磁盘阵列(RedundantArrayofindependentDisks,RAID)是由美国加州大学柏克莱分校于1987年提出的，其概念是将多个硬盘组成一个逻辑虚拟的硬盘。操作上和操作单一的一块硬盘没有差别。不过实际上，数据是存储在不同硬盘上的。磁盘阵列的好处整合多个硬盘：能将多个小的硬盘整合为一个大的硬盘。数据具有较高的安全性：磁盘阵列具有修改错误的能力。他将校验码（parity）放在不同的硬盘上，当数据发生问题，即会用到校验码来恢复原始数据。提高存取
系统 2019-08-12 09:26:58 2056
1，实现random_shuffle：random_shuffle是STL中的一个模板算法，作用是随机重排列一对randomaccessiterator之间的元素。基本思想是：假设序列有n个元素，先从所有元素中选一个放到位置1（即与位置1的元素交换），然后再从剩下的n-1个元素中选择一个放到位置2，以此类推。2，qsort：partition之后双向递归。qsort的实现：ViewCode1#include/*memcpy*/23#de
系统 2019-08-12 01:33:02 2056
概述在绝大部分的开发语言中与实际开发过程中，Dictionary扮演着举足轻重的角色。从我们的数据模型到服务器返回的参数到数据库的应用等等，Dictionary的身影无处不在。在Python中，Dictionary是一种可变的容器类型。所谓容器类型，就是我们放置数据的地方。不同于List的有序、操作时对数据类型统一性的要求较严格，Dictionary是一种可变的、不限存储对象、无序的数据模型。字典有着类似列表的高灵活度的特点，而与列表通过偏移索引的存取元素
系统 2019-09-27 17:56:59 2055
1.查看本机系统及python版本#cat/etc/redhat-releaseCentOSrelease6.7(Final)查看CentOSrelease6.7(Final)自带的python版本#python-VPython2.6.6注意，我们不要破坏系统的Python环境，因为几个关键的实用应用程序依赖于系统默认的Python2.6.6，如果破坏了系统的Python环境就会发生很多难以预见的错误，导致要重装系统。2.yum安装开发工具库集及一些额外包
系统 2019-09-27 17:56:57 2055
python有一个用于解析feed的模块：feedparser，feedparser解析各种feed是非常方便的，唯一比较恼火的是遇到一些badurl，经常会导致堵塞，因此需要为feedparser设置一个超时时间。可是feedparser并没有提供这个功能，只好采用其他方法了，具体办法请参看feedparser项目的issue221。其实也很简单，按照上面文档的说明developershavehadtheabilitytosetaglobaltimeou
系统 2019-09-27 17:56:01 2055
本文简单讲述了python操作CouchDB的方法，分享给大家供大家参考。具体方法如下：1.安装pythoncouchDb库：https://pypi.python.org/pypi/CouchDB/0.102.连接服务器>>>importcouchdb>>>couch=couchdb.Server('http://example.com:5984/')3.创建数据库>>>db=couch.create('test')#新建数据库>>>db=couch['
系统 2019-09-27 17:55:43 2055
image花下猫语：GuidovanRossum是Python的创造者，虽然他现在放弃了“终身仁慈独裁者”的职位，但却成为了指导委员会的五位成员之一，其一举一动依然备受瞩目。近日，他开通了Medium账号，并发表了第一篇文章，透露出要替换Python的核心部件（解析器）的想法。这篇文章分析了当前的pgen解析器的诸多缺陷，并介绍了PEG解析器的优点，令人振奋。这项改造工作仍在进行中，Guido说他还会写更多相关的文章，我们就拭目以待吧。本文原创并首发于公众
系统 2019-09-27 17:55:35 2055
效果技术栈python3requestsredisechart源码地址https://github.com/MasakiOvO/...python需要安装的库requests,BeautifulSoup,redis,django思路两个程序。一个程序负责爬取用户关注和粉丝列表，并把用户名存入set另一个程序负责根据用户名获取详细信息，存入hash维护两个列表1.已爬用户2.未爬用户第一个程序的流程：当未爬set不为空时：执行如下操作：每次从未爬取列表中取出
系统 2019-09-27 17:55:04 2055
一、概论C4.5主要是在ID3的基础上改进，ID3选择（属性）树节点是选择信息增益值最大的属性作为节点。而C4.5引入了新概念“信息增益率”,C4.5是选择信息增益率最大的属性作为树节点。二、信息增益以上公式是求信息增益率（ID3的知识点）三、信息增益率信息增益率是在求出信息增益值在除以。例如下面公式为求属性为“outlook”的值：四、C4.5的完整代码fromnumpyimport*fromscipyimport*frommathimportlogim
系统 2019-09-27 17:54:47 2055
Python作为一门面对对象的语言，那么肯定也是有多态这个属性的，这里主要跟C++的多态做一下类比先看下面的代码这里可以看到，Child，Child2都是Parent的子类，他们分别重写了父类的print_func函数，因此可以看到下面的结果这是单独打印每个对象来得到的结果，下面开始看Python的多态这里可以看到，print_who这个函数只是将obj对象的print_func函数调用打印了一下。这里和C++的多态都是区别不大的。但是Python的多态比
系统 2019-09-27 17:49:56 2055
