原文:《BI那点儿事—数据的艺术》目录索引原创·《BI那点儿事—数据的艺术》教程免费发布各位园友，大家好，我是Bobby，在学习BI和开发的项目的过程中有一些感悟和想法，整理和编写了一些学习资料，本来只是内部学习使用，但为了方便更多的BI开发者，推动BI企业级应用开发，决定整理成一部教程，并在网络上免费发布该教程，希望为BI时代贡献绵薄之力！本教程是由Bobby参考官方文档，综合市面相关书籍，经过充分的吸收消化，结合开发实践的而创作的一部原创作品，为了本教
系统 2019-08-12 01:32:51 2420
1、安装tomcat1)、下载tomcat从官网http://tomcat.apache.org/下载tomcat，保存在/home目录下。root@ubuntu:/home/ubuntu/Downloads#cpapache-tomcat-6.0.20.tar.gz/home2)、安装tomcattar-zxvfapache-tomcat-6.0.20.tar.gz另一种方案：使用Windows下tomcat，Windowstomcat在linux中同样
系统 2019-08-12 01:32:51 2420
下面就让我们简单了解一下TomcatServer处理一个http请求的过程假设来自客户的请求为：http://localhost:8080/xhj/xhj_index.jsp1)请求被发送到本机端口8080，被在那里侦听的CoyoteHTTP/1.1Connector获得2)Connector把该请求交给它所在的Service的Engine来处理，并等待来自Engine的回应3)Engine获得请求localhost/wsota/wsota_index.j
系统 2019-08-12 01:32:47 2420
Vim插件管理Vundle-haitongz||思考改变世界，技术让世界更美好-博客频道-CSDN.NETVim插件管理Vundle分类：Vim2012-01-1407:20146人阅读评论(0)收藏举报之前很少使用vim的插件，最近打算把编程环境迁移到Vim下，因此不能不考虑这些插件。看了些资料，发现每个插件自己安装，更新和卸載，很麻烦！后来发现了这篇博文：http://adam8157.info/blog/2011/12/use-vundle-to-m
系统 2019-08-12 01:32:46 2420
引言今天学习python连接数据库，就想安装一下mysql数据库，没想到小小的数据库也遇到了不少挫折，所以我就把自己的安装过程以及问题写出来分享给大家。mysql下载链接：https://u20538204.ctfile.com/fs/20538204-384372135步骤1、解压2、配置环境，加一个MYSQL_HOME变量，以及path里面新增路径%MYSQL_HOME%\bin;3、建目录以及新增文件，在mysql安装路径下建一个data文件夹，并且
系统 2019-09-27 17:56:36 2419
使用python画图，发现生成的图片在console里。不仅感觉很别扭，很多功能也没法实现（比如希望在一幅图里画两条曲线）。想像matlab一样单独地生成一个图片窗口，然后我在网上找了一个多小时，都没有找到想要的，要么仅仅是画图的教程，要么就是问题提出了，也没人回答。我记得曾经我使用过一行代码，可以实现这个功能的。最后果然在Historylog里面找到了：%matplotlibqt5显示图像于新生成的一个图片窗口%matplotlibinline在cons
系统 2019-09-27 17:54:39 2419
小白之前博文已经写了Dtaframe、set等的遍历，这篇博文来总结下遍历Tuple，Tuple一旦创建后，元素不可变，遍历和List其实是一样的，下面来看下吧~首先，创建一个tuple：#createatupletuple=('111','222','333')接下来，用几种方式来遍历Tuple：对于方法1、2、3、4都和list中一样，关于每一种的讲解，可参考小白之前的博文https://blog.csdn.net/Jarry_cm/article/d
系统 2019-09-27 17:54:15 2419
由于CPython实现中的GIL的限制，python中的多线程其实并不是真正的多线程，如果想要充分地使用多核CPU的资源，在python中大部分情况我们需要使用多进程。这也许就是python中多进程类库如此简洁好用的原因所在。在python中可以向多线程一样简单地使用多进程。一、多进程process的成员变量和方法：>>classmultiprocessing.Process([group[,target[,name[,args[,kwargs]]]]])
系统 2019-09-27 17:54:05 2419
前言Pandas是python的一个数据分析包，提供了大量的快速便捷处理数据的函数和方法。其中Pandas定义了Series和DataFrame两种数据类型，这使数据操作变得更简单。Series是一种一维的数据结构，类似于将列表数据值与索引值相结合。DataFrame是一种二维的数据结构，接近于电子表格或者mysql数据库的形式。在数据分析中不可避免的涉及到对数据的遍历查询和处理，比如我们需要将dataframe两列数据两两相除，并将结果存储于一个新的列表
系统 2019-09-27 17:52:15 2419
前天不小心把硬盘格式化了，丢了好多照片，后来用Recuva这款软件成功把文件恢复过来，可是恢复的文件中有好多重复的文件和无法打开的图片，所以写了两个python的小程序用来解决这个问题删除相同文件：#coding=utf-8importosimportos.pathimportImageimporthashlibdefget_md5(filename):m=hashlib.md5()mfile=open(filename,"rb")m.update(mfi
系统 2019-09-27 17:50:48 2419
