错误消息。分享给大家供大家参考,具体如下:错误和异常当Python无法解析代码时,就会发生语法错误,因为我们没有遵守正确的Python语法。当在程序执行期间出现意外情况时,就会发生异常,即使代码在语法上正确无误。Python有不同类型的内置异常。指定异常可以指定要在except块中处理哪个错误,如下所示:try:#somecodeexceptValueError:#somecode现在它会捕获ValueError异

系统 2019-09-27 17:48:31 2012

Python

Python字符串处理之count()方法的使用

count()方法返回出现在范围内串子数range[start,end]。可选参数的start和end都解释为片符号。语法以下是count()方法的语法:str.count(sub,start=0,end=len(string))参数sub--这是子串用来进行搜索。start--搜索从这一索引。第一个字符从0开始的索引。默认情况下搜索从0开始的索引。end--搜索从该索引结束。第一个字符从0开始的索引。默认情况下搜索结束的最后一个索引。返回值此方法返回集中

系统 2019-09-27 17:47:22 2012

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在Python程序中操作文件之isatty()方法的使用教程

如果文件已连接(与终端设备相关联)到一个tty(状)的设备,isatty()方法返回True,否则返回False。语法以下是isatty()方法的语法:fileObject.isatty();参数NA返回值如果该文件被连接(与终端设备相关联)到一个tty(类似终端)设备此方法返回true,否则返回false。例子下面的例子显示了isatty()方法的使用。#!/usr/bin/python#Openafilefo=open("foo.txt","wb")p

系统 2019-09-27 17:46:53 2012

Python

python 专题训练收获(三)dict

默认dict,代表dict.keys(),而不是dict.items()排序字典,sorted(a.items(),key=lambdakv:kv[-1]),但是返回的是list,[('b',0),('a',1),('c',2)],然后再用dict[]一次,就能得到字典。注意,字典的Key可以不是字符。{0:'0'}dict.update({2:30})。添加字典的元素,两个字典的内容相加,就是用dict_a.updata(dict_b)。删除字典中的某个

系统 2019-09-27 17:46:33 2012

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Python数据处理脚本获得4倍提速,你需要加上这3行代码

Python是一门非常适合处理数据和自动化完成重复性工作的编程语言,我们在用数据训练机器学习模型之前,通常都需要对数据进行预处理,而Python就非常适合完成这项工作,比如需要重新调整几十万张图像的尺寸,用Python没问题!你几乎总是能找到一款可以轻松完成数据处理工作的Python库。然而,虽然Python易于学习,使用方便,但它并非运行速度最快的语言。默认情况下,Python程序使用一个CPU以单个进程运行。不过如果你是在最近几年配置的电脑,通常都是四

系统 2019-09-27 17:46:24 2012

Python

python with statement 进行文件操作指南

由于之前有一个项目老是要打开文件,然后用pickle.load(file),再处理。。。最后要关闭文件,所以觉得有点繁琐,代码也不简洁。所以向pythonwithstatement寻求解决方法。在网上看到一篇文章:http://effbot.org/zone/python-with-statement.htm是介绍with的,参考着例子进行了理解。如果经常有这么一些代码段的话,可以用一下几种方法改进:代码段:setthinguptry:dosomethin

系统 2019-09-27 17:46:17 2012

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入门 Python

因为需求,需要用到py,所以来学学py,因为有java基础一小时入门py语法是不成问题的,但是仅仅入门基础语法而已,不涉及算法,不涉及大数据,机器学习,人工智能,但是py这么火爆,就在于这几个分支遍地开花,后续的路还好长啊py的语法是真的简单,跟java比,真的简单太多了,而且他的代码很有条理,因为他是严格控制缩进的,在一个缩进块中,就好比一个隐形的大括号一样,限制着变量的声明周期命名:文件/标识符/关键字标识符:程序员定义的变量名,函数名可以由字母数字下

系统 2019-09-27 17:46:11 2012

Python

python3轻量级爬虫

文章目录一.爬虫简介二.简单爬虫架构三.URL管理器3.1url管理器应具有的最小功能:3.2实现方式四.网页下载器4.1urllib简单的获取一个网页。4.2使用Request4.3添加特殊情景的处理五.网页解析器5.1安装beautifulsoup45.2beautifulsoup语法5.3示例代码:六.完整实例6.1分析目标为什么是轻量级爬虫?因为复杂的爬虫需要考虑的场景和问题非常的多,比如有些网页需要登录后才能访问、而有些网页使用javascrip

系统 2019-09-27 17:46:04 2012

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Python中的推导式使用详解

推导式是Python中很强大的、很受欢迎的特性,具有语言简洁,速度快等优点。推导式包括:1.列表推导式2.字典推导式3.集合推导式嵌套列表推导式NOTE:字典和集合推导是最近才加入到Python的(Python2.7和Python3.1以上版).下面简要介绍下:【列表推导式】列表推导能非常简洁的构造一个新列表:只用一条简洁的表达式即可对得到的元素进行转换变形其基本格式如下:复制代码代码如下:[exprforvalueincollectionifcondit

系统 2019-09-27 17:45:56 2012

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Python中使用ConfigParser解析ini配置文件实例

ini文件是windows中经常使用的配置文件,主要的格式为:复制代码代码如下:[Section1]option1:value1option2:value2python提供了一个简单的模块ConfigParser可以用来解析类似这种形式的文件。对于ConfigParser模块可以解析key:value和key=value这样的类型,对于#和;开头的行将会自动忽视掉。相当于注释行。常用的函数:复制代码代码如下:ConfigParser.RawConfigPa

系统 2019-09-27 17:45:50 2012