在Bioinformatics(生物信息学)领域，WebService是很重要的一种数据交换技术，未来必将更加重要。目前EBI所提供的WebService就分别有SOAP和REST两种方式的服务，不管是数据服务还是计算服务（计算任务提交）。1Python+SOAP/WSDL/UDDI最普遍的做法（个人观点）是使用pythonZSI2.0，ZSI还依赖于SOAPpy和pyXML等LIB。SOAP协议很多人都很熟悉，有很多现有的应用也都使用Java等语言来开发
系统 2019-09-27 17:48:09 1998
rpclib是一个非常好用的pythonwebservice库，可以动态的生成wsdl，不过这个项目已经基本停止，并被一个新的项目取代spyne，由于旧的项目工作已经比较稳定，所以我没有贸然升级到spyne。我在rpclib编写service方法时，遇到一个奇怪的错误：访问wsdl(http://localhost:9898/?wsdl)页面，返回502BadGateway。在日志中看到如下错误信息：复制代码代码如下:ValueError:Allstrin
系统 2019-09-27 17:48:07 1998
1.函数的动态参数1.1*args位置参数动态传参defchi(*food):print("我要吃",food)chi("大米饭","小米饭")结果:我要吃('大米饭','小米饭')#多个参数传递进去.收到的内容是元组tuple1.2**kwargs关键字参数动态传参deffunc(**kwargs):print(kwargs)func(a=1,b=2,c=3)func(a=1,b=2)结果:{'a':1,'b':2,'c':3}{'a':1,'b':2}
系统 2019-09-27 17:47:53 1998
目录一、概述1.1从数据处理到人工智能二、Python库之数据分析2.1numpy2.2pandas2.3scipy三、Python库之数据可视化3.1matplotlib3.2Seaborn3.3Mayavi四、Python库之文本处理4.1PyPDF24.2NLTK4.3Python-docx五、Python库之机器学习5.1Scikit-learn5.2TensorFlow5.3MXNet六、单元小结6.1从数据处理到人工智能一、概述1.1从数据处理
系统 2019-09-27 17:47:49 1998
众所周知python的拿手好戏就是爬虫抓取数据，性能优秀，抓取时间快，消耗低，这是python的优势。学会了爬虫后那我们就可以抓取竞争对手的数据，可以对数据进行分析，或者拿来使用（作者不赞成这样做哦）。最重要是对数据进行分析，这样对我们的运营自己的产品，提高用户的新增或留存都是很有帮助的，正所谓现在是大数据年代，没有数据我们也能利用别人的数据。那要怎样才能更好去学习python爬虫呢？今天推荐一本最新使用python3的书籍，值得阅读。《Python3网络
系统 2019-09-27 17:47:38 1998
需要建立2个文件，一个作为客户端，一个作为服务端文件一作为客户端client，文件二作为服务端server文件一#client客户端#TCP必须建立连接importsocket#导入模块#SOCK_STREAM---TCP协议方式#AF_INET----我的是ipv4地址#1,创建socket对象：指定传输协议s=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)#2，建立连接发送连接请求ip地址和端口号s.c
系统 2019-09-27 17:47:20 1998
前一章介绍了python中的集中基本数据类型，本章着重记录python中str字符串类型数据的应用。str字符串主要由两种方法，一种是方法，一种是魔术方法。由于内容实在过于多，本章只介绍其中的方法。我会按照pycharm给的内置方法顺序（即字母排列顺序）全部依次介绍各种方法的使用。print(dir(str))"""'__add__','__class__','__contains__','__delattr__','__dir__','__doc__',
系统 2019-09-27 17:46:53 1998
为了加快网站的加载速度，我们通常要多js和css进行压缩处理。这些js和css的压缩工作如果都手动处理，费时费力。DjangoCompressor可以实现js/css的自动压缩。DjangoCompressor在易用性方面做的非常好，按照文档做简单的设置后就可以正常工作。强烈建议大家去将文档完整的看一遍（文档很短）。使用的时候，只需要将css/js放到compress标签中DjangoCompressor即可自动进行处理。在debug模式时，DjangoC
系统 2019-09-27 17:46:13 1998
Python中将数字格式化时，有些时候需要将数字格式化，为了显示美观，需要补零。今天在写代码时，看见别人的奇怪写法，觉得有必要在这里把Python更好的写法重写一下。看到的别人的代码foriinrange(99):num_str=str(i)iflen(num_str)>1:num_str='0'+str(i)print(num_str)看到这段代码，我的三观被刷新了。如果补零比较多，确实代码的行数可观。常见和不常见的格式化补零方法foriinrange(
系统 2019-09-27 17:45:59 1998
最近写的代码中写了很多函数，都是按步骤调用的，想看代码执行到第几个函数了，但又不想在每个函数中打印来表示执行到哪了，这时候就想用进度条来显示了，看网上没有我这种思路来实现的，自己来写个importtimeimporttqdmdefwork1():time.sleep(1)defwork2():time.sleep(1)defwork3():time.sleep(1)defwork4():time.sleep(1)defwork5():time.sleep(
系统 2019-09-27 17:45:25 1998
