xue学xi习lu路xian线Hello，各位小伙伴们大家晚上好呀，这期开始，博主就开始带领大家一起学习深度学习的代码了。在这之前，我们得先安装深度学习开发环境，让我们的代码能跑起来。KerasKeras简介Keras是一个高级神经网络APl，用Python编写，能够在TensorFlow，CNTK或Theano之上运行。它的开发重点是实现快速实验。能够以最小的延迟从理念到结果是进行良好研究的关键。因此，为了能够用最快的速度写出最优雅的代码，博主在这强烈推
系统 2019-09-27 17:51:47 2130
1.dict()创建字典复制代码代码如下:>>>fdict=dict((['x',1],['y',2]))>>>fdict{'y':2,'x':1}2.fromkeys()来创建一个"默认"字典,字典中元素具有相同的值复制代码代码如下:>>>ddict={}.fromkeys(('x','y'),-1)>>>ddict{'y':-1,'x':-1}3.遍历字典使用keys()遍历复制代码代码如下:>>>dict2={'name':'earth','port
系统 2019-09-27 17:50:06 2130
我们在进行编程学习的时候，不管学习什么编程语言都会用到字符串，对于字符串的一些操作，我们很有必要学的精通一点。我们在操作字符串的时候用到split用法，主要用来将字符串根据某些特殊要求分割成为不同的几部分，如图所示，我们使用点号将字符串分成三部分分别提取出来。replace用法，主要是用来使用一些字符代替原来字符串中的一些字符，如图所示，我们将需要被替代的字符和要用到的衣服都写在括号中完成替代操作。strip可以用来去掉字符串前后面指定的一些字符，可以将字
系统 2019-09-27 17:49:13 2130
本书特色用传统的电子表格来处理数据不仅效率低下，而且无法处理某些格式的数据，对于混乱或庞大的数据集更是束手无策。本书将教你如何利用语法简单、容易上手的Python轻松处理数据。作者通过循序渐进的练习，详细介绍如何有效地获取、清洗、分析与呈现数据，如何将数据处理过程自动化，如何安排文件编辑与清洗任务，如何处理更大的数据集，以及如何利用获取的数据来创作引人入胜的故事。学完本书，你的数据处理和分析能力将更上一层楼。快速了解Python基本语法、数据类型和语言概念
系统 2019-09-27 17:49:12 2130
玩转Python量化金融工具之NumPy一切事物的开头总是困难这句话，在任何一种科学上都是适用的。——马克思前言“手把手教你”系列将为Python初学者一一介绍Python在量化金融中运用最广泛的几个库（Library）:NumPy（数组、线性代数）、SciPy（统计）、pandas（时间序列、数据分析）、matplotlib（可视化分析）。建议安装Anaconda软件（自带上述常见库），并使用JupyterNotebook交互学习。1、使用“import
系统 2019-09-27 17:49:04 2130
DesktopNexus是我最喜爱的一个壁纸下载网站，上面有许多高质量的壁纸，几乎每天必上，每月也必会坚持分享我这个月来收集的壁纸但是DesktopNexus壁纸的下载很麻烦，而且因为壁纸会通过浏览器检测你当前分辨率来展示合适你当前分辨率的壁纸，再加上是国外的网站，速度上很不乐观。于是我写了个脚本，检测输入的页面中壁纸页面的链接，然后批量下载到指定文件夹中。脚本使用python写的，所以需要机器上安装有python。用法：$pythondesktop_ne
系统 2019-09-27 17:48:08 2130
图片太大了，上百张图用photoshop改太慢，就想到用python写个简单的批处理。功能简单就是把原图按比例缩小复制代码代码如下:#-*-coding:cp936-*-importImageimportglob,os#图片批处理deftimage():forfilesinglob.glob('D:\\\\1\\\\*.JPG'):filepath,filename=os.path.split(files)filterame,exts=os.path.sp
系统 2019-09-27 17:46:52 2130
本文实例讲述了python实现的发邮件功能。分享给大家供大家参考，具体如下：一简介本应用实现给网易邮箱发送邮件二代码importsmtplibimporttkinterclassWindow:def__init__(self,root):label1=tkinter.Label(root,text='SMTP')label2=tkinter.Label(root,text='Port')label3=tkinter.Label(root,text='用户名
系统 2019-09-27 17:46:51 2130
Python3快速入门（十二）——NumPy一、NumPy简介1、NumPy简介NumPy(NumericalPython)是Python语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，同时对数组运算提供了大量的数学函数库。Numpy是一个运行速度非常快的数学库，内部解除了CPython的GIL，运行效率极好，主要用于数组计算，是大量机器学习框架的基础库，NumPy主要包括如下：（1）强大的N维数组对象ndarray（2）广播功能函数（3）整合C/C+
系统 2019-09-27 17:46:28 2130
目录一、执行Python程序的两种方式1.1交互式1.2命令行式二、执行Python程序的两种IDE2.1Pycharm2.2Jupyter三、变量3.1什么是变量?3.2变量的组成?3.3变量名的定义规范3.4定义变量的两种方式3.5常量四、注释4.1单行注释4.2多行注释4.3引用计数4.4垃圾回收机制4.5小整数池五、花式赋值5.1链式赋值5.2交叉赋值六、与用户交互七、input八、格式化输出8.1占位符8.2format格式化8.3f-strin
系统 2019-09-27 17:45:33 2130
