本文实例为大家分享了python3.6.7端口扫描器的具体代码，供大家参考，具体内容如下环境：python3.6.7#-*-coding:utf-8-*-importsocketimportthreadingimportargparselock=threading.Lock()openNum=0threads=[]defportscan(ip,port):globalopenNumtry:s=socket.socket(socket.AF_INET,soc
系统 2019-09-27 17:52:14 2108
前言之前一直做大数据方向的工作，用spark、flink、hive等等处理数据居多，语言方面一般使用scala、java很少用到python，但是不得不说如果想要从事算法方向的工作还是必须得把python用熟练了。下面整理一下学习的流程。Python基础这个很简单，但很重要，推荐看一下这本书的基础部分主要掌握知识点：常用的数据结构及对应方法三种控制流的使用字符串的常用处理方法正则表达式的使用函数的编写Python数值计算工具Numpy尽管在python基础
系统 2019-09-27 17:52:07 2108
python的smtplib提供了一种很方便的途径发送电子邮件。它对smtp协议进行了简单的封装。smtp协议的基本命令包括：HELO向服务器标识用户身份MAIL初始化邮件传输mailfrom:RCPT标识单个的邮件接收人；常在MAIL命令后面,可有多个rcptto:DATA在单个或多个RCPT命令后,表示所有的邮件接收人已标识,并初始化数据传输,以.结束VRFY用于验证指定的用户/邮箱是否存在；由于安全方面的原因,服务器常禁止此命令EXPN验证给定的邮箱
系统 2019-09-27 17:50:26 2108
之前总听别人说Python有多厉害，有多好，我是不以为然的。但是当我开始接触Python的时候，我就知道它被誉为最美编程语言不是没有道理的。简短的代码，清晰明了的逻辑，方便快捷的编程工具让它注定会大放光彩。可能有人会说它的运行速度慢，但是在这个硬件配置不断更新换代的今天，这都不是问题。下面，让我们来一起了解Python语言。Python语言在计算生态的大背景下诞生、发展、再生，历时近30年，其简洁和面向生态的设计理念得到了广泛认同，形成了全球范围最大的单一
系统 2019-09-27 17:49:43 2108
0环境Python版本：3.6.6操作系统：MacOSMojave10.14.21引言最近我媳妇每天晚上吃饭时候也拿手机看，上厕所也在看。看着看着还会笑？WTF？你在干嘛呢？没错，她在看美队……这男人比我帅？……比我有钱？……还是比我有腔调？……答案很明显，我相信你们的眼睛都是雪亮的。那问题来了，作为一个男人，怎么能忍？虽然是个明星，虽然是假的，虽然已经挽回不了败局了……那我就送个美队的盾牌给你吧……这篇文章不是Turtle的入门篇，所以关于基本的画笔使用
系统 2019-09-27 17:49:37 2108
1.Django中的CBV模式在这里插入图片描述2.Flask中的CBV和FBVdefauth(func):definner(*args,**kwargs):result=func(*args,**kwargs)returnresultreturninnerclassIndexView(views.MethodView):#methods=['POST']#只允许POST请求访问decorators=[auth,]#如果想给所有的get,post请求加装饰
系统 2019-09-27 17:49:31 2108
python中判断一个对象是否为函数两种方式：使用hasattr，通过验证有没有__call__函数进行判断deftest():print"hello"printhasattr(test,"__call__")通过使用callable进行判断printcallable(test)另外：查看内置函数都有哪些可以使用如下方式printglobals()["__builtins__"].__dict__输出：{‘ArithmeticError’:Arithmet
系统 2019-09-27 17:48:41 2108
不得不说python的自制包的相关工具真是多且混乱，什么setuptools,什么distutils，什么wheel，什么egg！！怎么有这么多啊？？而且我的需求且且是创建一个自制包管理自己常用的代码，也必不想提交到PyPI，仅仅只需要安装到本机就行。下面就是几个关键步骤。文件目录布局├──package1│└──-├──init.py||──mod1.py│└──mod2.py├──setup.py|──README.md编写setup.py文件，类似如
系统 2019-09-27 17:47:59 2108
摘要本文为系列博客tensorflow模型部署系列的一部分，用于实现通用模型的部署。通用主要体现在通过tensorboard图从已保存的模型中还原并查看模型详细结构，以及自定义模型的输入输出tensor。相关源码见链接引言本文为系列博客tensorflow模型部署系列的一部分，用于python语言实现通用模型的部署。通用主要体现在通过tensorboard图从已保存的模型中还原并查看模型详细结构，以及自定义模型的输入输出tensor。本文主要使用keras
系统 2019-09-27 17:47:35 2108
PostgreSQL是一款功能强大的开源关系型数据库，本文使用python实现了对开源数据库PostgreSQL的常用操作，其开发过程简介如下：一、环境信息：1、操作系统：RedHatEnterpriseLinux4WindowsXPSP22、数据库：PostgreSQL8.33、开发工具:Eclipse+Pydev+python2.6+PyGreSQL(提供pg模块)4、说明：a、PostgreSQL数据库运行于RedHatLinux上，Windows下
系统 2019-09-27 17:47:07 2108
