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编程技术

思途旅游框架部分代码说明总结

1.这个是要解析的模板2.$pv->Display();你渲染了模板就可以吧这个页面的变量在模板上输出了3.新增list.html页面时需要在伪静态设置一下,如图示例:(注意:每新增一个页面都要设置一下)4.解释不管是哪个模块,3.0都是按照后台排列顺序排序思途旅游框架部分代码说明总结

系统 2019-08-12 01:32:23 1084

Python

Mac在python3环境下安装virtualwrapper遇到的问题

前言我在使用mac安装virtualwrapper的时候遇到了问题,搞了好长时间,才弄好,在这里总结一下分享出来,供遇到相同的问题的朋友使用,少走些弯路。问题说明:Mac默认系统的python2,而我自己用的是brew安装的python3下面是我安装过程中出现的问题1.安装virtualwrapper打开终端,输入如下的命令pip3installvirtualenvpip3installvirtualenvwrapper2.在配置文件~/.bash_pro

系统 2019-09-27 17:56:58 1083

Python

分享6个隐藏的python功能

小编在以前给大家介绍过python一些很少用到的功能,这次我们给大家分享了6个隐藏的python功能,学习下。在python的设计哲学中,有这么一条内容:“Simpleisbetterthancomplex”,简单的代码比复杂的要好,这也是为什么python被推荐为初学者必学的语言。很多人初学python,往往会受到其他语言的影响,比如之前学过java的,把python代码写的像java一样。举个例子,在java中设计一个类时,我们常常会为内部变量定义ge

系统 2019-09-27 17:53:03 1083

Python

Python3计算三角形的面积代码

关于Python语言,众说纷纭,但无外乎两种,强大,垃圾。大多数人还是对Python持肯定意见,认为它很强大。前些天和两个的大学同学聊天,一个是在做手机测试,一个是给银行系统做维护一类的工作,都在北京。都在一边工作一边学习,其中一个学的就是Python。我也不能落后啊,走上了Python的不归路。我个人觉得对广大编程爱好者来说,尤其是在校大学生,大家可以有时间学习一门语言,对以后是很有帮助的。以下实例为通过用户输入三角形三边长度,并计算三角形的面积:#-*

系统 2019-09-27 17:52:59 1083

Python

Python Web Flask源码解读(四)——全局变量

关于我一个有思想的程序猿,终身学习实践者,目前在一个创业团队任teamlead,技术栈涉及Android、Python、Java和Go,这个也是我们团队的主要技术栈。Github:https://github.com/hylinux1024微信公众号:终身开发者(angrycode)Flask中全局变量有current_app、request、g和session。不过需要注意的是虽然标题是写着全局变量,但实际上这些变量都跟当前请求的上下文环境有关,下面一起

系统 2019-09-27 17:52:39 1083

Python

Python代码展示Numpy和Scipy的子库的描述信息

前言学习一个库的最好的方式是了解这个库的源码和组成原理,有时候源码可能会略显生涩,这时候我们想通过查看文档来了解,所以我们可以通过输出库自带的描述文档来了解一个库。Numpy和Scipy模块numpy提供了数组对象,面向的任何使用者。scipy在numpy的基础上,面向科学家和工程师,提供了更为精准和广泛的函数。scipy几乎实现numpy的所有函数,一般而言,如果scipy和numpy都有这个函数的话,应该用scipy中的版本,因为scipy中的版本往往

系统 2019-09-27 17:52:27 1083

Python

第十五章、Python多线程同步锁,死锁和递归锁

目录第十五章、Python多线程同步锁,死锁和递归锁1.引子:2.同步锁3.死锁引子:4.递归锁RLock原理:不多说,放代码总结:5.大总结第十五章、Python多线程同步锁,死锁和递归锁1.引子:1.创建线程对象t1=threading.Thread(target=say,args=('tony',))2.启动线程t1.start()后面又说了两个点就是join和守护线程的概念​以上就是python多线程的基本使用​说明:前面说的两个功能是相互独立的,

系统 2019-09-27 17:51:52 1083

Python

python反序列化漏洞

原理在网页源码中如果出现将用户输入数据进行反序列化当成参数输出时,出现漏洞,可造成任意命令执行例如网页源码try:become=self.get_argument('become')p=pickle.loads(urllib.unquote(become))returnself.render('form.html',res=p,member=1)except:returnself.render('form.html',res='ThisisBlackTec

系统 2019-09-27 17:51:41 1083

Python

python爬虫(5)——BeautifulSoup & docker基础

BeautifulSoup基础实战安装:pipinstallbeautifulsoup4常用指令:frombs4importBeautifulSoupasbsimporturllib.requestdata=urllib.request.urlopen("https://www.cnblogs.com/mcq1999/").read().decode("utf-8","ignore")bs1=bs(data)print(bs1.prettify())#格式

系统 2019-09-27 17:50:47 1083

Python

详解DeBug Python神级工具PySnooper

PySnooper在GitHub上自嘲是一个“乞丐版”调试工具(poorman'sdebugger)。一般情况下,在编写Python代码时,如果想弄清楚为什么Python代码没有按照预期执行、哪些代码在运行哪些没在运行、局部变量又是什么,我们会使用包含断点和观察模式等功能的调试器,或者直接使用print语句打印出来。但上面的方法都比较麻烦,例如使用调试器需要进行繁琐的设置,使用print打印也要很仔细。与它们相比,使用PySnooper只需为要调试的函数添

系统 2019-09-27 17:50:04 1083