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编程技术

FireFox必备插件(十五)-Answers

FireFox必备插件(十五)Answers这个插件很简单:按住ALT键,并单击一个单词,会有一个窗口弹出来,窗口里显示来自answer.com的关于那个单词的所有信息。最近版本:2.2.22地址:https://addons.mozilla.org/en-US/firefox/addon/735FireFox必备插件(十五)-Answers

系统 2019-08-29 23:13:57 2645

编程技术

编程语言流行度排行

PositionJan2007PositionJan2006DeltainPositionProgrammingLanguageRatingsJan2007DeltaJan2006Status11Java19.160%-3.10%A22C15.807%-3.20%A33C++10.425%-1.04%A45(Visual)Basic9.123%+0.03%A54PHP7.943%-1.46%A66Perl6.237%-0.81%A77C#3.521%-0.

系统 2019-08-29 22:45:07 2645

Android

【Android 开发教程】上下文菜单

本章节翻译自《Beginning-Android-4-Application-Development》,如有翻译不当的地方,敬请指出。原书购买地址http://www.amazon.com/Beginning-Android-4-Application-Development/dp/1118199545/在上一节,我们已经知道了在按MENU键的时候,如何显示选项菜单。但是,除了选项菜单,你也可以显示一个上下文菜单。上下文菜单通常是和activity中的组件

系统 2019-08-29 22:35:23 2645

编程技术

TreeFrog Framework 开发入门之HelloWorld

搭建好theTreeFrogFramework的开发环境后,第一时间阅读了在线文档,怀着忐忑之心构建了一个HelloWorld。官方有一个初级教程,可以参考下。这个教程使用tspawn这个generator来生成工程模版。tspawn在生成工程时,默认会根据数据库表来生成controller、model、view及其他模版化的目录和资源。我不想用数据库,仅仅想快速体验一下。所以跳过了一个步骤,没有严格按照初级教程来做。我的体验会分两步,第一步先跑起来,看看

系统 2019-08-29 22:15:19 2645

数据库相关

面向查询的领域驱动设计实践

.NET应用架构设计—面向查询的领域驱动设计实践(调整传统三层架构,外加维护型的业务开关)阅读目录:1.背景介绍2.在业务层中加入核心领域模型(引入DomainModel,让逻辑、数据有家可归,变成一个完整的业务对象)3.统一协调层ApplicationLayer(加入协调层来转换DomianModel)4.从数据扁平结构转换成OO体系结构(使用OO丰富代码结构)5.DomainModel中的内容(带开关的Specification、SOA化的Specif

系统 2019-08-12 01:55:26 2645

Tomcat

tomcat 的缓存机制

事出做项目时一个jsp页面修改后一直没有读出来,后来仔细研究了下tomcat才发现当请求jsp页面时,Tomcat会分派给JspServlet来处理,在jspServlet的方法service()中有一句booleanprecompile=preCompile(request);它会判断你请求jsp页面时有没有带?jsp_precompile查询字符串,如果带了就会重新编译然后再由serviceJspFile(request,response,jspUri

系统 2019-08-12 01:33:44 2645

各行各业

扫描分发Apriori算法学习(一)

在本篇文章中,我们主要介绍扫描分发的内容,自我感觉有个不错的建议和大家分享下Apriori核心算法程过如下:扫描数据集合盘算出各个1项集的持支度,得到频仍1项集的集合。接连,由2个只有一个项不同的属于的频集做一个(k-2)JOIN运算到得的。剪枝,由于是的超集,所以可能有些元素不是频仍的。在潜伏k项集的某个集子不是中的成员是,则该潜伏频仍项集不是能可频仍的可以从中移去。通过单趟扫描数据集合,盘算中各个项集的持支度,将中不满足持支度的项集去掉构成。每日一道理

系统 2019-08-12 01:33:34 2645

编程技术

Mahout学习笔记-推荐算法

Mahout中的推荐算法主要有:User-basedRecommender,Item-basedRecommender和Slope-OneRecommender。1.User-basedRecommender该算法的主要思想是:与用户u最相似的用户喜欢的商品有很大可能也是用户u喜欢的商品。1对于用户u的每一个没有preference的商品i2对于每一个对商品i有preference的用户v3计算用户u与v的相似性s//实际上无需在线计算,可以事先计算好存储

系统 2019-08-12 01:32:50 2645

数据库相关

Maximal Rectangle

LeetCode:MaximalRectangle题目链接Givena2Dbinarymatrixfilledwith0'sand1's,findthelargestrectanglecontainingallonesandreturnitsarea.分析:一般一个题目我首先会想想怎么暴力解决,比如这一题,可以枚举出所有的矩形,求出其中的面积最大者,那么怎么枚举呢,如果分别枚举矩形的宽度和高度,这样还得枚举矩形的位置,复杂度至少为O(n^4)(计算复杂度是

系统 2019-08-12 01:32:41 2645